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MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처 비교

Jul 12, 2023 am 11:54 AM
mysqltidb분산 데이터베이스 아키텍처

MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처 비교

인터넷의 급속한 발전과 데이터 규모의 폭발적인 성장으로 인해 전통적인 관계형 데이터베이스 MySQL은 점차 성능 병목 현상과 부족한 확장성을 드러내고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 분산 데이터베이스 아키텍처인 TiDB가 탄생했습니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처를 비교하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. MySQL의 분산 데이터베이스 아키텍처

MySQL은 마스터-슬레이브 복제를 사용하여 분산 데이터베이스 아키텍처를 구축합니다. 마스터 데이터베이스(Master)는 사용자 쓰기 작업을 처리하고 데이터 변경 사항을 binlog 로그에 기록한 다음 이러한 로그를 슬레이브 데이터베이스(Slave)에 비동기적으로 전송합니다. 데이터베이스에서 이러한 로그를 읽으면 자체 데이터를 업데이트하여 데이터 일관성을 얻을 수 있습니다.

다음은 간단한 MySQL 마스터-슬레이브 복제 코드 예입니다.

-- 配置主数据库(Master)
# 在my.cnf文件中添加以下配置
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1

-- 配置从数据库(Slave)
# 在my.cnf文件中添加以下配置
[mysqld]
server-id=2
relay-log=mysql-relay-bin
read-only=ON

위 코드에서는 마스터 데이터베이스를 구성할 때 binlog 로깅을 활성화하고 고유한 서버 ID를 할당했습니다. 데이터베이스 구성에서 릴레이 로그를 기록하기 위한 Relay-log를 지정하고 읽기 전용을 ON으로 설정하여 데이터베이스에서 쓰기 작업을 금지합니다.

2. TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처

TiDB는 분산 트랜잭션과 일관된 해싱을 사용하여 클러스터를 구축하는 분산 데이터베이스 시스템입니다. TiDB 클러스터는 TiDB 서버, TiKV 및 PD의 세 부분으로 구성됩니다. 이 중 TiDB 서버는 클라이언트로부터 SQL 요청 수신을 담당하고, PD는 클러스터의 메타데이터 관리 및 스케줄링을 담당하며, TiKV는 데이터 저장 및 배포를 담당한다.

다음은 간단한 TiDB 클러스터의 코드 예입니다.

-- 启动PD
./pd-server --name=PD1 --data-dir=pd1

-- 启动TiKV节点
./tikv-server --pd-endpoints=127.0.0.1:2379 --data-dir=tikv1

-- 启动TiDB Server
./tidb-server --store=tikv --path=127.0.0.1:2379

위 코드에서는 먼저 PD 노드를 시작하고 이름과 데이터 저장 경로를 지정했습니다. 그런 다음 TiKV 노드가 시작되어 PD 노드에 연결되었습니다. 마지막으로 TiDB 서버를 시작하고 데이터 저장 엔진을 TiKV로 지정한 후 PD 노드의 주소를 지정하여 클러스터에 연결합니다.

3. 비교 분석

  1. 성능 및 확장성 측면에서:
    MySQL의 마스터-슬레이브 복제 모드는 쓰기 작업에 대한 성능 지원이 좋지만 읽기 작업에 대한 수평 확장 기능이 제한되어 있습니다. TiDB는 분산 아키텍처를 채택하고 읽기 및 쓰기 작업 모두에서 우수한 확장성을 가지며 높은 동시 액세스 요구 사항을 지원할 수 있습니다.
  2. 데이터 일관성 측면에서:
    MySQL 마스터-슬레이브 복제 모드에는 비동기 복제 문제가 있으며 마스터 데이터베이스와 슬레이브 데이터베이스 간에 데이터 불일치가 있을 수 있습니다. TiDB는 분산 트랜잭션과 일관된 해싱 알고리즘을 사용하여 데이터 업데이트 프로세스 중에 노드 간의 데이터 일관성을 보장합니다.
  3. 배포 및 관리:
    MySQL의 배포 및 관리는 비교적 간단하지만 대규모 클러스터의 관리는 더 번거롭습니다. TiDB는 PD 노드의 예약 및 관리를 통해 분산 클러스터의 배포 및 관리를 크게 단순화합니다.

요약하자면, TiDB는 대규모 동시성 애플리케이션에서 MySQL에 비해 분명한 이점을 가지고 있습니다. 그러나 소규모 애플리케이션의 경우 MySQL의 단순성과 성숙도가 더 적합할 수 있습니다. 따라서 데이터베이스 아키텍처를 선택할 때 특정 요구 사항에 따라 장단점을 비교해야 합니다.

코드 예제에서는 MySQL 마스터-슬레이브 복제 및 TiDB 클러스터의 간단한 구성만 제공합니다. 실제 프로젝트에서는 실제 조건에 따른 세부 구성 및 성능 최적화가 필요합니다.

위 내용은 MySQL과 TiDB의 분산 데이터베이스 아키텍처 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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