AI의 길에서 Moka는 먼 길을 왔습니다. 오늘날의 Moka Eva는 이전 AI 모델을 기반으로 한 단계 더 발전한 것입니다. 미래 AGI 시대에는 HR SaaS의 가능성이 더욱 커질 것입니다.
산업가 제작
AI 트렌드에 모카가 가속하고 있다.
6월 28일 2023년 여름 신제품 출시 컨퍼런스에서 Moka의 조타수 Li Guoxing이 국내 최초의 AI 기반 HR SaaS 종합 솔루션인 Moka Eva를 출시했습니다. Moka는 AI 기반 HR SaaS 제품을 진정으로 제공하는 최초의 회사가 되었으며, 이 제품의 출시가 이를 입증합니다.
AIGC 물결의 도래와 함께 점점 더 많은 기업들이 그 트렌드와 가치를 깨닫기 시작했지만, 참여 방법과 참여 방법은 오늘날 대부분의 기업에게 상당히 임계적인 제안입니다. HR 방향에서는 모카가 첫발을 내디뎠습니다.
그러나 첫 번째 단계 뒤에는 여전히 명확하게 대답해야 할 몇 가지 질문이 있습니다. 즉, 모카는 무엇을 하고 싶은 걸까요? HR SaaS와 AI의 결합으로 어떤 더 큰 상상력이 펼쳐질까요? 그리고 Moka와 Li Guoxing에게 AGI 시대의 Moka는 미래에 어떤 회사가 될까요?
이번 모임에서는 이러한 답변들이 하나씩 공개되고 있습니다.
1. 8년간의 노력 끝에 "한걸음 더 나아간다"
기업은 조직 관리의 복잡성, 번거로운 인사 프로세스, 성과 평가의 주관성 등의 문제에 직면해 있습니다. 복잡한 비즈니스 환경에서 많은 기업은 관리 프로세스를 최적화하고 업무 효율성을 높이기 위해 보다 비용을 절감하고 효율성을 높이는 솔루션을 추구하고 있습니다.
AI 전공인 Li Guoxing은 관리상의 몇 가지 문제점을 바탕으로 8년 동안 HR SaaS 트랙을 작업해 왔으며 인적 자원 관리를 강화하고 생산성을 향상시킬 수 있는 보다 스마트한 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다.
Moka AI 팀은 2018년 초에 설립되었으며 AI 기술을 Moka 제품에 최초로 깊이 통합했습니다. 채용관리 시스템의 이력서 분석 등 기능을 AI 기술로 개발했다는 뜻이다.
모카에바 탄생 배경입니다. 모카 에바의 연구개발은 올해 2월부터 시작됐고, 모카 내에 관련 팀이 꾸려졌다. 모카 에바(Moka Eva)라는 이름은 'Moka Evolution With AI'의 약자로, 모카가 AI를 전면적으로 수용하겠다는 전략을 공식적으로 발표한 것을 상징하는 것으로 이해된다.
실제 모카는 인공지능 분야에서 큰 발전을 이루었고, 이제 모카 에바는 이전 AI 모델을 기반으로 한 단계 더 발전합니다. 과거 모카(Moka)는 AI 채용 측면에서 HR SaaS 업계에서 두각을 나타냈지만, 이제 공개된 모카 에바(Moka Eva)는 지능형 이력서 심사, 맞춤형 면접 질문, AI 인터뷰 작성, 대화형 BI, 직원 챗봇까지 모든 것을 포괄합니다. 솔루션.
현재 출시된 지 5개월밖에 되지 않은 모카 에바는 이미 일부 업체에서 시범 판매를 시작했습니다. 기자회견에서 Li Guoxing은 실제 작업을 통해 '대화형 BI'와 '직원 챗봇'이라는 두 가지 제품 기능을 시연했습니다.
그 중에서도 특히 눈길을 끄는 것은 '대화형 BI'다. 이 새로운 데이터 상호 작용 방법은 사용자에게 데이터와 정보를 얻는 보다 자연스럽고 효율적이며 편리한 방법을 제공합니다. 사용자는 자연어 텍스트 입력만을 사용하여 데이터베이스의 주요 지표와 추세를 신속하게 검색할 수 있습니다. 기업은 이를 가능하게 하기 위해 훈련된 데이터 액세스가 필요 없이 더 나은 의사 결정과 비즈니스 관리를 지원하는 데 필요한 데이터와 지표를 빠르게 얻을 수 있습니다.
즉, 비즈니스 담당자가 데이터 측면에 더 잘 개입하고 기업이 HR 측면에서 실제 데이터 기반 엔진을 구축할 수 있도록 돕습니다.
'직원 챗봇' 기능은 직원들이 채용 및 인사 관련 업무를 신속하고 시기적절하며 정확하게 완료하고 관련 정보를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 이 솔루션은 기본적인 문의 건수를 효과적으로 줄여 HR팀의 업무 부담을 덜어줄 뿐만 아니라 직원 경험도 크게 향상시킵니다.
모카 에바는 공식 소개에서 “제품과 데이터에 능숙한” 도구로 칭찬받고 있습니다. 제품을 이해하고 데이터를 이해한다는 것은 Moka Eva가 회사와 관련된 모든 인적 자원 정보를 이해한다는 것을 라이브 시연 영상에서 관찰했습니다. C-side 사용자의 개인적인 질문에 답변할 수 있을 뿐만 아니라 B-side 고객이 데이터를 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. .
"실시간 기자회견에서 Li Guoxing은 Moka가 현재 10개 이상의 AI HR 제품 및 기능을 개발하는 과정에 있다고 밝혔습니다." "실제로 현재 AGI 시대에는 모든 소프트웨어가 대형 모델과 결합될 수 있습니다. 오라클은 채용 목록, 성과 평가 등의 정보를 직접 생성할 수 있는 생성 인공 지능 기능을 HR 소프트웨어에 추가했습니다.
그러나 대규모 해외 모델을 이야기할 때 '국내 SaaS 기업이 사용자의 요구를 충족하고 이러한 대규모 모델에 접근할 수 있을까?'라는 질문이 나올 수밖에 없습니다.
2. 차지 점프: 사전 단계에서 물 테스트
모카에바 프로젝트 담당자인 리궈싱(Li Guoxing)은 국내와 해외의 다양한 관점에서 볼 때 대형 모델 제품에는 여전히 일정한 격차가 있음을 지적했습니다. "모카의 현재 제품은 7월 초 첫 번째 사용자에게 시험될 예정입니다." 따라서 엄밀히 말하면 현재의 Eva는 실제로 1.0 단계가 아닙니다.
현재 국내 인터넷 거대 기업들이 출시하고 있는 대형 모델들을 보면, 해외 대형 모델들과 비교하면 매개변수 개수와 응답 속도 모두에서 큰 격차가 있습니다. HR SaaS 공급업체인 Moka는 중국 교육을 위한 최고의 대규모 모델을 선택했습니다. 향후 사용자 수가 증가함에 따라 모든 측면에서 성능이 지속적으로 최적화될 것입니다.
사실 베이센에서 출시한 모카 에바든 미스터 센이든 반응 속도는 연결된 대형 모델의 효율성에 따라 달라집니다. 이는 HR SaaS 벤더들이 결정할 수 있는 부분은 아니지만, AGI 시대가 오면 AI 분야의 초기 보유량이 많이 쌓일 수 있을지 판단할 수 있다. 예를 들어 모카(Moka)는 5년 동안 AI 분야를 탐구해왔으며, 더 깊은 데이터 축적을 갖게 될 것이다.
결론적으로 Moka Eva 제품은 AGI시대 HR SaaS의 첫 시도 경험이라 할 수 있습니다. 국내 대형 모델이 Chat GPT를 능가할 수 있다면 더 깊고 넓은 애플리케이션을 제공하고 모든 소프트웨어에 혜택을 줄 것입니다.
3. AGI 시대, HR SaaS의 가능성은 무엇인가요?
"AI 생산성을 얻는 자가 미래를 얻는다." 리궈싱(Li Guoxing)은 현재 AI 상황을 한 문장으로 요약했다.
지능형 생산성의 도래는 실제로 인간 생산성의 일부를 대체할 것입니다. 예를 들어 HR 분야에서는 미래 일자리의 90%가 지능형 생산성으로 대체될 수 있습니다. HR SaaS 공급업체가 현 단계에서 구현할 수 없는 기능이 여전히 있지만 기술적으로 말하면 대부분의 기능은 구현하기 어렵지 않습니다.
먼저 채용 및 인재 확보 측면에서 AGI 기술은 인터넷과 소셜 미디어에서 방대한 인재 데이터를 확보하여 회사에 가장 적합한 후보자를 찾을 수 있습니다. 그러나 데이터 심사 관점에서 볼 때 HR SaaS 공급업체의 과제는 충분한 데이터를 사용할 수 있고 인재 데이터 소스를 신뢰할 수 있는지 확인하는 것입니다.
둘째, AGI는 인재 양성에도 사용될 수 있습니다. 성과 지표, 기술 평가, 경력 목표 등을 포함한 대량의 직원 데이터를 분석함으로써 직원이 목표한 리소스를 받을 수 있도록 맞춤형 교육 권장 사항을 직원에게 맞춤화할 수 있습니다.
마지막으로 성과 평가에 있어서 AGI 기술은 프로젝트 결과, 고객 피드백, 동료 평가 등 다양한 소스에서 수집된 데이터를 통해 성과에 대한 객관적인 시각을 생성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 데이터 기반 성과 평가 방법은 더욱 가치 있는 피드백을 제공할 수도 있습니다.
물론, 위 기능 중 일부는 초기에 Moka Eva에 구현되었습니다. 그러나 현재 HR SaaS 공급업체의 대형 모델 제품은 분석 기능으로 인해 일부 측면에서 여전히 제한적입니다.
국내 대형 모델의 급속한 발전으로 미래 AGI 시대에는 더 많은 HR SaaS 가능성이 열릴 것입니다.
위 내용은 Moka AI 제품 사후 관찰: HR SaaS가 AGI 시대로 진입하다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!