PHP와 GMP를 사용하여 큰 수의 Lucas-Lehmer 소수성 테스트를 구현하는 방법
소개:
Lucas-Lehmer 소수성 테스트는 메르센 수의 소수성을 감지하는 데 사용되는 알고리즘으로 정수론 분야에서 널리 사용됩니다. 그리고 암호화. 메르센 수는 2^n - 1 형식의 정수입니다. 여기서 n은 양의 정수입니다. 이 기사에서는 PHP 및 GMP 라이브러리를 사용하여 메르센 수가 소수인지 확인하는 큰 수의 Lucas-Lehmer 소수성 테스트를 구현하는 방법을 소개합니다.
function lucasLehmerTest($n) { $s = gmp_init(4); $m = gmp_sub(gmp_pow(2, $n), 1); for ($i = 0; $i < $n - 2; $i++) { $s = gmp_mod(gmp_sub(gmp_mul($s, $s), 2), $m); } return gmp_cmp($s, 0) == 0; }
위 함수는 메르센 수의 거듭제곱을 나타내는 매개변수 n을 받아들입니다. 이 함수는 내부적으로 루프를 사용하여 Lucas-Lehmer 수열의 각 항목을 계산한 다음 마지막 항목이 0인지 확인합니다. true를 반환하면 메르센 수가 소수라는 뜻이고, false를 반환하면 메르센 수가 소수가 아니라는 의미입니다.
$n = 29; // 选取一个合适的幂次,这里以29为例 $isPrime = lucasLehmerTest($n); if ($isPrime) { echo "2^{$n} - 1 是素数"; } else { echo "2^{$n} - 1 不是素数"; }
위의 예에서는 테스트를 위해 거듭제곱 29를 선택한 후 반환 값을 기준으로 메르센 수가 소수인지 판단했습니다.
요약하자면, Lucas-Lehmer 소수성 테스트 함수의 구현을 조정하고 위의 최적화 조건을 추가하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
결론:
이 글에서는 PHP와 GMP 라이브러리를 사용하여 대수의 Lucas-Lehmer 소수성 테스트를 구현하는 방법을 소개합니다. GMP 라이브러리에서 제공하는 함수를 사용하여 큰 수의 연산을 수행함으로써 메르센 수가 소수인지 여부를 효과적으로 확인할 수 있습니다. 또한 이 문서에서는 계산 속도를 높이기 위해 알고리즘의 성능 최적화에 대한 권장 사항을 제공합니다. 이 글이 이 테스트에 관심이 있는 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 PHP와 GMP를 사용하여 큰 수의 Lucas-Lehmer 소수 테스트를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!