PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 텍스트 영역 감지를 구현하는 방법은 무엇입니까?

PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 텍스트 영역 감지를 구현하는 방법은 무엇입니까?

OpenCV는 이미지 처리 및 머신 비전 애플리케이션에 사용할 수 있는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 이 기사에서는 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 텍스트 영역 감지를 구현하는 방법을 소개합니다.

이미지 처리에 PHP를 사용하려면 PHP용 OpenCV 확장 프로그램을 설치해야 합니다. 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다:

sudo apt-get install php7.4-dev
git clone https://github.com/php-opencv/php-opencv.git
cd php-opencv
phpize
./configure
make
sudo make install

다음으로 PHP 구성 파일에 OpenCV 확장을 도입해야 합니다. php.ini 파일을 편집하고 파일 끝에 다음 줄을 추가할 수 있습니다.

extension=opencv.so

파일을 저장하고 닫은 후 PHP 서비스를 다시 시작하세요.

다음으로 PHP와 OpenCV를 사용하여 이미지의 텍스트 영역을 감지하는 방법을 보여주는 예제를 살펴보겠습니다.

먼저 text_Detection.php라는 PHP 파일을 만들고 다음 코드를 파일에 복사하세요. text_detection.php 的PHP文件，然后将以下代码复制到文件中：

<?php
// 加载OpenCV库
$opencv = new OpenCVOpenCV();

// 读取图像
$imagePath = "path/to/your/image.jpg";
$image = $opencv->imread($imagePath);

// 转换为灰度图像
$gray = $opencv->cvtColor($image, OpenCVCV_BGR2GRAY);

// 使用自适应阈值化将图像转换为二值图像
$binary = $opencv->adaptiveThreshold($gray, 255, OpenCVCV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, OpenCVCV_THRESH_BINARY, 11, 2);

// 创建形态学内核
$kernel = $opencv->getStructuringElement(OpenCVCvCV_SHAPE_RECT, new OpenCVCvSize(17, 3));

// 执行闭运算以将文本区域连接
$closing = $opencv->morphologyEx($binary, OpenCVCvCV_MOP_CLOSE, $kernel);

// 查找文本轮廓
$contours = $opencv->findContours($closing, OpenCVCV_RETR_EXTERNAL, OpenCVCV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

// 循环处理每个轮廓
foreach ($contours as $contour) {
    // 计算轮廓的边界框
    $boundingBox = $opencv->boundingRect($contour);

    // 在原始图像上绘制边界框
    $image = $opencv->rectangle($image, $boundingBox->tl(), $boundingBox->br(), new OpenCVCvScalar(0, 255, 0), 2);
}

// 显示结果图像
$opencv->imshow("Text Detection", $image);
$opencv->waitKey(0);

请注意，您需要将代码中的 "path/to/your/image.jpg"

php text_detection.php

"path/를 /your/로 바꾸려면 변경해야 합니다. image.jpg"를 감지하려는 이미지의 경로로 바꿉니다.

위 코드의 기능은 다음과 같습니다.

1. OpenCV 라이브러리를 로드합니다.
2. 이미지를 읽고 회색조 이미지로 변환하세요.
3. 적응형 임계값 방법을 사용하여 회색조 이미지를 이진 이미지로 변환합니다.
4. 이미지의 텍스트 영역을 연결하기 위한 형태학적 커널을 만듭니다.
5. 닫기 작업을 수행하여 텍스트 영역을 연결합니다.
6. 이미지에서 텍스트 윤곽선을 찾아보세요.
7. 각 윤곽선을 반복하고 경계 상자를 계산한 다음 원본 이미지에 경계 상자를 그립니다.
8. 결과 이미지를 표시합니다.

파일을 저장하고 닫은 후 터미널에서 다음 명령을 실행하여 코드를 실행하세요.

rrreee

코드를 실행하면 표시된 텍스트 영역이 있는 이미지 창이 표시되고 아무 키나 누를 때까지 기다립니다. 창을 닫습니다.

위 단계를 통해 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 텍스트 영역 감지 기능을 성공적으로 구현했습니다. 이 코드 예제를 더욱 확장하고 최적화하여 보다 구체적인 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 🎜

위 내용은 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 텍스트 영역 감지를 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!