MySQL 및 Oracle: 분할된 테이블과 분할된 인덱스에 대한 지원 비교

MySQL 및 Oracle: 분할된 테이블과 분할된 인덱스 지원 비교

소개:
데이터베이스 관리 시스템에서 데이터 볼륨이 크고 동시 작업이 많은 데이터베이스의 경우 분할 기술을 사용하는 것이 일반적인 최적화 방법입니다. 파티셔닝 기술은 데이터를 여러 개의 독립된 파티션으로 분할하여 쿼리 성능과 데이터 관리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 두 가지 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL과 Oracle의 파티션 테이블 및 파티션 인덱스 지원을 비교하고 설명을 위한 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 파티션 테이블 지원

1. MySQL
   MySQL은 버전 5.1부터 PARTITION BY 절을 사용하여 파티션 테이블을 지원합니다. PARTITION BY 절은 특정 열이나 표현식을 기반으로 테이블을 여러 파티션으로 나눌 수 있습니다. MySQL은 다음과 같은 파티셔닝 유형을 지원합니다.
2. RANGE 파티셔닝: 날짜 범위를 기반으로 한 파티셔닝과 같은 특정 범위를 기반으로 한 파티셔닝
3. LIST 파티셔닝: 열의 값 목록을 기반으로 한 파티셔닝
4. HASH 파티셔닝: 표현식 기반 수식의 해시 값을 기반으로 한 파티션
5. KEY 파티셔닝: 특정 열의 값을 기반으로 한 해시 파티셔닝.

다음은 RANGE 파티셔닝을 사용하는 MySQL 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE 직원 (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Oracle
   Oracle의 파티셔닝된 테이블 지원은 매우 우수합니다. 그리고 이 기능은 버전 8i부터 도입되었습니다. Oracle은 다음과 같은 파티션 유형을 지원합니다.
3. RANGE 파티셔닝: 날짜 범위를 기반으로 한 파티셔닝과 같은 특정 범위를 기반으로 한 파티셔닝
4. LIST 파티셔닝: 열의 값 목록을 기반으로 한 파티셔닝
5. ; HASH 파티셔닝: 특정 열을 기준으로 파티셔닝합니다. 해시 값을 파티셔닝합니다.
6. INTERVAL 파티셔닝: 시간 간격을 기준으로 동적 파티셔닝.

다음은 RANGE 파티셔닝을 사용하는 Oracle 예입니다.

CREATE TABLE 직원 (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. 파티셔닝된 인덱스 지원

1. MySQL
   MySQL for 분할된 인덱스에 대한 지원은 상대적으로 제한적입니다. 분할된 테이블에서는 전역 인덱스가 아닌 일반 인덱스만 사용할 수 있습니다. 다음은 일반 인덱스를 사용하는 MySQL 분할 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE 직원 (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age(age)

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

);

2. Oracle
   Oracle의 분할 인덱스 지원은 비교적 good 강력하며 분할된 테이블에서 글로벌 인덱스 및 로컬 인덱스 생성을 지원합니다. 다음은 글로벌 인덱스를 사용하는 Oracle 분할 테이블의 예입니다.

CREATE TABLE 직원 (

id INT,
name VARCHAR(50),
age INT

)PARTITION BY RANGE(id) (

PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000)，
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000)

)GLOBAL INDEX idx_age ON (age);

결론:

1. 분할된 테이블에 대한 지원 측면에서 Oracle은 MySQL보다 더 포괄적이며 더 많은 파티션 유형 선택을 제공합니다.
2. 분할된 인덱스에 대한 지원 측면에서도 Oracle은 MySQL보다 뛰어나며 글로벌 인덱스와 로컬 인덱스를 생성할 수 있습니다.

요약하자면, 분할된 테이블과 분할된 인덱스에 대한 지원 측면에서 Oracle이 더 강력합니다. 그러나 실제 사용에서는 구체적인 요구사항과 시스템 특성에 따라 적절한 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 것이 가장 중요합니다.

위 내용은 MySQL 및 Oracle: 분할된 테이블과 분할된 인덱스에 대한 지원 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!