>  기사  >  백엔드 개발  >  Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

Go语言进阶学习
Go语言进阶学习앞으로
2023-07-25 16:52:301297검색

1. dict

Python에는 사전 지원 기능이 내장되어 있습니다. 전체 이름이 Dictionary인 dict는 다른 언어에서는 map이라고도 하며 검색 속도가 매우 빠릅니다. .

예: 동급생의 이름을 기준으로 해당 성적을 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. 이를 구현하기 위해 목록을 사용하는 경우 두 개의 목록이 필요합니다.

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]

해당하는 이름을 정의합니다. 성적을 위해서는 먼저 이름에 이름을 입력해야 합니다. 해당 위치를 찾은 다음 점수에서 해당 결과를 검색해야 합니다. 목록이 길수록 시간이 오래 걸립니다.

dict로 구현하면 "이름"-"점수" 비교표만 있으면 되고, 테이블이 아무리 커도 검색 속도가 느려지지 않습니다. 아래에.

예:

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
print(d['Michael'])

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

1. 왜 그렇게 빠른가요?

dict는 사전 색인표(예: 근수표)에서 단어에 해당하는 페이지 번호를 조회한 후 해당 페이지로 바로 이동하여 단어를 찾는 것입니다. 어떤 단어를 찾고 있더라도 이 검색 속도는 매우 빠르며 사전의 크기가 커져도 느려지지 않습니다.

초기화 중에 데이터를 지정하는 것 외에도 dict에 데이터를 넣는 방법은 키로 넣을 수도 있습니다:

d['Adam'] = 67
print(d['Adam'])

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:

d['Jack'] = 90
d['Jack'] = 88
print(d['Jack']) #多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:显示后面修改的值

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

如果key不存在,dict就会报错:

print( d['Thomas'])

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

2. 避免key不存在的错误,有两种办法。

2.1. 是通过in判断key是否存在

print('Thomas' in d)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

2.2.  是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value

d.get('Thomas')
print(d.get('Thomas', -1))

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

注:

返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。

要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:

d.pop('Bob')
print(d)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

3. 和list比较,dict有以下几个特点:

  1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;

  2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。而list相反:

  3. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;

  4. 占用空间小,浪费内存很少。所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

二、set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

要创建一个set,需要提供一个list作为输入集合:

s = set([1, 2, 3])
print(s)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

传入的参数[1, 2, 3]是一个list,而显示的{1, 2, 3}只是告诉这个set内部有1,2,3这3个元素,显示的顺序也不表示set是有序的。。

重复元素在set中自动被过滤:

s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

通过add(key)方法可以添加元素到set中,可以重复添加,但不会有效果:

s.add(4)
 s{1, 2, 3, 4}

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

通过remove(key)方法可以删除元素:

s.remove(2)
print(s)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
print(s1 & s2)


print(s1 | s2)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

set和dict的区别

仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set,看看是否会报错。


三、再议不可变对象

str是不变对象,而list是可变对象。对于可变对象,比如list,对list进行操作,list内部的内容是会变化的。

例:

a = ['c', 'b', 'a']
a.sort() # a['a', 'b', 'c']
print(a)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

而对于不可变对象,比如str,对str进行操作呢:

a = 'abc'
b = a.replace('a', 'A')
print(b)
print(a)

Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록

注:

对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。


四、总结

本文基于Python基础,介绍了如何去使用dict和set, 使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用,选择不可变对象作为key很重要,最常用的key是字符串。

위 내용은 Python 프로그래밍에서 dict 및 set의 일반적인 사용 목록의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
이 기사는 Go语言进阶学习에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제