PHP와 Alibaba Cloud OCR을 사용하여 필기 텍스트를 인식하는 방법은 무엇입니까?
소개:
기술의 발전과 함께 필기 텍스트 인식은 점차 인공 지능의 중요한 응용 프로그램 중 하나가 되었습니다. Alibaba Cloud OCR(광학 문자 인식)은 사진 속 손으로 쓴 텍스트를 높은 정확도로 인식할 수 있는 강력한 텍스트 인식 서비스입니다. 이 기사에서는 Alibaba Cloud OCR과 결합된 PHP를 사용하여 필기 텍스트 인식을 구현하는 방법을 소개합니다.
준비:
1단계: PHP SDK 설치
PHP가 설치되었고 올바른 운영 환경이 구성되었는지 확인하세요.
Alibaba Cloud는 Composer를 통해 설치할 수 있는 공식 PHP SDK를 제공합니다. SDK를 설치하려면 다음 명령을 실행하세요.
composer require aliyun/aliyun-ocr
설치가 완료되면 PHP 코드에서 Alibaba Cloud OCR 서비스를 사용할 수 있습니다.
2단계: 인식 요청 만들기
시작하기 전에 먼저 이미지로 인식할 손글씨 텍스트를 저장하고 Alibaba Cloud에 업로드해야 합니다.
먼저 SDK를 도입하고 초기화해야 합니다.
require_once ('vendor/autoload.php'); use AlibabaCloudClientAlibabaCloud; use AlibabaCloudClientExceptionClientException; use AlibabaCloudClientExceptionServerException; use AlibabaCloudCrCr; AlibabaCloud::accessKeyClient('<YourAccessKeyId>', '<YourAccessSecret>') ->regionId('cn-hangzhou') ->asDefaultClient();
그런 다음 OCR 요청을 생성하고 인식할 이미지 URL을 지정해야 합니다.
try { $result = Cr::v20180608() ->RecognizeCustomizedCharacter() ->withImageUrl('<YourImageUrl>') ->debug(true) ->request(); print_r($result); } catch (ClientException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; } catch (ServerException $e) { echo $e->getErrorMessage() . PHP_EOL; }
위 코드에서 RecognizeCustomizedCharacter
接口,并通过withImageUrl
메서드를 호출하여 지정합니다. 인식할 이미지 URL입니다. 마지막으로 요청을 하고 결과를 인쇄했습니다. 비즈니스 요구에 따라 적절하게 수정할 수 있습니다.
3단계: 인식 결과 처리
인식이 완료되면 인식 결과가 포함된 JSON이 반환됩니다. 다음은 대표적인 결과 예입니다.
{ "Data": { "Result": "Hello, World!" }, "RequestId": "A1234567-89BC-DEF0-1234-56789ABCDEF0" }
다음 코드를 통해 인식 결과를 추출할 수 있습니다.
$ocrResult = $result->Data->Result; echo '识别结果:' . $ocrResult;
위 코드는 다음을 출력합니다. 인식 결과: Hello, World!
결론:
Alibaba Cloud OCR과 결합된 PHP 사용 , 우리는 손으로 쓴 텍스트를 쉽게 인식할 수 있습니다. 위의 단계를 통해 필기 텍스트 인식 시스템을 신속하게 구축하고 비즈니스 요구 사항에 따라 조정 및 최적화할 수 있습니다.
이 기사가 도움이 되기를 바라며 PHP와 Alibaba Cloud OCR을 사용하여 손으로 쓴 텍스트를 인식하는 데 행운이 있기를 바랍니다!
위 내용은 PHP와 Alibaba Cloud OCR을 사용하여 필기 텍스트를 인식하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!