PHP 연습: Alibaba Cloud OCR을 사용하여 웹페이지 스크린샷에서 한자 인식 실현

PHP 실전 전투: Alibaba Cloud OCR을 사용하여 웹 페이지 스크린샷에서 한자 인식 구현

인터넷이 발달하면서 웹 페이지의 텍스트 정보가 점점 더 많아졌지만 때로는 웹 페이지에서 텍스트 정보를 추출해야 할 때도 있습니다. 일부 자동화된 작업 또는 텍스트 분석을 달성하기 위한 스크린샷. 이 기사에서는 Alibaba Cloud OCR(광학 문자 인식, 광학 문자 인식)을 사용하여 웹 페이지 스크린샷에서 텍스트 인식을 구현하는 방법을 소개하고 해당 PHP 코드 예제를 제공합니다.

1. 알리바바 클라우드 OCR 서비스 알아보기

알리바바 클라우드 OCR 서비스는 사진 속의 텍스트를 자동으로 인식하여 인식 결과를 출력할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기반의 텍스트 인식 기술입니다. 이 서비스를 사용하기 전에 Alibaba Cloud 콘솔에서 OCR 서비스를 활성화하고 해당 액세스 키와 비밀 키를 얻어야 합니다.

2. 웹페이지 스크린샷 얻기

텍스트 인식을 수행하기 전에 인식할 웹페이지 스크린샷을 얻어야 합니다. file_get_contents() 함수를 사용하여 웹페이지의 HTML 콘텐츠를 가져온 다음 file_put_contents() 함수를 사용하여 콘텐츠를 HTML 파일로 저장할 수 있습니다. file_get_contents()函数获取网页的HTML内容，然后使用file_put_contents()函数将内容保存为HTML文件。

$html = file_get_contents('https://www.example.com');
file_put_contents('page.html', $html);

然后，我们可以使用PhantomJS或者Puppeteer等工具来实现网页截图。这些工具可以模拟浏览器的行为，将网页渲染为图片。在这里，我们以PhantomJS为例，使用exec()函数执行命令行来进行截图：

exec('/path/to/phantomjs /path/to/rasterize.js page.html screenshot.png');

注意，上面的/path/to/phantomjs和/path/to/rasterize.js需要替换为相应的路径。

三、调用阿里云OCR接口

在获取了网页截图之后，我们可以调用阿里云OCR接口来进行文字识别。首先，我们需要引入阿里云SDK：

require_once '/path/to/autoload.php';

然后，使用DefaultAcsClient类来创建一个实例：

use DefaultAcsClient;
use DefaultProfile;
use RequestV20190115 as AcsRequest;

$accessKeyId = 'your-access-key-id';
$accessKeySecret = 'your-access-key-secret';
$regionId = 'cn-hangzhou';

$profile = DefaultProfile::getProfile($regionId, $accessKeyId, $accessKeySecret);
$client = new DefaultAcsClient($profile);

接下来，我们需要构造一个请求：

$request = new AcsRequestRecognizeBusinessCardRequest();
$request->setImageURL('https://www.example.com/screenshot.png');
$request->setOutputType('json');

在这里，我们使用了RecognizeBusinessCardRequest接口，传入了截图的URL和输出类型为JSON。

最后，我们发送请求并处理返回结果：

$response = $client->doAction($request);

// 解析返回结果
$ocrResult = json_decode($response->getBody(), true);

// 输出识别结果
foreach ($ocrResult['data'] as $item) {
    echo $item['text'];
}

以上代码中，$ocrResult

doAction($request);

$ocrResult = json_decode($response->getBody(), true);

foreach ($ocrResult['data'] as $item) {
    echo $item['text'];
}

그런 다음 PhantomJS 또는 Puppeteer와 같은 도구를 사용하여 웹 페이지를 캡처할 수 있습니다. 이러한 도구는 브라우저 동작을 시뮬레이션하고 웹 페이지를 이미지로 렌더링합니다. 여기서는 PhantomJS를 예로 들어 exec() 함수를 사용하여 명령줄을 실행하여 스크린샷을 찍습니다.

rrreee

위의 /path/to/phantomjs 및 /path/to/rasterize.js를 해당 경로로 바꿔야 합니다.

3. Alibaba Cloud OCR 인터페이스 호출

웹페이지의 스크린샷을 얻은 후 텍스트 인식을 위해 Alibaba Cloud OCR 인터페이스를 호출할 수 있습니다. 먼저 Alibaba Cloud SDK를 소개해야 합니다. 🎜rrreee🎜 그런 다음 DefaultAcsClient 클래스를 사용하여 인스턴스를 생성합니다. 🎜rrreee🎜다음으로 요청을 구성해야 합니다. 🎜rrreee🎜여기서 RecognizeBusinessCardRequest 인터페이스는 스크린샷의 URL을 전달하고 출력 유형은 JSON입니다. 🎜🎜마지막으로 요청을 보내고 반환 결과를 처리합니다. 🎜rrreee🎜위 코드에서 $ocrResult는 반환된 JSON 결과를 파싱한 후의 배열입니다. 배열 정보. 🎜🎜4. 전체 샘플 코드🎜rrreee🎜5. 요약🎜🎜Alibaba Cloud OCR 서비스를 사용하면 웹 페이지 스크린샷에서 텍스트 인식을 쉽게 구현할 수 있습니다. 위의 PHP 코드 예제를 통해 웹페이지 스크린샷을 텍스트 정보로 변환할 수 있으며, 이는 후속 작업 및 분석의 기초를 제공합니다. 물론 특정 애플리케이션 시나리오는 실제 요구 사항에 따라 조정 및 확장되어야 합니다. 이 글이 Alibaba Cloud OCR 서비스를 이용하시는데 도움이 되기를 바랍니다. 🎜

위 내용은 PHP 연습: Alibaba Cloud OCR을 사용하여 웹페이지 스크린샷에서 한자 인식 실현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!