mysql이 b-tree를 사용하는 이유

mysql이 b-tree를 인덱스 구조로 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다. 1. 효율적인 균형 유지 B-tree는 균형을 유지하기 위해 자동으로 트리 구조를 조정할 수 있는 자체 균형 트리 데이터 구조입니다. 디스크 스토리지의 특성상 B-트리의 노드 크기는 일반적으로 페이지 크기와 동일하게 설정되어 하나의 노드를 메모리에 로드하여 작업할 수 있습니다. 3. 범위 쿼리를 지원하고 각 노드가 정렬됩니다. 4. 랜덤 액세스에 적합합니다. 각 노드에는 쿼리 조건에 따라 빠르게 찾을 수 있는 여러 인덱스 항목이 포함되어 있습니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, MySQL 8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL이 인덱스 구조로 B-tree(균형 트리)를 사용하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

1. 효율적인 밸런싱:

   B-tree는 자체 균형 트리 데이터 구조입니다. 균형을 유지하기 위해 자동으로 트리의 구조를 조정합니다. 각 노드의 키 값을 여러 간격으로 나누어 각 노드에 더 많은 인덱스 항목을 저장할 수 있습니다. 이러한 균형은 최악의 경우 B-트리 검색, 삽입 및 삭제 작업의 시간 복잡도가 O(log n)임을 보장합니다.

2. 디스크 스토리지 특성에 적응:

   B-트리는 디스크 스토리지 특성에 적응하기 때문에 데이터베이스 인덱스에 널리 사용됩니다. B-트리의 노드 크기는 일반적으로 페이지 크기와 동일하게 설정되어 하나의 노드를 메모리에 올려 연산할 수 있어 디스크 I/O 접근 횟수를 줄이고 쿼리 효율성을 향상시킨다. 동시에 B-트리의 자체 균형 기능은 인덱스를 유지하는 데 드는 오버헤드도 상대적으로 작게 만듭니다.

3. 지원 범위 쿼리:

   B-트리는 순서가 지정되며 각 노드는 키 값의 크기에 따라 순서가 지정됩니다. 이를 통해 B-tree는 특정 값보다 큼, 특정 값보다 작음, 특정 값 범위 내 등의 범위 쿼리 및 기타 쿼리 작업을 쉽게 지원할 수 있습니다.

4. 랜덤 액세스에 적합:

   B-트리의 균형과 질서는 랜덤 액세스를 지원할 때 매우 효율적입니다. 각 노드에는 여러 개의 인덱스 항목이 포함되어 있으며, 글로벌 스캔 없이도 쿼리 조건에 따라 대상 인덱스 항목을 빠르게 찾을 수 있습니다.

결론적으로 B-tree는 효율적인 self-balancing 트리 구조로서 디스크 스토리지 특성에 잘 적응할 수 있고 효율적인 범위 쿼리와 랜덤 액세스를 지원하므로 MySQL에서 인덱스 구조로 선택했습니다.

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