FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하는 방법

FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하는 방법

FastAPI는 요청을 보다 효율적으로 처리하는 데 도움이 되는 병렬 처리 및 비동기 호출을 지원하는 고성능 Python 웹 프레임워크입니다. 이 기사에서는 FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다.

1. 요청 병렬 처리

FastAPI에서 요청 병렬 처리를 구현하려면 Python의 concurrent.futures 모듈을 사용하면 됩니다. 먼저 프로젝트에 이 모듈을 도입하세요: concurrent.futures模块来实现。首先，在项目中引入该模块：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

然后，在需要进行并行处理的请求处理函数中，创建一个线程池，并使用executor.submit()方法将任务提交到线程池中。示例如下：

@app.get("/process")
async def process_request():
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        result1 = executor.submit(process_task1)
        result2 = executor.submit(process_task2)

    # 等待任务完成
    result1 = result1.result()
    result2 = result2.result()

    # 返回任务结果
    return {"result1": result1, "result2": result2}

在上述代码中，process_task1和process_task2是我们需要并行处理的任务函数。executor.submit()方法将任务提交到线程池中，并返回一个Future对象，使用result()方法可以获取任务的执行结果。

2. 异步调用

在FastAPI中实现异步调用，我们可以使用Python的asyncio模块来实现。首先，在项目中引入该模块：

import asyncio

然后，在需要进行异步调用的请求处理函数中，将需要异步执行的任务封装成协程函数，并使用asyncio.create_task()方法将任务添加到事件循环中。示例如下：

@app.get("/process")
async def process_request():
    loop = asyncio.get_event_loop()

    task1 = loop.create_task(process_task1())
    task2 = loop.create_task(process_task2())

    await asyncio.wait([task1, task2])

    # 返回任务结果
    return {"result1": task1.result(), "result2": task2.result()}

在上述代码中，process_task1和process_task2是我们需要异步调用的协程函数。create_task()方法将协程函数包装成任务，并将其添加到事件循环中。使用await asyncio.wait()方法等待所有任务完成。

需要注意的是，为了使FastAPI能够支持异步调用，我们需要使用UVicorn作为Web服务器，示例命令如下：

uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4 --proxy-headers

其中，main是入口文件的名称，app是FastAPI应用对象，--workersrrreee

그런 다음 병렬로 처리해야 하는 요청 처리 함수에서 스레드 풀을 만들고 executor.submit() 메서드를 사용하여 제출합니다. 풀의 스레드에 작업을 보냅니다. 예시는 다음과 같습니다.

rrreee

위 코드에서 process_task1과 process_task2는 병렬로 처리해야 하는 작업 함수입니다. executor.submit() 메서드는 작업을 스레드 풀에 제출하고 Future 개체를 반환합니다. result() 메서드를 사용하여 작업의 결과.

비동기 호출🎜🎜🎜FastAPI에서 비동기 호출을 구현하려면 Python의 asyncio 모듈을 사용하여 구현할 수 있습니다. 먼저 프로젝트에 이 모듈을 도입하세요: 🎜rrreee🎜 그런 다음 비동기적으로 호출해야 하는 요청 처리 함수에서 비동기적으로 실행해야 하는 작업을 코루틴 함수로 캡슐화하고 asyncio.create_task()를 사용합니다. 메소드는 이벤트 루프에 작업을 추가합니다. 예는 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서 process_task1 및 process_task2는 비동기적으로 호출해야 하는 코루틴 함수입니다. create_task() 메서드는 코루틴 함수를 작업으로 래핑하고 이를 이벤트 루프에 추가합니다. 모든 작업이 완료될 때까지 기다리려면 await asyncio.wait() 메서드를 사용하세요. 🎜🎜FastAPI가 비동기 호출을 지원하려면 UVicorn을 웹 ​​서버로 사용해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 예제 명령은 다음과 같습니다. 🎜rrreee🎜여기서 main은 이름입니다. 항목 파일이고 app 는 FastAPI 애플리케이션 개체이며 --workers 매개변수는 서버의 작업자 프로세스 수를 지정합니다. 🎜🎜위 단계를 통해 FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하여 요청 처리 성능 및 동시성 기능을 향상시킬 수 있습니다. 처리할 요청 수가 많은 경우 병렬 처리 및 비동기 호출을 통해 시스템의 응답 속도와 처리량을 향상시켜 동시성이 높은 상황에서 요청을 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 🎜🎜요약하자면 이 글에서는 FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 이러한 기술을 적용함으로써 FastAPI의 성능 이점을 더 잘 활용하고 웹 애플리케이션의 성능과 동시 처리 기능을 향상시킬 수 있습니다. 🎜

위 내용은 FastAPI에서 요청의 병렬 처리 및 비동기 호출을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!