MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 데이터 백업 및 복구를 수행하는 방법은 무엇입니까?
데이터 백업 및 복구를 위해 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 어떻게 사용합니까?
데이터 백업 및 복구는 데이터베이스 관리에서 매우 중요한 부분입니다. MySQL은 데이터의 자동 백업 및 복구를 실현할 수 있는 마스터-슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 이 글에서는 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제 기능을 구성하고 사용하는 방법을 자세히 소개합니다.
1. 마스터 서버 구성(Master)
- my.cnf 구성 파일에 다음 구성을 추가합니다.
[mysqld] server-id = 1 log-bin = mysql-bin binlog-do-db = your_database_name
그중 server-id는 서버 ID이며 임의의 양의 정수로 설정할 수 있습니다. log-bin은 바이너리입니다. 로그 파일의 이름 접두사는 동기화해야 하는 데이터베이스의 이름을 지정합니다.
- MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
sudo service mysql restart
- 마스터-슬레이브 복제를 위한 계정을 만들고 복제 권한을 부여하세요.
CREATE USER 'replication_user'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password'; GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication_user'@'%'; FLUSH PRIVILEGES;
- 메인서버 상태를 확인해보세요.
SHOW MASTER STATUS;
나중에 사용할 수 있도록 파일 및 위치 값을 기록해 두세요.
2. 슬레이브 서버(Slave) 구성
- my.cnf 구성 파일에 다음 구성을 추가합니다.
[mysqld] server-id = 2
그중 server-id는 서버 ID이며 임의의 정수로 설정할 수 있습니다.
- MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
sudo service mysql restart
- 슬레이브 서버에 연결하고 다음 명령을 실행합니다.
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_ip', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='your_password', MASTER_LOG_FILE='master_log_file', MASTER_LOG_POS=master_log_pos;
master_ip를 마스터 서버의 IP 주소로 바꾸고,plication_user를 마스터 서버의 복제 계정으로, your_password를 복제 계정의 비밀번호로 바꾸고, master_log_file은 마스터 서버의 File 값으로, master_log_pos는 마스터 서버의 Position 값으로 대체됩니다.
- 서버에서 복제를 시작하세요.
START SLAVE;
- 슬레이브 서버 상태를 확인하세요.
SHOW SLAVE STATUSG
Slave_IO_Running과 Slave_SQL_Running의 값이 모두 "Yes"이면 마스터-슬레이브 복제 구성이 성공한 것입니다.
3. 데이터 백업 및 복구
- 데이터 백업
마스터 서버의 데이터가 변경되면 MySQL은 이러한 변경 사항을 바이너리 로그 파일에 기록하고 슬레이브 서버는 마스터 서버의 바이너리 로그 파일을 읽습니다. . 동기 데이터.
- 데이터 복구
마스터 서버에 장애가 발생하면 슬레이브 서버로 전환하여 서비스를 제공해야 합니다. 이 시점에서는 슬레이브 서버를 마스터 서버로 업그레이드하기만 하면 됩니다.
STOP SLAVE; RESET SLAVE; -- 清除从服务器的主从配置 RESET MASTER; -- 清除主服务器的主从配置
그런 다음 슬레이브 서버의 구성을 수정하고 서버 ID를 1로 설정한 다음 MySQL 서비스를 다시 시작하세요.
이런 방식으로 슬레이브 서버가 새로운 마스터 서버로 업그레이드되면 원래 마스터 서버를 복구한 후 다시 슬레이브 서버로 구성할 수 있습니다.
지금까지 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 데이터 백업 및 복구를 구현하는 방법을 배웠습니다. 마스터-슬레이브 서버를 적절하게 구성하면 데이터 보안과 가용성을 보장하고 데이터 손실 위험을 줄이며 시스템 신뢰성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 MySQL에서 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 데이터 백업 및 복구를 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리 및 분석에 적합한 강력한 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템이기 때문에 학습 할 가치가 있습니다. 1) MySQL은 SQL을 사용하여 데이터를 작동하고 구조화 된 데이터 관리에 적합한 관계형 데이터베이스입니다. 2) SQL 언어는 MySQL과 상호 작용하는 열쇠이며 CRUD 작업을 지원합니다. 3) MySQL의 작동 원리에는 클라이언트/서버 아키텍처, 스토리지 엔진 및 쿼리 최적화가 포함됩니다. 4) 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성이 포함되며 고급 사용량은 Join을 사용하여 테이블을 결합하는 것과 관련이 있습니다. 5) 일반적인 오류에는 구문 오류 및 권한 문제가 포함되며 디버깅 기술에는 구문 확인 및 설명 명령 사용이 포함됩니다. 6) 성능 최적화에는 인덱스 사용, SQL 문의 최적화 및 데이터베이스의 정기 유지 보수가 포함됩니다.

MySQL은 초보자가 데이터베이스 기술을 배우는 데 적합합니다. 1. MySQL 서버 및 클라이언트 도구를 설치하십시오. 2. SELECT와 같은 기본 SQL 쿼리를 이해하십시오. 3. 마스터 데이터 작업 : 데이터를 만들고, 삽입, 업데이트 및 삭제합니다. 4. 고급 기술 배우기 : 하위 쿼리 및 창 함수. 5. 디버깅 및 최적화 : 구문 확인, 인덱스 사용, 선택*을 피하고 제한을 사용하십시오.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.

MySQL은 웹 개발에 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 주요 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 다른 시나리오에 적합한 InnoDB 및 MyISAM과 같은 여러 스토리지 엔진을 지원합니다. 2.로드 밸런싱 및 데이터 백업을 용이하게하기 위해 마스터 슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 3. 쿼리 최적화 및 색인 사용을 통해 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

SQL은 MySQL 데이터베이스와 상호 작용하여 데이터 첨가, 삭제, 수정, 검사 및 데이터베이스 설계를 실현하는 데 사용됩니다. 1) SQL은 Select, Insert, Update, Delete 문을 통해 데이터 작업을 수행합니다. 2) 데이터베이스 설계 및 관리에 대한 생성, 변경, 삭제 문을 사용하십시오. 3) 복잡한 쿼리 및 데이터 분석은 SQL을 통해 구현되어 비즈니스 의사 결정 효율성을 향상시킵니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA


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