简单工厂模式:
①抽象基类:类中定义抽象一些方法,用以在子类中实现
②继承自抽象基类的子类:实现基类中的抽象方法
③工厂类:用以实例化对象
看完文章再回头来看下这张图,效果会比较好
采用封装方式
复制代码 代码如下:
class Calc{
/**
* 计算结果
*
* @param int|float $num1
* @param int|float $num2
* @param string $operator
* @return int|float
*/
public function calculate($num1,$num2,$operator){
try {
$result=0;
switch ($operator){
case '+':
$result= $num1+$num2;
break;
case '-':
$result= $num1-$num2;
break;
case '*':
$result= $num1*$num2;
break;
case '/':
if ($num2==0) {
throw new Exception("除数不能为0");
}
$result= $num1/$num2;
break;
return $result;
}
}catch (Exception $e){
echo "您输入有误:".$e->getMessage();
}
}
}
$test=new Calc();
// echo $test->calculate(2,3,'+');//打印:5
echo $test->calculate(5,0,'/');//打印:您输入有误:除数不能为0
?>
优点:以上代码使用了面向对象的封装特性,只要有了include这个类,其他页面就可以随便使用了
缺点:无法灵活的扩展和维护
比如:想要增加一个“求余”运算,需要在switch语句块中添加一个分支语句,代码需要做如下改动
添加分支语句
复制代码 代码如下:
class Calc{
public function calculate($num1,$num2,$operator){
try {
$result=0;
switch ($operator){
//......省略......
case '%':
$result= $num1%$num2;
break;
//......省略......
}
}catch (Exception $e){
echo "您输入有误:".$e->getMessage();
}
}
}
?>
代码分析:用以上方法实现给计算器添加新的功能运算有以下几个缺点
①需要改动原有的代码块,可能会在为了“添加新功能”而改动原有代码的时候,不小心将原有的代码改错了
②如果要添加的功能很多,比如:‘乘方',‘开方',‘对数',‘三角函数',‘统计',或者添加一些程序员专用的计算功能,比如:And, Or, Not, Xor,这样就需要在switch语句中添加N个分支语句。想象下,一个计算功能的函数如果有二三十个case分支语句,代码将超过一屏,不仅令代码的可读性大大降低,关键是,为了添加小功能,还得让其余不相关都参与解释,这令程序的执行效率大大降低
解决途径:采用OOP的继承和多态思想
简单工厂模式的初步实现
复制代码 代码如下:
/**
* 操作类
* 因为包含有抽象方法,所以类必须声明为抽象类
*/
abstract class Operation{
//抽象方法不能包含函数体
abstract public function getValue($num1,$num2);//强烈要求子类必须实现该功能函数
}
/**
* 加法类
*/
class OperationAdd extends Operation {
public function getValue($num1,$num2){
return $num1+$num2;
}
}
/**
* 减法类
*/
class OperationSub extends Operation {
public function getValue($num1,$num2){
return $num1-$num2;
}
}
/**
* 乘法类
*/
class OperationMul extends Operation {
public function getValue($num1,$num2){
return $num1*$num2;
}
}
/**
* 除法类
*/
class OperationDiv extends Operation {
public function getValue($num1,$num2){
try {
if ($num2==0){
throw new Exception("除数不能为0");
}else {
return $num1/$num2;
}
}catch (Exception $e){
echo "错误信息:".$e->getMessage();
}
}
}
?>
这里采用了面向对象的继承特性,首先声明一个虚拟基类,在基类中指定子类务必实现的方法(getValue())
分析:通过采用面向对象的继承特性,我们可以很容易就能对原有程序进行扩展,比如:‘乘方',‘开方',‘对数',‘三角函数',‘统计'等等。
复制代码 代码如下:
/**
* 求余类(remainder)
*
*/
class OperationRem extends Operation {
public function getValue($num1,$num2){
return $num1%$num12;
}
}
?>
我们只需要另外写一个类(该类继承虚拟基类),在类中完成相应的功能(比如:求乘方的运算),而且大大的降低了耦合度,方便日后的维护及扩展
现在还有一个问题未解决,就是如何让程序根据用户输入的操作符实例化相应的对象呢?
解决办法:使用一个单独的类来实现实例化的过程,这个类就是工厂
代码如下:
复制代码 代码如下:
/**
* 工程类,主要用来创建对象
* 功能:根据输入的运算符号,工厂就能实例化出合适的对象
*
*/
class Factory{
public static function createObj($operate){
switch ($operate){
case '+':
return new OperationAdd();
break;
case '-':
return new OperationSub();
break;
case '*':
return new OperationSub();
break;
case '/':
return new OperationDiv();
break;
}
}
}
$test=Factory::createObj('/');
$result=$test->getValue(23,0);
echo $result;
?>
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PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

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