Python을 사용하여 Youpaiyun 인터페이스에 연결하여 비디오 트랜스코딩 및 가속을 달성하는 방법
Youpaiyun은 중국의 유명한 클라우드 스토리지 서비스 제공업체로서 개발자가 저장된 콘텐츠를 쉽게 작동할 수 있도록 풍부한 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 비디오 트랜스코딩 및 가속 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.
먼저 Youpaiyun의 Python SDK를 설치해야 하며 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다.
pip install upyun
다음으로 서비스 이름, 운영자 계정 및 비밀번호, 공간 이름 등을 포함한 Youpaiyun의 서비스 공간 정보를 준비해야 합니다.
다음은 Python을 사용하여 비디오 트랜스코딩 및 가속을 위해 Youpaiyun 인터페이스와 인터페이스하는 방법을 보여주는 간단한 코드 예제입니다.
import upyun # 设置又拍云的服务空间信息 service = upyun.UpYun('your-service-name', 'your-operator', 'your-password') # 设置视频转码参数 params = { 'source': '/path/to/your/source.mp4', 'notify_url': 'http://your-notify-url.com', 'accept': 'json', 'tasks': [ { 'type': 'video', 'avopts': '/s/400x300', 'save_as': '/path/to/your/target.mp4' } ] } # 发起视频转码请求 result = service.video_handler(params) print(result)
위 코드에서는 먼저 upyun 모듈을 가져오고 Youpaiyun의 서비스 공간 정보를 설정했습니다. 그런 다음 소스 비디오의 경로, 트랜스코딩 후 대상 비디오의 경로 및 기타 관련 매개변수를 포함하여 비디오 트랜스코딩의 매개변수를 정의했습니다. 마지막으로 video_handler
메소드를 호출하여 비디오 트랜스코딩 요청을 시작하고 결과를 인쇄합니다. video_handler
方法发起视频转码的请求,并将结果打印出来。
除了视频转码,又拍云还提供了多种加速功能,包括 CDN 加速、视频加速等。接下来,我们看一下如何使用 Python 对接又拍云接口进行视频加速。
import upyun # 设置又拍云的服务空间信息 service = upyun.UpYun('your-service-name', 'your-operator', 'your-password') # 设置视频加速参数 params = { 'source': '/path/to/your/source.mp4', 'save_as': '/path/to/your/target.mp4', 'notify_url': 'http://your-notify-url.com', 'accept': 'json', 'type': 'vod', 'tasks': [ { 'name': 'video-convert', 'avopts': '/s/400x300', 'save_as': '/path/to/your/convert.mp4' }, { 'name': 'video-thumbnails', 'save_as': '/path/to/your/thumbnails.jpg' } ] } # 发起视频加速请求 result = service.video_accelerate(params) print(result)
在上述代码中,我们首先导入了 upyun 模块,设置了又拍云的服务空间信息。然后,定义了视频加速的参数,包括源视频路径、转码完成后的目标视频路径、通知 URL、加速类型等。接着,我们定义了一系列任务,包括视频转码和获取视频缩略图。
最后,调用 video_accelerate
rrreee
위 코드에서는 먼저 우뮨 모듈을 임포트하고 유파이윤의 서비스 공간 정보를 설정해 주었습니다. 그런 다음 소스 비디오 경로, 트랜스코딩 후 대상 비디오 경로, 알림 URL, 가속 유형 등을 포함하여 비디오 가속 매개변수가 정의됩니다. 다음으로, 비디오 트랜스코딩과 비디오 썸네일 획득을 포함한 일련의 작업을 정의했습니다. 🎜🎜마지막으로video_accelerate
메서드를 호출하여 비디오 가속 요청을 시작하고 결과를 인쇄합니다. 🎜🎜위의 코드 예제를 통해 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 비디오 트랜스코딩 및 가속 기능을 실현할 수 있습니다. Youpaiyun은 또한 다른 기능을 더욱 확장하고 더 많은 비디오 처리 요구 사항을 충족할 수 있는 풍부한 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사가 비디오 처리 개발자에게 도움이 되기를 바랍니다. 🎜위 내용은 비디오 트랜스코딩 및 가속을 달성하기 위해 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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