1. 함수 정의
파이썬에서 함수를 정의하려면 def 문을 사용하고 함수 이름, 괄호, 괄호 안에 매개변수, 콜론:을 쓴 다음 들여쓰기 블록에 함수 본문을 씁니다. 반환 값은 return 문을 사용하여 반환됩니다.
함수 정의 형식은 다음과 같습니다.
def 函数名(): 代码
예:
# 定义一个函数,能够完成打印信息的功能 def printInfo(): print '------------------------------------' print 'Go语言进阶学习' print '------------------------------------'
매개변수로 함수 정의
예제는 다음과 같습니다 :
def add2num(a, b): c = a+b print c
매개변수가 있는 함수 호출
위의 add2num(a, b) 함수를 예로 들어보세요.
def add2num(a, b): c = a + b print(c) add2num(11, 22)# 调用带有参数的函数时,需要在小括号中,传递数据
실행 결과:
Call 함수의 매개변수 순서
>>> def test(a,b): ... print(a,b) ... print(test(1, 2)) 1 2 print(test(b=1, a=2)) 2 1 >>> >>> print(test(b=1, 2)) File "<stdin>", line 1 SyntaxError: positional argument follows keyword argument
二、调用函数
定义了函数之后,就相当于有了一个具有某些功能的代码,想要让这些代码能够执行,需要调用它
调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成调用。
例:
# 定义完函数后,函数是不会自动执行的,需要调用它才可以 printInfo()
三、函数返回多个值
函数可以返回多个值吗?答案是肯定的。
带有返回值的函数
想要在函数中把结果返回给调用者,需要在函数中使用return
如下示例:
def add2num(a, b): c = a+b return c
或者
def add2num(a, b): return a+b
保存函数的返回值
如果一个函数返回了一个数据,那么想要用这个数据,那么就需要保存
保存函数的返回值示例如下:
# 定义函数 def add2num(a, b): return a + b # 调用函数,顺便保存函数的返回值 result = add2num(100, 98) # 因为result已经保存了add2num的返回值,所以接下来就可以使用了 print(result)
运行结果:
四、my_abs和内置函数abs的差别
print(my_abs('A'))
当传入了不恰当的参数时,内置函数abs会检查出参数错误,而定义的my_abs没有参数检查,会导致if语句出错,出错信息和abs不一样。
修改一下my_abs的定义,数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现:
def my_abs(x): if not isinstance(x, (int, float)): raise TypeError('bad operand type') if x >= 0: return x else: return -x
添加了参数检查后,如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误:
my_abs('A')
5. 요약
이 글은 Python의 기초를 바탕으로 함수 정의를 소개합니다. 함수를 정의할 때 함수 이름과 매개변수 수를 결정해야 합니다. 필요한 경우 먼저 매개변수의 데이터 유형을 확인하고 함수 본문 내에서 return을 사용하여 언제든지 함수 결과를 반환할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 함수를 정의하는 기본 지식을 살펴봅니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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