Pangu Large Model 3.0이 공식 출시되었습니다. AI 개발은 새로운 '산업화 개발 모델'을 향해 나아가고 있습니다.

인공지능은 급증하며 인류를 디지털 지능 시대로 이끄는 결정적인 힘이 되고 있습니다. 7월 7일 오후, 화웨이 상무이사 겸 화웨이 클라우드 CEO인 장핑안(Zhang Pingan)은 화웨이 개발자 컨퍼런스 2023에서 화웨이 클라우드 판구 대형 모델 3.0이 공식 출시됐다고 발표했다. Zhang Pingan은 Pangu Large Model 3.0의 아키텍처가 L0 기본 대형 모델, L1 산업 대형 모델 및 L2 장면 모델의 세 가지 수준으로 구분되어 있다고 주장했습니다.

Zhang Pingan의 소개에 따르면 L0 레이어는 자연어, 비전, 다중 양식, 예측 및 과학 컴퓨팅의 5가지 기본 대형 모델로 구성됩니다. L1 계층은 N개의 대규모 산업 모델로, 정부 업무, 금융, 제조, 광업, 기상학 등을 위한 대규모 모델을 포함하여 업계 공공 데이터를 사용하여 훈련된 업계 전반의 대규모 모델을 제공할 수 있습니다. Pangu 대형 모델의 데이터 L0 및 L1 레이어에서는 고객을 위해 자체 독점 대형 모델을 교육합니다. 이와 대조적으로 L2 계층은 "기본" 모델 서비스를 제공하여 더욱 세분화된 시나리오에 대한 모델을 제공할 수 있습니다.

요컨대 Baidu의 Wen Xin Yi Yan 및 Alibaba의 Tong Yi Qian Wen과 달리 Pangu의 대형 모델은 세분화된 시나리오의 적용을 강조하고 주로 비즈니스 환경에서 저비용 대량 맞춤화 문제를 해결합니다. Zhang Ping'an은 또한 Pangu의 대형 모델은 NLP 대형 모델, 다중 모드 대형 모델, 시각적 대형 모델, 예측 대형 모델 및 과학 컴퓨팅 대형 모델을 포함하여 완전히 산업 지향적인 대형 모델임을 강조했습니다. 다양한 수직 시나리오.

청두 지점 행사장에서는 새로운 기술 및 산업 혁명에 직면하여 청두가 어떻게 인공 지능 산업 발전의 선두에 설 수 있는지에 대해 Huawei Cloud Sichuan Hidden Solutions 장관 Hu Chenglin도 공식적으로 Pangu를 발표했습니다. 쓰촨성 기업의 혁신 활력을 자극하고 혁신과 발전을 돕기 위해 창업 기업 지원 계획, 전문화 및 신규 가속화 계획 등 다양한 이니셔티브를 포함한 모델 쓰촨성 생태 정책.

컨퍼런스 기간 동안 2023 Shengteng AI 혁신 대회의 쓰촨 부문도 공식 발표되었습니다. 청두 지능형 컴퓨팅 센터 담당자는 지역 인재 교육과 과학 연구 및 혁신의 속도를 계속해서 강화할 것이라고 말했습니다. 인공 지능 산업의 과학 연구 혁신과 산업 응용 구현의 중요한 가속화 기간에 산업 발전의 최전선을 계속 탐색하고 쓰촨성의 AI 인재를 육성 및 개발하며 과학 연구 결과의 변화를 촉진합니다.

인공지능은 수천 가지 산업의 지능적 발전을 주도합니다. AI는 기업의 핵심 생산 시스템에 진입하여 스마트 공원, 스마트 의료, 디지털 정부 업무, 스마트 공장과 같은 분야에서 더 큰 가치를 창출하고 있습니다. 대규모 모델은 기술과 비즈니스 생태계 사이의 가교 역할을 하며 다양한 산업에 대한 지능형 업그레이드를 지속적으로 제공하고 고품질 개발을 촉진할 수 있습니다. 업계에서는 앞으로 각 산업마다 고유한 수직형 대형 모델을 갖게 될 것이라는 기본적 공감대가 형성되어 있으며, 일반 대형 모델의 역량을 기업 고유의 산업 데이터와 어떻게 통합할 것인지에 초점이 맞춰져 있다.

과기부 차세대인공지능개발연구센터가 발표한 '중국 인공지능 대형 모델 지도 연구 보고서'에 따르면, 중국이 개발한 대형 모델의 수가 미국에 이어 세계 2위인 것으로 나타났다. 주. 인공지능 대형모델 분야의 글로벌 경쟁이 치열해졌다. 지난 6개월 동안 화웨이, 바이두, 알리바바 등 주요 제조사들은 대형 모델 연구개발에 많은 자원을 투자했다.

이번 세계인공지능컨퍼런스에서도 대형 모델이 키워드로 등장합니다. IDC는 중국의 인공지능 소프트웨어 및 애플리케이션 시장이 2026년에 211억 달러에 달할 것으로 예측하고 있으며, 인공지능은 대규모 구현을 위한 중요한 시기에 접어들었습니다. 업계 전문가들은 "심층적인 실천"이 업계에 힘을 실어주고 업그레이드를 촉진할 수 있는 인공 지능 개발의 핵심이라고 믿습니다.

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