애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 올바른 스토리지 엔진 선택: MySQL InnoDB, MyISAM 및 NDB 비교
애플리케이션 성능 향상을 위해 적합한 스토리지 엔진 선택: MySQL InnoDB, MyISAM 및 NDB 비교
소개:
스토리지 엔진은 MySQL 데이터베이스의 핵심 구성 요소이며 InnoDB와 같은 다양한 요구 사항을 기반으로 다양한 옵션을 제공합니다. , MyISAM 및 NDB가 기다립니다. 애플리케이션 성능을 향상하려면 올바른 스토리지 엔진을 선택하는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 세 가지 스토리지 엔진인 InnoDB, MyISAM 및 NDB를 비교하고 이들의 특성, 적용 가능한 시나리오 및 성능 차이를 분석합니다.
1. InnoDB
InnoDB는 트랜잭션 및 행 수준 잠금을 지원하고 ACID 특성을 옹호하는 스토리지 엔진입니다. MySQL 버전 5.5 이후의 기본 엔진입니다. InnoDB는 온라인 트랜잭션 처리 시스템(OLTP)과 같이 빈번한 업데이트 작업이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다.
기능:
- 트랜잭션 지원: InnoDB 스토리지 엔진은 트랜잭션 처리 기능을 갖추고 있으며 데이터 무결성과 일관성을 보장할 수 있습니다.
- 행 수준 잠금: InnoDB는 행 수준 잠금을 사용하여 동시 읽기 및 쓰기 작업을 제어하고 다중 사용자 환경에서 동시성 성능을 향상시킵니다.
- 외래 키 제약 조건: InnoDB는 데이터 무결성을 보장하기 위해 외래 키 제약 조건을 지원합니다.
- OLTP에 적합: InnoDB 엔진은 OLTP 시스템과 같이 다수의 동시 읽기 및 쓰기 작업을 처리하는 데 특히 적합합니다.
- Crash Recovery: InnoDB에는 비정상 종료 후 데이터를 일관된 상태로 복원할 수 있는 크래시 복구 기능이 있습니다.
샘플 코드:
--테이블 만들기
CREATE TABLE users
(users
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(50) NOT NULL,
age
int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB;
-- 插入数据
INSERT INTO users
(name
, age
) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Cathy', 28);
-- 更新数据
UPDATE users
SET age
= 26 WHERE name
= 'Alice';
-- 删除数据
DELETE FROM users
WHERE name
= 'Bob';
二、MyISAM
MyISAM是MySQL早期的默认储存引擎,它采用表级锁,适合处理大量的读操作。然而,它不支持事务和外键约束。
特点:
- 表级锁:MyISAM采用表级锁,对于大量更新操作的并发性能较差。
- 不支持事务:MyISAM不支持事务处理,因此可能存在数据不一致的风险。
- 全文索引:MyISAM支持全文索引,适合处理搜索引擎和全文搜索等应用。
- 插入性能:MyISAM在插入性能方面较好,对于大量的插入操作,性能较高。
示例代码:
-- 创建表
CREATE TABLE products
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(50) NOT NULL,
price
decimal(10,2) NOT NULL,
stock
int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=MyISAM;
-- 插入数据
INSERT INTO products
(name
, price
, stock
) VALUES ('Product A', 10.00, 50), ('Product B', 20.00, 100), ('Product C', 30.00, 200);
-- 查询数据
SELECT * FROM products
WHERE price
> 15.00;
-- 更新数据
UPDATE products
SET stock
= 150 WHERE name
= 'Product B';
三、NDB
NDB是MySQL集群中使用的一种储存引擎,它采用内存中的数据储存,支持分布式和高可用性。
特点:
- 内存储存:NDB储存引擎将数据存储在内存中,因此具备非常高的查询性能。
- 分布式和高可用性:NDB支持分布式数据库集群和高可用性配置,保证了数据的可靠性和可扩展性。
- 适合高并发:NDB适用于高并发的实时应用,如电信、金融等领域。
示例代码:
-- 创建表
CREATE TABLE orders
(
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_id
int(11) NOT NULL,
customer_id
int(11) NOT NULL,
amount
decimal(10,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=NDB;
-- 插入数据
INSERT INTO orders
(product_id
, customer_id
, amount
) VALUES (1, 1001, 50.00), (2, 1002, 100.00), (3, 1003, 150.00);
-- 查询数据
SELECT * FROM orders
WHERE customer_id
= 1001;
-- 更新数据
UPDATE orders
SET amount
= 60.00 WHERE id
id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name
varchar(50) NOT NULL, age
int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id
)
사용자
(이름
, 나이
) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Cathy', 28);🎜🎜--데이터 업데이트🎜UPDATE users
SET age
= 26 WHERE name
= 'Alice';🎜🎜--데이터 삭제 🎜DELETE FROM users
WHERE name
= 'Bob';🎜🎜2. MyISAM🎜MyISAM은 MySQL의 초기 기본 스토리지 엔진이며 적합합니다. 대량의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다. 그러나 트랜잭션 및 외래 키 제약 조건은 지원하지 않습니다. 🎜🎜기능: 🎜🎜🎜테이블 수준 잠금: MyISAM은 다수의 업데이트 작업에 대해 동시성 성능이 떨어지는 테이블 수준 잠금을 사용합니다. 🎜🎜트랜잭션을 지원하지 않습니다: MyISAM은 트랜잭션 처리를 지원하지 않으므로 데이터 불일치가 발생할 위험이 있습니다. 🎜🎜전체 텍스트 인덱싱: MyISAM은 전체 텍스트 인덱싱을 지원하며 검색 엔진 및 전체 텍스트 검색과 같은 애플리케이션 처리에 적합합니다. 🎜🎜삽입 성능: MyISAM은 더 나은 삽입 성능을 가지며 다수의 삽입 작업에 대해 더 높은 성능을 제공합니다. 🎜🎜🎜샘플 코드: 🎜🎜-- 테이블 만들기 🎜CREATE TABLE products
(🎜 id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,🎜 name
varchar(50) NOT NULL,🎜 가격
십진수(10,2) NOT NULL,🎜 stock
int(11) NOT NULL,🎜 PRIMARY KEY(id)🎜) ENGINE=MyISAM;🎜🎜--데이터 삽입🎜INSERT INTO <code>제품
(이름
, 가격
, 재고)
) VALUES ('제품 A', 10.00, 50), ('제품 B', 20.00, 100), ('제품 C', 30.00, 200);🎜🎜-- 데이터 쿼리🎜SELECT * FROM 제품 WHERE 가격
> 15.00;🎜🎜-- 데이터 업데이트🎜UPDATE 제품
SET 재고
= 150 WHERE name
= '제품 B';🎜🎜3. NDB🎜NDB는 MySQL 클러스터에서 사용되는 스토리지 엔진으로, 인메모리 데이터 스토리지를 사용하며 분산 및 고가용성을 지원합니다. 🎜🎜특징: 🎜🎜🎜메모리 저장: NDB 저장 엔진은 데이터를 메모리에 저장하므로 쿼리 성능이 매우 높습니다. 🎜🎜분산 및 고가용성: NDB는 분산 데이터베이스 클러스터 및 고가용성 구성을 지원하여 데이터 안정성과 확장성을 보장합니다. 🎜🎜높은 동시성에 적합: NDB는 통신, 금융 및 기타 분야와 같은 높은 동시성 실시간 애플리케이션에 적합합니다. 🎜🎜🎜샘플 코드: 🎜🎜-- 테이블 만들기 🎜CREATE TABLE orders
(🎜 id
int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,🎜 product_id
int(11) NOT NULL,🎜 customer_id
int(11) NOT NULL,🎜 금액
십진수(10,2) NOT NULL,🎜 PRIMARY KEY(id)🎜) ENGINE=NDB;🎜🎜--데이터 삽입🎜 <code>주문
에 삽입(product_id
, customer_id
, amount)
) VALUES (1, 1001, 50.00), (2, 1002, 100.00), (3, 1003, 150.00);🎜🎜-- 데이터 쿼리🎜SELECT * FROM 주문
WHERE customer_id = 1001;🎜🎜--데이터 업데이트🎜UPDATE 주문
SET 금액
= 60.00 WHERE id
= 1;🎜 🎜결론: 🎜올바른 스토리지 엔진을 선택하는 것은 애플리케이션의 성능과 안정성에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 중요합니다. 애플리케이션의 필요에 따라 적절한 스토리지 엔진을 선택하십시오. InnoDB는 동시 읽기 및 쓰기 작업, 트랜잭션 처리 및 외래 키 제약 조건이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 트랜잭션 처리 및 외래 키 제약 조건이 필요하지 않으며 동시성과 실시간 요구 사항이 높은 애플리케이션에 적합합니다. 특정 시나리오와 요구 사항에 따라 적절한 스토리지 엔진을 선택하면 애플리케이션 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 🎜위 내용은 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 올바른 스토리지 엔진 선택: MySQL InnoDB, MyISAM 및 NDB 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL 학습 경로에는 기본 지식, 핵심 개념, 사용 예제 및 최적화 기술이 포함됩니다. 1) 테이블, 행, 열 및 SQL 쿼리와 같은 기본 개념을 이해합니다. 2) MySQL의 정의, 작업 원칙 및 장점을 배우십시오. 3) 인덱스 및 저장 절차와 같은 기본 CRUD 작업 및 고급 사용량을 마스터합니다. 4) 인덱스의 합리적 사용 및 최적화 쿼리와 같은 일반적인 오류 디버깅 및 성능 최적화 제안에 익숙합니다. 이 단계를 통해 MySQL의 사용 및 최적화를 완전히 파악할 수 있습니다.

MySQL의 실제 응용 프로그램에는 기본 데이터베이스 설계 및 복잡한 쿼리 최적화가 포함됩니다. 1) 기본 사용 : 사용자 정보 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다. 2) 고급 사용 : 전자 상거래 플랫폼의 주문 및 재고 관리와 같은 복잡한 비즈니스 로직을 처리합니다. 3) 성능 최적화 : 인덱스, 파티션 테이블 및 쿼리 캐시를 사용하여 합리적으로 성능을 향상시킵니다.

MySQL의 SQL 명령은 DDL, DML, DQL 및 DCL과 같은 범주로 나눌 수 있으며 데이터베이스 및 테이블을 작성, 수정, 삭제, 삽입, 업데이트, 데이터 삭제 및 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1. 기본 사용에는 CreateTable 생성 테이블, InsertInto 삽입 데이터 및 쿼리 데이터 선택이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 테이블 조인, 하위 쿼리 및 데이터 집계에 대한 GroupBy 조인이 포함됩니다. 3. 구문 검사, 데이터 유형 변환 및 권한 관리를 통해 구문 오류, 데이터 유형 불일치 및 권한 문제와 같은 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 4. 성능 최적화 제안에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 트랜잭션을 사용하여 데이터 일관성을 보장하는 것이 포함됩니다.

Innodb는 잠금 장치 및 MVCC를 통한 Undolog, 일관성 및 분리를 통해 원자력을 달성하고, Redolog를 통한 지속성을 달성합니다. 1) 원자력 : Undolog를 사용하여 원래 데이터를 기록하여 트랜잭션을 롤백 할 수 있는지 확인하십시오. 2) 일관성 : 행 수준 잠금 및 MVCC를 통한 데이터 일관성을 보장합니다. 3) 격리 : 다중 격리 수준을지지하고 반복적 인 방사선이 기본적으로 사용됩니다. 4) 지속성 : Redolog를 사용하여 수정을 기록하여 데이터가 오랫동안 저장되도록하십시오.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.

InnoDB는 팬텀 읽기를 차세대 점화 메커니즘을 통해 효과적으로 방지합니다. 1) Next-Keylocking은 Row Lock과 Gap Lock을 결합하여 레코드와 간격을 잠그기 위해 새로운 레코드가 삽입되지 않도록합니다. 2) 실제 응용 분야에서 쿼리를 최적화하고 격리 수준을 조정함으로써 잠금 경쟁을 줄이고 동시성 성능을 향상시킬 수 있습니다.


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