MySQL에서 데이터 하위 데이터베이스, 테이블 및 수평 분할을 수행하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 데이터를 데이터베이스, 테이블 및 수평 분할로 나누는 방법은 무엇입니까?

빅데이터 시대에 데이터 양이 계속 증가함에 따라 단일 데이터베이스와 단일 테이블의 데이터베이스 설계로는 더 이상 대규모 데이터 저장 및 처리 요구를 충족할 수 없습니다. 따라서 샤딩 데이터베이스, 샤딩 테이블, 수평 분할이 일반적인 솔루션이 되었습니다. 이 글에서는 MySQL에서 데이터 샤딩, 테이블 분할, 수평 분할을 수행하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 데이터 하위 데이터베이스 및 테이블

1. 하위 데이터베이스

하위 데이터베이스 작업에서는 특정 규칙에 따라 원본 데이터베이스가 여러 하위 데이터베이스로 나뉘며 각 하위 데이터베이스는 독립적으로 배포됩니다. 다른 물리적 서버를 사용하여 데이터베이스의 수평 확장을 달성합니다. 일반적인 데이터베이스 분할 전략은 다음과 같습니다.

(1) 비즈니스 기반 데이터베이스 분할: 여러 비즈니스의 데이터를 여러 라이브러리에 저장하여 데이터 격리 및 동시 처리 기능을 향상시킵니다.

(2) 지리적 위치에 따라 데이터베이스 분할: 데이터 지역성 및 액세스 효율성을 향상시키기 위해 지리적 위치 정보에 따라 데이터를 분할합니다.

(3) 시간에 따라 데이터베이스 분할: 데이터 관리 및 쿼리를 용이하게 하기 위해 연도, 월 등으로 저장하는 등 시간 범위에 따라 데이터를 분할합니다.

2. 테이블 분할

테이블 분할 작업에서는 원본 테이블을 특정 규칙에 따라 여러 개의 하위 테이블로 나누고, 각 하위 테이블은 데이터의 일부를 독립적으로 저장하여 테이블의 수평 확장을 달성합니다. 일반적인 테이블 분할 전략은 다음과 같습니다.

(1) 기본 키 범위에 따라 테이블 분할: 데이터 관리를 용이하게 하기 위해 ID 범위에 따라 나누는 등 기본 키 범위에 따라 데이터를 여러 하위 테이블로 나눕니다. 그리고 쿼리.

(2) 날짜별로 테이블 분할: 데이터 관리 및 쿼리를 용이하게 하기 위해 날짜의 연, 월, 일별로 저장하는 등 날짜별로 데이터를 분할합니다.

(3) 해시 알고리즘에 따라 테이블 분할: 해시 알고리즘을 사용하여 데이터를 분할하여 균일한 데이터 분포를 보장하고 쿼리 성능을 향상시킵니다.

다음은 하위 데이터베이스 및 테이블에 대한 샘플 코드입니다.

-- 创建分库
CREATE DATABASE database1;
CREATE DATABASE database2;

-- 切换到database1库
USE database1;

-- 创建分表
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

-- 切换到database2库
USE database2;

-- 创建分表
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

2. 수평 분할

수평 분할은 단일 테이블의 데이터를 여러 하위 테이블로 분할하는 것을 의미하며, 각 하위 테이블은 독립적으로 일부를 저장합니다. 데이터를 수집하여 테이블의 수평 확장을 달성합니다. 일반적인 수평 분할 전략은 다음과 같습니다.

(1) 필드별 분할: 사용자 ID, 주문 ID 등 테이블의 필드에 따라 분할하여 데이터 관리 및 쿼리를 용이하게 합니다.

(2) 지리적 위치에 따른 분할: 데이터 지역성 및 액세스 효율성을 향상시키기 위해 지리적 위치 정보에 따라 데이터를 분할합니다.

(3) 시간별 분할: 연도별, 월별 등으로 저장하는 등 시간 범위에 따라 데이터를 나누어 데이터 관리 및 조회가 용이합니다.

다음은 수평 분할에 대한 샘플 코드입니다.

-- 创建拆分表1
CREATE TABLE table1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

-- 创建拆分表2
CREATE TABLE table2 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(20),
  age INT,
  ...
);

위의 코드 예를 통해 MySQL에서 데이터 데이터베이스, 테이블 및 수평 분할을 수행하는 방법을 확인할 수 있습니다. 이러한 기술은 데이터베이스의 확장성과 성능을 향상시키는 데 도움이 될 수 있으며 대규모 데이터 저장 및 처리 시나리오에 적합합니다. 물론 실제 애플리케이션에서는 데이터베이스 샤딩, 테이블 샤딩 및 수평 분할의 원활한 진행을 보장하기 위해 데이터 마이그레이션, 데이터 일관성 및 기타 문제와 같은 다른 요소도 고려해야 합니다.

위 내용은 MySQL에서 데이터 하위 데이터베이스, 테이블 및 수평 분할을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!