TiDB와 MySQL의 데이터 샤딩 기능 비교

TiDB와 MySQL의 데이터 샤딩 기능 비교

소개:
데이터 볼륨이 증가함에 따라 데이터베이스 성능이 중요한 고려 사항이 되었습니다. 단일 데이터베이스가 대용량 데이터를 담을 수 없다는 한계를 해결하기 위해 데이터 샤딩 기술이 탄생했다. 이 기사에서는 오픈 소스 데이터베이스인 TiDB와 MySQL의 데이터 샤딩 기능의 차이점을 비교하고 코드 예제를 통해 설명합니다.

1. TiDB의 샤딩 아키텍처
TiDB는 Google Spanner 및 F1과 유사한 분산 아키텍처를 채택한 분산형 NewSQL 데이터베이스입니다. 데이터를 논리적 테이블로 나누고, 각 논리적 테이블에는 여러 개의 샤드가 포함되며, 각 샤드는 클러스터 내의 노드에 데이터를 저장하고 처리합니다.
다음은 샤딩된 테이블을 생성하기 위한 코드 예시입니다.

CREATE TABLE shard_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) SHARD_ROW_ID_BITS=4;

이 예시에서는 id 열을 기본 키로 사용하여 shard_table이라는 샤딩된 테이블을 생성하고 SHARD_ROW_ID_BITS 매개변수를 4로 설정합니다. 4개의 비트로 분할되어 조각화됩니다.

2. MySQL의 샤딩 아키텍처
MySQL은 전통적인 관계형 데이터베이스이며 분산 아키텍처를 직접 지원하지 않습니다. 그러나 데이터 샤딩은 애플리케이션 계층을 통해 수행될 수 있습니다. 데이터 샤딩은 일반적으로 데이터베이스 및 테이블 샤딩을 사용하여 구현됩니다. 데이터베이스 샤딩은 데이터를 서로 다른 데이터베이스에 저장하고, 테이블 샤딩은 데이터를 서로 다른 테이블에 저장합니다.

다음은 데이터베이스 및 테이블 샤딩에 MySQL 프록시를 사용하는 코드 예제입니다.

function read_query(packet)
    if packet:byte() == proxy.COM_QUERY then
        local query = packet:sub(2)
        local shard_id = calculate_shard_id(query)
        proxy.queries:append(1, string.char(proxy.COM_QUERY) .. query, "backend-" .. shard_id)
        return proxy.PROXY_SEND_QUERY
    end
end

function calculate_shard_id(query)
    -- 根据查询语句计算分片id
end

이 예제에서는 MySQL 프록시를 사용하여 쿼리 문을 가로채고,calculate_shard_id 함수를 기반으로 샤드 ID를 계산한 다음 쿼리를 전달합니다. 해당 백엔드 데이터베이스에.

3. TiDB와 MySQL의 샤딩 비교

1. 샤딩 세분성
   TiDB는 논리적 테이블 단위로 샤딩되므로 샤드 수를 보다 유연하게 동적으로 조정할 수 있습니다. MySQL은 데이터베이스와 테이블 단위로 샤딩되기 때문에 샤딩 전략을 미리 세워야 합니다.
2. 자동 로드 밸런싱
   TiDB의 분산 아키텍처는 쿼리 요청을 클러스터의 노드에 자동으로 배포할 수 있는 자동 로드 밸런싱을 지원합니다. MySQL에서는 로드 밸런싱 전략을 수동으로 구성하거나 로드 밸런싱을 달성하기 위해 타사 도구를 사용해야 합니다.
3. 탄력적 확장성
   TiDB는 수평 확장성이 좋으며 노드를 추가하면 더 높은 처리량과 저장 용량을 얻을 수 있습니다. MySQL은 데이터베이스와 테이블을 샤딩하여 확장해야 하며, 노드를 추가하려면 데이터 마이그레이션 및 재샤딩 작업이 필요합니다.
4. 일관성 보장
   TiDB는 분산 트랜잭션 프로토콜을 사용하여 트랜잭션 일관성을 보장합니다. 샤딩의 경우 MySQL은 단일 샤드 내에서만 트랜잭션 일관성을 보장할 수 있습니다. 샤드 간의 트랜잭션 일관성을 위해서는 애플리케이션 계층의 제어가 필요합니다.

결론:
TiDB와 MySQL은 데이터 샤딩 기능에 있어 특정한 차이가 있습니다. 분산 데이터베이스로서 TiDB는 논리적 테이블 수준에서 동적 샤딩을 구현할 수 있으며 자동 로드 밸런싱과 우수한 확장성을 갖추고 있습니다. MySQL은 애플리케이션 계층을 통해 샤딩을 구현해야 하며, 이를 위해서는 로드 밸런싱 및 데이터 마이그레이션을 수동으로 구성해야 합니다. 따라서 TiDB는 대규모 데이터를 처리할 때 더 유연하고 효율적인 선택입니다.

(참고: 위의 예제 코드는 단지 데모일 뿐이며 실제 사용 시 특정 요구 사항과 환경에 따라 수정이 필요할 수 있습니다.)

위 내용은 TiDB와 MySQL의 데이터 샤딩 기능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!