FastAPI에서 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 처리를 구현하는 방법
소개:
웹 애플리케이션의 급속한 발전과 함께 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 처리가 매우 중요한 주제가 되었습니다. FastAPI는 속도와 사용 편의성으로 인해 개발자들에게 사랑받는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. 이 기사에서는 안정적이고 효율적인 웹 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되도록 FastAPI에서 데이터베이스 연결 및 트랜잭션을 구현하는 방법을 소개합니다.
1부: 데이터베이스 연결
FastAPI에서는 SQLAlchemy, Tortoise-ORM 등 다양한 데이터베이스 연결 도구를 사용할 수 있습니다. 설명을 위해 SQLAlchemy를 예로 사용하겠습니다.
- SQLAlchemy 및 MySQL 드라이버 설치
먼저 SQLAlchemy 라이브러리와 해당 MySQL 드라이버를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:
pip install sqlalchemy pip install mysql-connector-python
- 데이터베이스 연결 생성
FastAPI 애플리케이션에서는 기본 애플리케이션에서 데이터베이스 연결을 생성하고 이를 경로 핸들러에 삽입할 수 있습니다. 다음은 샘플 코드입니다.
from fastapi import Depends, FastAPI from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm.session import Session app = FastAPI() SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+mysqlconnector://user:password@localhost/db_name" engine = create_engine( SQLALCHEMY_DATABASE_URL, pool_size=10, max_overflow=20 ) SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) Base = declarative_base() async def get_db() -> Session: try: db = SessionLocal() yield db finally: db.close()
위 코드에서는 먼저 데이터베이스 연결의 URL을 생성한 다음 SQLAlchemy의 create_engine 함수를 사용하여 데이터베이스 엔진을 생성합니다. 다음으로 데이터베이스 세션을 유지하기 위한 SessionLocal 클래스를 정의합니다. 마지막으로 각 요청 핸들러에서 사용할 데이터베이스 세션 인스턴스를 반환하는 종속성 함수 get_db를 만듭니다.
2부: 트랜잭션 처리
FastAPI에서는 트랜잭션 처리를 사용하여 데이터베이스 작업의 원자성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 다음은 FastAPI로 트랜잭션을 사용하는 방법을 보여주는 몇 가지 샘플 코드입니다.
- 종속성을 사용하여 데이터베이스 세션 주입
이 예제의 앞부분에서 생성한 get_db 종속성 함수를 계속 사용하고 경로 핸들러에 데이터베이스 세션을 주입하겠습니다.
from fastapi import Depends, FastAPI from sqlalchemy.orm import Session from .models import User from .crud import create_user from .database import get_db app = FastAPI() @app.post("/users/") async def create_user_handler(user: User, db: Session = Depends(get_db)): return create_user(db=db, user=user)
위 코드에서는 사용자 객체와 데이터베이스 세션을 매개변수로 받아들이는 라우트 핸들러 create_user_handler를 정의합니다. 이 핸들러에서는 데이터베이스에 새 사용자를 생성하는 create_user라는 함수를 호출합니다.
- 트랜잭션 처리 구현
다음은 데이터베이스 세션에서 트랜잭션 처리를 사용하는 방법을 보여주는 create_user 함수 예제의 코드입니다.
from sqlalchemy.orm import Session from .models import User def create_user(db: Session, user: User): try: db.begin() db.add(user) db.commit() db.refresh(user) return user except: db.rollback() raise
위 코드에서는 먼저 db.begin( ) 성명 . 그런 다음 db.add() 문을 사용하여 데이터베이스 세션에 사용자 개체를 추가합니다. 다음으로 db.commit() 문을 사용하여 데이터베이스에 트랜잭션을 커밋합니다. 커밋 과정에서 오류가 발생하면 db.rollback() 문을 사용하여 트랜잭션을 롤백합니다. 마지막으로 db.refresh() 문을 사용하여 사용자 개체를 새로 고쳐 데이터베이스에서 생성된 기본 키 값이 포함되어 있는지 확인합니다.
결론:
이 글에서는 FastAPI에서 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 처리를 구현하는 방법을 소개했습니다. 먼저 SQLAlchemy를 사용하여 데이터베이스 연결을 만든 다음 종속성 기능을 사용하여 데이터베이스 세션을 경로 처리기에 삽입했습니다. 다음으로 데이터베이스 세션 내에서 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자성과 일관성을 보장하는 방법을 시연했습니다. 이러한 기술을 배우고 연습하면 안정적이고 효율적인 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
위 내용은 FastAPI에서 데이터베이스 연결 및 트랜잭션 처리를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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