Python 프로그래밍 실습: Baidu Map API를 사용하여 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 방법
Python 프로그래밍 실습: Baidu Map API를 사용하여 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 방법
현대 사회에서 인터넷의 급속한 발전과 함께 지리적 위치 추천은 상업용 애플리케이션의 중요한 부분이 되었습니다. 예를 들어, 우리는 여행을 할 때 근처에 있는 레스토랑이나 명소, 쇼핑몰을 찾고 싶습니다. 이러한 지리적 위치 추천 기능은 다양한 지도 소프트웨어나 앱을 통해 제공됩니다. 중국에서 가장 널리 사용되는 지도 서비스 중 하나인 Baidu Maps는 강력한 지리적 위치 추천 기능을 제공합니다. Baidu Map API를 사용하여 Python 프로그래밍 언어를 통해 지리적 위치 추천 기능을 구현하면 이 기술을 더 잘 익힐 수 있습니다.
Baidu Map API는 HTTP/HTTPS 프로토콜을 기반으로 하는 네트워크 인터페이스로 지리적 위치 정보를 얻고 기타 관련 작업을 수행하기 위한 풍부한 애플리케이션 인터페이스를 제공합니다. Python 프로그래밍 언어를 통해 Baidu Map API를 사용하여 특정 위치 주변의 POI(관심 지점) 정보를 얻을 수 있으며 이를 통해 지리적 위치 추천 기능을 실현할 수 있습니다.
먼저 바이두 지도 오픈 플랫폼에 계정을 등록하고 애플리케이션을 만들어야 합니다. 애플리케이션을 생성한 후 Baidu Map API에 액세스하는 데 사용되는 자격 증명인 키(AK)를 얻을 수 있습니다.
다음으로 HTTP 요청 전송을 용이하게 하는 라이브러리인 Python의 요청 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치하세요.
pip install requests
다음은 Baidu Map API를 사용하여 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 샘플 코드입니다.
import requests def get_location_recommendation(latitude, longitude, keyword): ak = 'your_ak' # 替换成自己的AK url = f'http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={keyword}&location={latitude},{longitude}&radius=2000&output=json&ak={ak}' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: results = response.json() for result in results['results']: print(result['name'], result['address']) if __name__ == '__main__': latitude = 39.915 longitude = 116.404 keyword = '餐厅' get_location_recommendation(latitude, longitude, keyword)
위 코드에서 get_location_recommendation
함수를 정의합니다. 위도, 경도 및 키워드를 매개변수로 허용합니다. 함수 내에서는 Baidu Map API의 Place API를 사용하여 지정된 위치 근처의 POI 정보를 얻습니다. 그 중 query
매개변수는 검색하려는 키워드를 지정하고, location
매개변수는 경도와 위도를 지정하고, radius
매개변수는 검색하려는 키워드를 지정합니다. 검색 반경, output
매개변수는 반환된 결과의 형식을 지정하고 ak
매개변수는 Baidu Map Open Platform에서 얻은 키입니다. get_location_recommendation
函数,它接受经纬度和关键词作为参数。在函数内部,我们使用百度地图API的Place API来获取指定地点附近的POI信息。其中,query
参数指定了我们要搜索的关键词,location
参数指定了经纬度,radius
参数指定了搜索的半径,output
参数指定了返回结果的格式,ak
参数是我们在百度地图开放平台上获取的密钥。
最后,我们使用示例代码中的经纬度(39.915, 116.404)和关键词(餐厅)调用get_location_recommendation
get_location_recommendation
함수를 호출하고 결과를 출력합니다. 위 코드를 실행하면 지정된 위치 주변의 음식점 정보를 얻을 수 있습니다. 이 샘플 코드를 통해 Baidu Map API를 사용하여 Python 프로그래밍 언어를 통해 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 것이 복잡하지 않다는 것을 알 수 있습니다. 해당 API 인터페이스를 호출하고 적절한 매개변수를 사용하여 필요한 정보를 얻으면 됩니다. 물론, 프로젝트의 필요에 따라 보다 맞춤화된 개발을 수행할 수도 있습니다. 요약하자면 Python 프로그래밍 언어와 Baidu Map API를 사용하여 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 것은 매우 귀중한 기술입니다. 관광, 전자상거래, 여행 등 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 이 글의 샘플 코드가 독자들이 Baidu Map API를 더 잘 이해하고 사용하며, 실제로 더 의미 있는 기능을 만드는 데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜위 내용은 Python 프로그래밍 실습: Baidu Map API를 사용하여 지리적 위치 추천 기능을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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