MySQL 및 PostgreSQL을 사용하여 분산 데이터베이스 아키텍처 구축

MySQL, PostgreSQL을 활용한 분산형 데이터베이스 아키텍처 구축

인터넷과 빅데이터 시대의 도래로 데이터 처리 및 저장에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다. 기존의 독립형 데이터베이스는 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨 요구 사항을 충족할 수 없는 경우가 많으므로 분산 데이터베이스 아키텍처가 점차 중요한 솔루션이 되었습니다. 이 기사에서는 MySQL과 PostgreSQL을 사용하여 분산 데이터베이스 아키텍처를 구축하는 방법을 소개하고 코드 예제를 통해 이를 보여줍니다.

1. 배경 지식

1. MySQL
   MySQL은 사용하기 쉽고 성능이 뛰어나며 안정적인 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 여러 스토리지 엔진을 지원하며 확장성이 뛰어납니다.
2. PostgreSQL
   PostgreSQL은 동시성이 높고 데이터 볼륨이 큰 시나리오에서 널리 사용되는 또 다른 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL은 강력한 확장성과 고급 기능으로 유명합니다.
3. 분산 데이터베이스 아키텍처
   분산 데이터베이스 아키텍처는 여러 노드에 데이터를 분산하여 높은 데이터 가용성, 로드 밸런싱 및 병렬 데이터 처리를 달성합니다. 일반적인 분산 데이터베이스 아키텍처에는 마스터-슬레이브 복제, 샤딩 및 파티셔닝이 포함됩니다.

2. MySQL 마스터-슬레이브 복제 예시
MySQL은 마스터 데이터베이스의 작업을 여러 슬레이브 데이터베이스에 동기화할 수 있는 마스터-슬레이브 복제 기능을 제공합니다. 다음은 MySQL 마스터-슬레이브 복제의 예입니다.

1. 마스터 데이터베이스 구성
   마스터 데이터베이스의 my.cnf 구성 파일에서 바이너리 로그 기능(binlog)을 활성화해야 합니다.

[mysqld]
server-id=1
log-bin=mysql-bin

2. 구성 슬레이브 데이터베이스
   슬레이브 데이터베이스 마스터 데이터베이스에서는 my.cnf 구성 파일에 마스터 데이터베이스의 IP 주소와 연결 정보를 지정해야 합니다.

[mysqld]
server-id=2
relay-log=relay-bin
log-slave-updates=1

3. 마스터-슬레이브 복제 시작
   마스터 데이터베이스에서 , 다음 SQL 문을 실행하여 슬레이브 데이터베이스 연결을 위한 사용자를 생성하고 복제 권한을 부여합니다:

CREATE USER 'replication'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

슬레이브 데이터베이스에서 다음 SQL 문을 실행하여 마스터 데이터베이스에 연결하고 복제를 시작합니다:

CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主数据库IP地址', MASTER_USER='replication', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=0;
START SLAVE;

3. 파티션 예시
PostgreSQL은 특정 규칙에 따라 서로 다른 파티션에 데이터를 저장하는 것을 지원합니다. 쿼리 성능과 데이터 관리 효율성이 향상됩니다. 다음은 PostgreSQL 파티셔닝의 예입니다.

1. 파티션된 테이블 생성
   먼저 기본 테이블과 두 개의 하위 테이블을 생성하여 날짜 범위에 따라 데이터를 파티셔닝합니다.

CREATE TABLE measurements (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    sensor_id INTEGER,
    value NUMERIC,
    ts TIMESTAMP
);

CREATE TABLE measurements_2021q1 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-01-01') TO ('2021-03-31');
CREATE TABLE measurements_2021q2 PARTITION OF measurements FOR VALUES FROM ('2021-04-01') TO ('2021-06-30');

2. 파티션된 테이블에 데이터 삽입
   다음, 분할된 테이블에 데이터를 삽입합니다:

INSERT INTO measurements (sensor_id, value, ts)
VALUES (1, 20, '2021-02-15');

3. 파티션된 테이블 쿼리
   마지막으로 분할된 테이블 전체를 쿼리할 수 있습니다.

SELECT *
FROM measurements
WHERE ts BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-06-30';

위는 MySQL 및 PostgreSQL을 사용하여 분산 데이터베이스 아키텍처를 구축하기 위한 샘플 코드입니다. 분산 데이터베이스 아키텍처의 구현에는 이 기사의 범위를 벗어나는 데이터 샤딩, 로드 밸런싱, 오류 복구 등의 고려 사항도 포함된다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 이 기사가 독자들에게 자신의 애플리케이션 시나리오에 적합한 분산 데이터베이스 아키텍처를 구축하는 데 도움이 되는 참조와 영감을 제공할 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL 및 PostgreSQL을 사용하여 분산 데이터베이스 아키텍처 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!