2023년 7월 6일 Shengteng 인공지능 산업 서밋 포럼이 상하이에서 열렸습니다. 화웨이는 다양한 산업 분야에서 대형 모델의 신속한 적용을 가속화하기 위해 4개 파트너와 협력하여 포럼에서 Ascend AI 대형 모델 훈련 및 프로모션 통합 솔루션을 출시했습니다.
딥 러닝 분야의 급속한 발전과 함께 훈련 및 추론에서 대형 모델의 적용 시나리오가 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 그러나 대규모 모델 개발의 전체 과정에서 기업은 하드웨어 클러스터 전환, 기본 하드웨어 조정 및 최적화 미세 조정과 같은 일련의 복잡한 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 대형 모델의 긴 개발 주기 및 높은 배포 임계값과 같은 일련의 과제와 함께 "머신 빌딩" 개발 방법은 수요를 충족하기 어렵습니다.
위 문제를 효과적으로 해결하기 위해 Huawei는 4개 파트너와 협력하여 훈련과 홍보의 통합을 실현하고 "즉시 사용 가능한" 서비스를 제공하는 Ascend AI 대형 모델 교육 및 홍보 통합 솔루션을 공동 출시했습니다. " 동일한 클러스터 내에서 원활하게 사용할 수 있는 솔루션입니다. 대형 모델의 훈련 및 추론 프로세스를 전환하여 고객에게 효율적인 대형 모델 훈련 및 추론 배포 프로세스를 제공하는 동시에 솔루션에는 대형 모델 추론 엔진이 내장되어 있습니다. 고객의 즉시 사용을 지원하는 튜닝 도구 및 운영자 가속 라이브러리를 통해 고객은 보조 하드웨어 조정 없이 대규모 사전 훈련된 모델을 직접 사용할 수 있으므로 기본 소프트웨어 결합이 낮아집니다. Ascend AI의 하드웨어 기능과 파트너 모델 및 플랫폼의 장점을 활용하여 4개의 파트너 각각에 대규모 모델 교육, 알고리즘 및 모델 기능을 미세 조정 및 최적화, 공동 설계, 공동 개발, 공동 출시 및 모든 시나리오와 산업 분야에서 고객의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 보다 포괄적인 솔루션을 고객에게 제공하기 위한 지속적인 반복입니다.
Shengteng AI 대형 모델 훈련 및 홍보 통합 솔루션은 대형 모델 개발 프로세스를 재구성하여 대형 모델이 업계에서 가치를 최대한 발휘할 수 있도록 하고 고객이 대형 딥 러닝 모델을 더 잘 적용할 수 있도록 지원합니다. 앞으로도 화웨이는 파트너들과 계속 협력해 대형 모델과 산업의 심층적인 통합과 애플리케이션 구현을 공동으로 촉진하고 더 많은 산업에 효율적인 솔루션을 제공하며 모든 시나리오와 산업에서 애플리케이션 결과 구현을 가속화할 것입니다.
위 내용은 화웨이와 파트너, Shengteng AI 대형 모델 교육 및 프로모션 통합 솔루션 공동 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Apollo Research의 새로운 보고서에 따르면 고급 AI 시스템의 점검되지 않은 내부 배치는 상당한 위험을 초래합니다. 주요 AI 기업들 사이에서 널리 퍼져있는 이러한 감독 부족은 uncont에서 범위에 이르는 잠재적 인 치명적인 결과를 허용합니다.

전통적인 거짓말 탐지기는 구식입니다. 손목 대역으로 연결된 포인터에 의존하는 것은 대상의 활력 징후와 물리적 반응을 인쇄하는 거짓말 탐지기가 거짓말을 식별하는 데 정확하지 않습니다. 그렇기 때문에 거짓말 탐지 결과는 일반적으로 법원에서 채택되지는 않지만 많은 무고한 사람들이 감옥에 갇히게되었습니다. 대조적으로, 인공 지능은 강력한 데이터 엔진이며, 작동 원리는 모든 측면을 관찰하는 것입니다. 이것은 과학자들이 다양한 방식으로 진실을 찾는 응용 분야에 인공 지능을 적용 할 수 있음을 의미합니다. 한 가지 방법은 거짓말 탐지기처럼 심문을받는 사람의 중요한 부호 반응을 분석하지만보다 상세하고 정확한 비교 분석을 분석하는 것입니다. 또 다른 방법은 언어 마크 업을 사용하여 사람들이 실제로 말하는 것을 분석하고 논리와 추론을 사용하는 것입니다. 말이 갈 때, 한 거짓말은 또 다른 거짓말을 번식시키고 결국

혁신의 선구자 인 항공 우주 산업은 AI를 활용하여 가장 복잡한 도전을 해결하고 있습니다. Modern Aviation의 복잡성 증가는 AI의 자동화 및 실시간 인텔리전스 기능이 필요합니다.

로봇 공학의 빠른 발전은 우리에게 매혹적인 사례 연구를 가져 왔습니다. Noetix의 N2 로봇의 무게는 40 파운드가 넘고 키가 3 피트이며 백 플립을 할 수 있다고합니다. Unitree의 G1 로봇의 무게는 N2 크기의 약 2 배이며 키는 약 4 피트입니다. 경쟁에 참여하는 작은 휴머노이드 로봇도 많으며 팬이 앞으로 나아가는 로봇도 있습니다. 데이터 해석 하프 마라톤은 12,000 명 이상의 관중을 끌어 들였지만 21 명의 휴머노이드 로봇 만 참여했습니다. 정부는 참여 로봇이 경쟁 전에 "집중 훈련"을 수행했다고 지적했지만 모든 로봇이 전체 경쟁을 완료 한 것은 아닙니다. 챔피언 -Tiangong Ult Beijing Humanoid Robot Innovation Center가 개발했습니다.

인공 지능은 현재 형태로 진정으로 지능적이지 않습니다. 기존 데이터를 모방하고 정제하는 데 능숙합니다. 우리는 인공 지능을 만들지 않고 오히려 인공적인 추론을 만들고 있습니다.

보고서에 따르면 Google Photos Android 버전 7.26 코드에 업데이트 된 인터페이스가 숨겨져 있으며 사진을 볼 때마다 새로 감지 된 얼굴 썸네일 행이 화면 하단에 표시됩니다. 새로운 얼굴 썸네일에는 이름 태그가 없으므로 탐지 된 각 사람에 대한 자세한 정보를 보려면 개별적으로 클릭해야한다고 생각합니다. 현재이 기능은 Google 사진이 이미지에서 찾은 사람들 외에는 정보를 제공하지 않습니다. 이 기능은 아직 사용할 수 없으므로 Google이 어떻게 정확하게 사용할 것인지 모릅니다. Google은 썸네일을 사용하여 선택된 사람들의 더 많은 사진을 찾는 속도를 높이거나 편집 할 개인을 선택하는 것과 같은 다른 목적으로 사용될 수 있습니다. 기다렸다가 보자. 지금은

강화 결합은 인간의 피드백을 기반으로 조정하도록 모델을 가르치면서 AI 개발을 흔들었다. 감독 학습 기초가 보상 기반 업데이트와 혼합되어 더 안전하고 정확하며 진정으로 도움을줍니다.

과학자들은 C. el 그러나 중요한 질문이 발생합니다. 새로운 AI S와 함께 효과적으로 작동하도록 우리 자신의 신경망을 어떻게 조정합니까?


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