Ascend AI & iFlytek Spark: 국산 대형 모델의 '큰 미래' 논의를 위한 심층 협력
- PHPz앞으로
- 2023-07-10 14:57:35624검색
현재 사전 훈련된 대규모 인공 지능 모델은 인공 지능을 전문 분야에서 일반 응용 분야로 확장하면서 지능의 새로운 물결을 선도하고 있습니다. 2023년 세계인공지능컨퍼런스에서는 대형 모델들이 국내외 30여개 이상의 대형 모델들이 한 무대에 올라 글로벌 인공지능 첨단 기술을 종합 공개해 다시 한 번 업계의 관심을 불러일으켰다.
7월 6일, 차세대 인공 지능 산업 기술 혁신 전략 동맹(AITISA)과 중국 인공 지능 산업 발전 동맹(AIIA)이 주최하고 iFlytek 수석 부사장 Huawei가 주최한 Shengteng 인공 지능 산업 서밋 포럼에서 국가인지지능핵심연구소(National Key Laboratory of Cognitive Intelligence) 소장 Hu Guoping은 iFlytek과 Huawei 간의 협력을 발표했습니다. 후궈핑(Hu Guoping)은 중국의 컴퓨팅 파워 기반에 대한 독자적인 혁신이 국내 대형 모델의 큰 미래를 실현하는 열쇠라고 말했습니다.
Hu Guoping은 iFlytek Spark 인지 대형 모델의 개발 이력을 검토했습니다. 다년간의 핵심 기술 보유를 바탕으로 "1+N" 인지 지능 대형 모델 특별 연구 프로젝트가 2022년 12월 15일에 시작되었습니다. 2023년 5월 6일 뉴스 Feixinghuo 인지 대형 모델이 공식 출시되어 텍스트 생성, 언어 이해, 지식 질의응답, 논리적 추론 등 7가지 핵심 기능을 선보였습니다. 계속해서 반복되어 다시 업그레이드되어 6월에 Spark 인지 대형 모델 V1.5가 출시되었습니다. 9.
Spark 모델과 관련하여 Hu Guoping은 또한 핵심 기술의 혁신 단계를 기반으로 교육, 사무실, 자동차, 의료, 산업 및 기타 분야에서 대형 모델의 적용을 공유했으며 Spark 모델은 여러 산업에서 0에서 1을 달성했습니다. 시나리오.
빠른 반복과 대형 모델 따라잡기 이면에는 무시할 수 없는 컴퓨팅 파워 문제가 있습니다.
그러나 현재 대형 모델의 개발은 고급 AI 칩, 클러스터 및 생태계에 크게 의존하고 있습니다. 높은 컴퓨팅 성능, 높은 통신 대역폭 및 대용량 비디오 메모리는 대형 모델 훈련에 없어서는 안 될 컴퓨팅 성능 기반이 되었습니다. 단일 AI 칩의 발전은 대형 모델의 대용량 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 따라잡지 못했으며 컴퓨팅 성능 클러스터링은 점점 더 어려워졌습니다. 돌이킬 수 없는 발전 추세.
우리나라 대형 모델의 안전과 발전의 열쇠는 독립적으로 혁신적인 하드웨어와 소프트웨어에 의존하여 대형 모델 생태계의 급속한 발전을 촉진하는 데 있습니다. "Hu Guoping은 iFlytek Spark와 Ascend AI 간의 협력을 통해 국내 대규모 모델 아키텍처가 독립적으로 혁신적인 소프트웨어 및 하드웨어를 기반으로 함께 작동할 수 있게 되었다고 강조했습니다." "한편으로 iFlytek Spark 인지 대형 모델은 훈련과 추론의 통합 설계를 기반으로 하며 대형 모델 희소성 및 낮은 정밀도 정량화에서 기술적 혁신을 달성합니다. Ascend AI에 효율적으로 적응하고 산업 적용 및 반복을 가속화할 수 있습니다. 한편, Shengteng AI를 핵심으로 소프트웨어와 하드웨어가 공동으로 최적화되어 집중된 컴퓨팅 성능, 우수한 성능, 안정적인 공급 및 데이터 보안을 갖춘 대규모 모델 훈련 클러스터를 구축합니다.
후궈핑의 견해에 따르면, 대형 모델은 1000억 개가 넘는 뉴런을 통해 결합되어 입력 자극을 받은 후 유사한 지능적 자극 및 작동 메커니즘을 가지고 있습니다. "뇌가 할 수 있는 것은 대형 모델도 이룰 수 있다. 이는 대형 모델의 잠재력이 무한하다는 것을 의미한다. 인공지능은 네 번의 물결을 거쳤다. 지능이 등장한 대형 모델 시대에는 마침내 적법한 발견이 가능하다." 해결책."미래에는 더 많은 데이터, 더 큰 모델, 더 강력한 수요, 더 복잡한 작업으로 인해 대형 모델에는 계속해서 더 큰 컴퓨팅 성능이 필요할 것입니다.
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