MySQL은 저장된 JSON 데이터를 어떻게 쿼리하고 필터링합니까?

MySQL은 저장된 JSON 데이터를 어떻게 쿼리하고 필터링하나요?

JSON(JavaScript Object Notation)은 최신 애플리케이션에서 널리 사용되는 경량 데이터 교환 형식입니다. MySQL은 버전 5.7부터 JSON에 대한 지원을 추가하여 MySQL 데이터베이스에 JSON 형식으로 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL을 사용하여 저장된 JSON 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 테스트 테이블 생성 및 데이터 삽입

먼저 테스트 테이블을 생성하고 JSON 데이터가 포함된 샘플 데이터를 삽입해야 합니다. 다음은 "users"라는 테이블의 정의입니다.

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    info JSON
);

INSERT INTO users (name, info) VALUES
    ('John', '{"age": 30, "city": "New York", "email": "john@example.com"}'),
    ('Alice', '{"age": 25, "city": "Los Angeles", "email": "alice@example.com"}'),
    ('Bob', '{"age": 35, "city": "Chicago", "email": "bob@example.com"}');

위의 예에서 "users" 테이블에는 id, name 및 info라는 세 가지 필드가 포함되어 있습니다. 그 중 info 필드의 데이터 타입은 JSON이다.

2. JSON 필드의 속성 값 쿼리

JSON 필드의 속성 값을 쿼리하려면 MySQL에서 제공하는 JSON_EXTRACT 함수를 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

SELECT name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age FROM users;

위 쿼리는 각 사용자의 이름과 나이 정보를 반환합니다. 그 중 JSON_EXTRACT 함수의 첫 번째 파라미터는 쿼리할 JSON 필드이고, 두 번째 파라미터는 추출할 속성 경로입니다. 이 예에서는 info 필드에서 age 속성을 추출했습니다.

3. WHERE 조건을 사용하여 JSON 데이터 필터링

MySQL에서는 WHERE 조건을 사용하여 JSON 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

SELECT name, info
FROM users
WHERE JSON_EXTRACT(info, '$.age') > 30;

위 쿼리는 30세 이상의 모든 사용자의 이름과 JSON 데이터를 반환합니다. 보시다시피 JSON_EXTRACT 함수를 사용하여 JSON 필드에서 속성 값을 가져오고 WHERE 조건에서 이러한 속성 값을 사용하여 필터링할 수 있습니다.

4. JSON 필드의 속성 값 업데이트

JSON 필드의 속성 값을 업데이트하려면 MySQL에서 제공하는 JSON_SET 함수를 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

UPDATE users
SET info = JSON_SET(info, '$.city', 'Seattle')
WHERE name = 'Alice';

위의 업데이트 작업은 "Alice"라는 사용자의 도시 정보를 "Seattle"로 수정합니다. JSON_SET 함수의 첫 번째 매개변수는 업데이트할 JSON 필드이고, 두 번째 매개변수는 수정할 속성 경로, 세 번째 매개변수는 새 속성값입니다.

5. JSON 필드에서 속성 값 삭제

JSON 필드에서 속성 값을 삭제하려면 MySQL에서 제공하는 JSON_REMOVE 함수를 사용할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

UPDATE users
SET info = JSON_REMOVE(info, '$.email')
WHERE name = 'Bob';

위의 업데이트 작업은 "Bob"이라는 사용자의 이메일 주소 속성을 삭제합니다. JSON_REMOVE 함수의 첫 번째 파라미터는 삭제할 속성의 JSON 필드이고, 두 번째 파라미터는 삭제할 속성의 경로입니다.

결론

이 문서에서는 MySQL을 사용하여 저장된 JSON 데이터를 쿼리하고 필터링하는 방법을 설명하고 해당 코드 예제를 제공합니다. JSON_EXTRACT 함수를 사용하면 JSON 필드에서 속성 값을 쉽게 얻을 수 있고 JSON_SET 및 JSON_REMOVE 함수를 사용하면 속성 값을 업데이트하고 삭제할 수 있습니다. MySQL을 사용하여 JSON 데이터를 저장하고 조작하면 최신 애플리케이션의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL은 저장된 JSON 데이터를 어떻게 쿼리하고 필터링합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!