인공지능 기술이 발전함에 따라 이를 제품과 서비스에 적용하려는 기업이 점점 늘어나고 있습니다. 이러한 응용 프로그램 중에서 인간과 컴퓨터의 지능적인 상호 작용은 큰 관심 분야입니다. 보다 편리하고 지능적인 인간-컴퓨터 상호작용 모델을 구축하기 위해 WIMI 홀로그램(NASDAQ: WIMI) R&D팀은 대규모 데이터를 활용하는 시스템인 빅데이터 기반 AIGC 지능형 대화형 인터페이스 생성 시스템을 구축할 예정이다. 지능형 대화형 인터페이스 시스템을 자동으로 생성하는 세트 및 인공 지능 알고리즘.
WIMI 홀로그램 연구에서 개발한 빅데이터 기반의 AIGC 지능형 대화형 인터페이스 생성 시스템에서 빅데이터는 중요한 역할을 합니다. 빅데이터는 대량의 데이터를 의미할 뿐만 아니라 더 중요한 것은 여러 유형을 포함한다는 것입니다. 복잡한 알고리즘을 통해 처리되고 분석됩니다. 시스템은 먼저 사용자의 사용, 검색 기록 및 개인 선호도를 포함하되 이에 국한되지 않는 대량의 사용자 데이터를 수집합니다. 그런 다음 시스템은 이러한 데이터를 훈련용 AI 모델에 전달하고 사용자가 좋아하는 요소와 디자인 스타일을 학습합니다. 시스템은 사용자가 제공한 요구와 아이디어를 기반으로 해당 코드와 디자인을 자동으로 생성하여 빠르게 높은 수준을 구축합니다. -품질 지능. 마지막으로, 시스템은 사용자 피드백과 행동 데이터를 기반으로 알고리즘을 지속적으로 개선하고 생성된 콘텐츠의 품질을 개선하며, 생성된 콘텐츠를 최적화하고 사용자 요구를 더 잘 충족하도록 알고리즘 모델을 업데이트합니다.
빅데이터를 기반으로 한 AIGC 지능형 대화형 인터페이스 생성 시스템은 데이터 수집 및 처리 모듈, AI 모델 훈련 모듈, 코드 생성 및 설계 모듈, 최적화 및 업데이트 모듈, 인터페이스 표시 및 테스트 모듈을 포함하는 복잡한 시스템입니다. 이러한 모듈은 서로 협력하여 전체 시스템의 기능을 완성합니다. 이를 통해 설계자와 개발자는 고품질 지능형 대화형 인터페이스를 신속하게 구축하고 작업 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
•데이터 수집 및 처리
다양한 데이터 소스에서 사용자 데이터를 수집하고 이 데이터를 처리하고 필터링합니다. 데이터 소스에는 웹사이트, 애플리케이션, 소셜 미디어 등이 포함될 수 있습니다. 데이터를 수집하고 처리함으로써 시스템은 사용자 선호도와 요구 사항을 더 잘 이해할 수 있으며 지능형 대화형 인터페이스 생성을 위한 기반을 제공합니다.
•AI 모델 훈련
기존에 수집 및 가공된 사용자 데이터를 분석하고, 머신러닝 알고리즘을 모델링에 적용하여 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다. 훈련 중에 시스템은 요소, 디자인 스타일 및 상호 작용 방법에 대한 사용자의 선호도를 학습합니다. 훈련 후 AI 모델은 사용자 요구와 창의성에 따라 일치하는 코드와 디자인을 자동으로 생성할 수 있습니다.
•코드 생성 및 디자인
사용자가 데이터와 아이디어를 제공하면 시스템이 자동으로 해당 코드와 디자인을 생성합니다. 이 모듈은 전체 시스템에서 가장 중요한 모듈입니다. 코드와 디자인을 생성하는 과정에서 시스템은 사용자의 실제 요구 사항, 장치 호환성, 응답 속도 및 기타 요소를 고려하여 생성된 코드와 디자인이 사용자의 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인합니다.
•모델 최적화 및 업데이트
시스템은 사용자 피드백과 행동 데이터를 수집하여 알고리즘을 지속적으로 개선하고 생성된 콘텐츠의 품질을 향상시켜 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 변화하는 사용자 요구와 기술 환경을 충족하기 위해 시스템은 AI 모델도 업데이트해야 합니다.
•스마트 대화형 디스플레이 및 테스트
이 모듈은 생성된 지능형 대화형 인터페이스를 사용자에게 표시하고 테스트 및 평가를 수행하는 역할을 담당합니다. 이 과정에서 시스템은 생성된 지능형 대화형 인터페이스가 사용자 기대와 요구 사항을 충족할 수 있도록 사용자 경험, 상호 작용 효과 및 성능과 같은 여러 측면을 고려해야 합니다. 잠재적인 문제와 결함을 해결하기 위해 시스템은 지능형 대화형 인터페이스를 동시에 최적화하고 조정합니다.
WIMI Holographic Research의 빅데이터 기반 AIGC 지능형 대화형 인터페이스 생성 기술은 인공지능 기술과 빅데이터 분석 기술을 사용하여 고품질 지능형 대화형 인터페이스를 신속하게 구축한다는 목표를 달성하는 기술 혁신입니다. 보다 지능적인 인간-컴퓨터 지능 상호작용 모델은 광범위한 응용 전망을 가지고 있으며 웹사이트, 애플리케이션, 게임 및 기타 분야를 포함한 다양한 유형의 제품 및 서비스에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 가상 현실 및 증강 현실 기술에 적용할 수 있습니다. , 사실적인 장면과 모델을 자동으로 생성하여 사용자의 몰입도와 경험을 향상시킵니다. 또한, 스마트홈 등 사물인터넷 분야에도 적용해 지능형 제어판을 생성해 홈 기기를 원격 제어하고 관리할 수 있다. 앞으로도 지속적인 기술 개발과 개선을 통해 빅데이터를 기반으로 한 AIGC 지능형 인터랙티브 인터페이스 생성 기술이 디지털 전환의 중요한 도구가 될 것이라고 믿습니다.
위 내용은 인간-컴퓨터 상호 작용의 혁신적인 모델을 구축하기 위해 WIMI는 AIGC 지능형 대화형 인터페이스 생성 기술을 연구합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!