PHP 및 OpenCV 라이브러리: 이미지에서 얼굴 표정 인식을 수행하는 방법은 무엇입니까?

PHP 및 OpenCV 라이브러리: 이미지에서 얼굴 표정 인식을 수행하는 방법은 무엇입니까?

소개:
얼굴 표정 인식은 컴퓨터 비전 분야의 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 감정 모니터링 등과 같은 다양한 실제 시나리오에 적용될 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지에서 표정 인식을 구현하고 샘플 코드를 첨부하는 방법을 소개합니다.

1. 준비
시작하기 전에 몇 가지 도구와 환경을 준비해야 합니다.

1. OpenCV 라이브러리 설치
OpenCV는 다양한 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 관련 기능과 클래스를 제공하는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. OpenCV를 사용하기 위해서는 먼저 OpenCV를 설치해야 합니다. 다음은 Ubuntu 시스템에 OpenCV를 설치하는 명령입니다.

sudo apt-get install libopencv-dev

2. PHP 확장 설치
PHP를 사용하여 코드를 작성할 것이므로 PHP용 OpenCV 확장도 설치해야 합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다:

sudo apt-get install php7.4-opencv

3. 테스트 이미지 준비
얼굴 표정 인식 코드를 테스트하려면 몇 가지 이미지를 준비해야 합니다. 얼굴과 다양한 표정이 포함된 일부 이미지는 인터넷에서 다운로드하여 로컬에 저장할 수 있습니다.

2. 코드 작성
이제 표정 인식을 위한 코드 작성을 시작해 보겠습니다. 다음은 이미지에서 얼굴을 감지하고 표정을 인식하는 간단한 샘플 코드입니다.

<?php
// 导入OpenCV和PHP扩展
use OpenCVHighgui{
    CV_LOAD_IMAGE_COLOR,
    imshow,
    waitKey
};
use OpenCV{CascadeClassifier, Mat};

// 加载人脸检测模型
$cascade = new CascadeClassifier();
$cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');

// 加载表情识别模型
$recognizer = LBPHFaceRecognizer::create();
$recognizer->read('face_recognizer.yml');
$labels = ['Angry', 'Happy', 'Neutral', 'Sad'];

// 加载测试图像
$image = imread('test_image.jpg', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

// 转换图像为灰度
$gray = cvtColor($image, CV_BGR2GRAY);

// 检测人脸
$faces = [];
$cascade->detectMultiScale($gray, $faces);

// 对每个检测到的人脸进行表情识别
foreach ($faces as $face) {
    // 提取人脸
    $roi = $gray->submat($face);

    // 调整图像大小
    $resized = resize($roi, new Mat(100, 100));

    // 预测表情
    $label = 0;
    $confidence = 0;
    $recognizer->predict($resized, $label, $confidence);

    // 显示表情结果
    rectangle($image, $face->x, $face->y, $face->x + $face->width, $face->y + $face->height, Scalar::all(255));
    putText($image, $labels[$label], new Point($face->x, $face->y - 20), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, Scalar::all(255));
}

// 显示图像
imshow('Facial Expression Recognition', $image);
waitKey(0);

3. 코드 실행
코드 작성을 마친 후 다음 명령을 사용하여 실행할 수 있습니다.

php facial_expression_recognition.php

실행 후 다음을 수행할 수 있습니다. 이미지에서 감지된 얼굴과 각 얼굴에 표시된 해당 표정을 확인합니다.

결론:
PHP와 OpenCV 라이브러리를 사용하면 이미지의 표정 인식을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 이미지에서 얼굴을 감지하고 표정을 인식할 수 있는 간단한 예제 코드를 제공합니다. 독자는 실제 필요에 따라 확장하고 최적화할 수 있습니다.

참고: 이 문서의 예제에 포함된 라이브러리 및 클래스의 구체적인 사용법은 버전에 따라 변경될 수 있으므로 실제 상황에 따라 조정하십시오.

위 내용은 PHP 및 OpenCV 라이브러리: 이미지에서 얼굴 표정 인식을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!