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스포츠 인공지능 분야 인재양성에 중점을 둔 전문가들이 모인 전국스포츠인공지능 컨퍼런스 개최

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2023-07-16 11:57:311321검색

7월 9일, 베이징 수도 스포츠 연구소에서 제1회 전국 스포츠 인공지능 회의가 열렸습니다. 이번 회의는 스포츠 분야의 인공지능 기술 적용과 스포츠 인공지능 분야 인재 양성에 중점을 두었습니다. 스포츠 및 지능기술 분야의 전문가와 학자들이 연구 결과를 교환하고 실무 경험을 공유하며 최적화 전략에 대해 논의합니다.

회의에 참석한 전문가들은 스포츠 인공지능 기술에 대한 실무 탐구를 공유했습니다

이번 컨퍼런스는 중국인공지능학회가 주최하고 수도체육연구소가 주최합니다. 주제는 "피트니스·지능·통합"입니다. 총 6개의 컨퍼런스 보고서, 4개의 특별 포럼에 56개의 특별 보고서가 있습니다. 포스터가 표시됩니다. 같은 날 중국 인공지능학회 스포츠 인공지능위원회가 공식적으로 공개됐다.

스포츠 인공지능 분야 인재양성에 중점을 둔 전문가들이 모인 전국스포츠인공지능 컨퍼런스 개최

제1회 전국스포츠인공지능회의가 베이징 수도스포츠학원에서 열렸습니다. 사진 베이징뉴스 수지 기자

전문가들은 컨퍼런스에서 스포츠 분야 인공지능 기술의 연구 및 응용 전망을 공유했습니다. 수도체육학원 당위원회 서기 허밍은 수도체육학원이 세계 스포츠 과학기술의 최전선과 주요 국가 전략적 수요를 견지하고 있으며 전국에서 처음으로 다음과 같은 제안을 했다고 소개했다. "스포츠, 의학, 공학의 통합, 혁신적 발전"이라는 학교 운영 이념을 바탕으로 핵심 분야의 기초 연구와 응용 연구를 추진합니다.

국무원 고문이자 중국 공학원 학자이자 중국 인공 지능 협회 회장인 Dai Qionghai는 인공 지능이 세계가 경쟁하는 과학 기술의 최고 정점이라고 믿습니다. 국가 전략으로 격상되어 인류의 미래 발전에 있어 대체할 수 없는 중요한 역할을 담당하게 될 것입니다. 그는 경쟁 스포츠, 국가 건설, 학교 스포츠 및 기타 분야에서 인공지능 기술의 기초 연구와 응용 시연을 정리하고 요약했습니다.

후하이옌 학자는 두 가지 연구 패러다임을 소개했습니다. 하나는 과학 기술 수단을 통해 스포츠 응용 시나리오를 포함하는 연구이고, 다른 하나는 연구 대상 자체에서 연구 방법을 찾는 연구입니다. 예를 들어, 칭화대학과 기타 대학에서는 수많은 과학기술 프로젝트를 수행하여 우리나라 빙설스포츠의 과학기술 수준을 크게 향상시켰습니다. 수도체육연구소는 스포츠 인공지능 연구소를 연속적으로 설립했습니다. 스포츠의학통합혁신센터 등 통합혁신개발 아이디어를 확립하고 있습니다.

학문 통합을 촉진하고 스포츠 인공 지능 분야의 대학원생 교육을 가속화합니다

회의에서 국무원 학술 학위 위원회 징계 개발 전략 자문위원회 위원인 Huang Hansheng은 스포츠 인공 지능 대학원 교육의 현재 상황과 과제를 소개했습니다. 그는 우선 스포츠 인공지능 분야에 멘토가 부족하다는 점을 지적했다. 인공지능 분야의 최고 전문가들은 대부분 컴퓨터공학, 수학, 통계학 등의 분야에 종사하고 있습니다. 이에 비해 이들 분야의 전문 지식과 기술은 수준 높은 인공지능 연구를 수행하기 위한 필수 조건입니다. 스포츠 분야 인공지능 전문가 수가 너무 적고, 대부분이 스포츠 및 인체과학 분야에 집중되어 있고, 교수진도 취약하다. 둘째, 체육대학원생의 지식배경에 차이가 있다. 인공지능의 핵심 이론과 방법, 기술은 주로 컴퓨터공학, 통계학, 수학 등의 학문에서 유래한다. 체육은 실습과 응용에 중점을 둔 학문이기 때문에 컴퓨터공학과 공학에 대한 배경 지식이 부족하다. 이러한 인공지능 기술을 적용하는 데에는 특정한 어려움이 있습니다. 게다가 스포츠 인공지능 연구 플랫폼도 너무 적다.

Huang Hansheng은 스포츠 인공지능 대학원 인재 양성을 돕기 위해 위에서부터 디자인하고 국가 규율 시스템을 활용하는 동시에 학제 간 통합을 통해 스포츠 인공지능 전문가를 육성할 수 있는 채널을 열어야 한다고 믿습니다. 영향력 있는 스포츠 인공지능 인재 훈련 플랫폼 등을 통해 스포츠 인공지능 분야의 대학원 교육을 가속화합니다.

채널을 어떻게 열어야 하는지에 관해서는 우선 학문의 경계가 무너져야 한다고 말했습니다. 체육교육이 주도적으로 학문의 경계를 벗어나 이론, 기술, 방법을 배우도록 해야 합니다. 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터 사이언스 등 인공지능 분야에서 스포츠 졸업생들이 학문을 뛰어넘어 프로그래밍 능력, 데이터 분석 기술 등 인공지능 관련 지식과 기술을 습득하도록 독려한다. . 둘째, 체육과목에 스포츠인공지능이나 스포츠공학기술이라는 2차 학문을 신설하거나 체육을 융합학문으로 신설할 수 있으며, 교과 정원 확대를 통해 해당 분야의 전문가를 유치할 수 있다. 인공 지능 응용 기술 대학원생은 체육 교육의 첫 번째 수준에서 모집됩니다. 또한 산학연 융합을 통해 대학원생들이 스포츠 인공지능 분야에 집중할 수 있도록 지도하고 있다. 기존 4개 중등 체육학과 대학원생들은 업계 전문가 및 실무자들과의 직접적인 소통을 통해 자신의 연구 방향과 관련된 스포츠 인공지능 프로젝트 개발에 참여하고, 실무 능력과 혁신적 사고를 강화하며 연구 분야에 익숙해질 수 있다. 인공지능과 결합됐다.

베이징뉴스 수지 기자

Miao Chenxia가 편집하고 Jia Ning이 교정

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