세계 인공 지능 회의에서 iFlytek은 Huawei와의 파트너십을 발표했습니다.

현재 인공지능은 전용에서 범용으로 변모하며 지능의 물결을 휩쓰는 대형 모델들이 앞장서고 있다. 2023년 세계인공지능컨퍼런스(WAIC)에서는 대형 모델들이 국내외 30여개 이상의 대형 모델들이 한 무대에 올라 글로벌 인공지능 첨단 기술을 종합 공개해 다시 한 번 업계의 관심을 불러일으켰다.

7월 6일 Huawei가 주최한 Shengteng 인공 지능 산업 서밋 포럼에서 iFlytek 수석 부사장이자 국가 핵심 인지 지능 연구소 소장인 Hu Guoping은 iFlytek과 Huawei 간의 협력을 발표했습니다. AI 결합은 중국의 보편적 지능을 위한 새로운 기반을 만든다.

"국내 대형 모델은 중국의 자주 혁신을 바탕으로 한 컴퓨팅 파워 기반이 있어야만 큰 미래를 가질 수 있다"고 후궈핑은 말했다.

Hu Guoping은 회의에서 iFlytek Spark 인지 대형 모델의 개발 내역을 검토했습니다. 2022년 12월 15일, "1+N" 인지 지능 대형 모델에 대한 특별 연구 프로젝트가 2023년 5월 6일에 시작되었습니다. 인지 대형 모델이 정식 출시되어 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질의응답, 논리적 추론 등 7가지 핵심 기능을 선보였으며, 6월 9일 다시 업그레이드되어 Spark Cognitive Large Model V1을 출시했습니다. .5.

Hu Guoping, iFlytek 수석 부사장 겸 국가 핵심 인지 지능 연구소 소장

Spark 모델과 관련하여 Hu Guoping은 또한 핵심 기술의 혁신 단계를 기반으로 교육, 사무실, 자동차, 의료, 산업 및 기타 분야에서 대형 모델의 적용을 공유했으며 Spark 모델은 여러 산업에서 0에서 1을 달성했습니다. 시나리오.

빠른 반복과 대형 모델 따라잡기 이면에는 무시할 수 없는 컴퓨팅 파워 문제가 있습니다. 그러나 현재 대형 모델 연구 및 개발은 고급 AI 칩, 클러스터 및 생태계에 크게 의존하고 있습니다. 높은 컴퓨팅 성능, 높은 통신 대역폭 및 대용량 비디오 메모리는 대형 모델 훈련에 없어서는 안 될 컴퓨팅 성능 기반이 되었습니다. 단일 AI 칩의 발전은 대형 모델의 대용량 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 따라잡지 못했으며 컴퓨팅 성능 클러스터링은 점점 더 어려워졌습니다. 돌이킬 수 없는 발전 추세.

화웨이가 공개한 정보에 따르면 Ascend AI 클러스터는 현재 전국 25개 도시에서 인공지능 컴퓨팅 센터 건립을 지원하고 있으며, 시의 공공 컴퓨팅 파워 플랫폼 중 7개가 국가 '차세대 인공지능'의 첫 번째 배치로 선정됐다. 지능 공공 컴퓨팅 파워 개방형 혁신 플랫폼." 이번 포럼에서 화웨이는 클러스터 규모가 원래 4,000개 카드 클러스터에서 16,000개 카드로 확장되어 더 빠른 훈련 속도와 안정적인 성능을 갖춘 Ascend AI 클러스터의 포괄적인 업그레이드를 발표했습니다. 업계보다 10배 이상 빠른 교육 주기를 제공합니다.

우리나라 대형 모델의 안전과 개발의 핵심은 독자적인 혁신적인 하드웨어와 소프트웨어를 기반으로 대형 모델 생태계를 빠르게 추진하는 것입니다. "Hu Guoping은 iFlytek Spark와 Ascend AI의 협력이 독립적으로 혁신적인 소프트웨어와 하드웨어를 기반으로 하는 국내 대규모 모델 아키텍처를 강화할 것이라고 말했습니다." "한편으로 iFlytek Spark 인지 대형 모델은 훈련과 추론의 통합 설계를 기반으로 하며 대형 모델 희소성 및 낮은 정밀도 정량화에서 기술적 혁신을 달성합니다. Ascend AI에 효율적으로 적응하고 산업 적용 및 반복을 가속화할 수 있습니다. 한편, Shengteng AI를 핵심으로 소프트웨어와 하드웨어가 공동으로 최적화되어 집중된 컴퓨팅 성능, 우수한 성능, 안정적인 공급 및 데이터 보안을 갖춘 대규모 모델 훈련 클러스터를 구축합니다.

후궈핑의 견해에 따르면, 대형 모델은 1000억 개가 넘는 뉴런을 통해 결합되어 입력 자극을 받은 후 유사한 지능적 자극 및 작동 메커니즘을 가지고 있습니다. "뇌가 할 수 있는 일은 대형 모델도 달성할 수 있다. 이는 대형 모델의 잠재력이 무한하다는 것을 의미한다. 4대 물결에서 인공지능은 지능의 출현과 함께 대형 모델 시대를 경험했고 마침내 정답을 찾을 수도 있다. "

미래 전망은 데이터 양의 증가, 모델 크기의 증가, 요구 사항의 강화, 작업의 복잡성을 보여 주므로 대형 모델에 대한 대용량 컴퓨팅 성능에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. 우리는 Shengteng AI와 손을 잡고 일반 인공 지능의 역사적인 기회를 포착하고 우리나라가 일반 지능의 새로운 초석을 구축하는 데 전적으로 도움이 되기를 희망합니다. "Hu Guoping이 말했습니다.

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