드라이브 차이나 뉴스(Drive China News) 2023년 7월 3일 한국 언론 비즈니스코리아에 따르면 엔비디아의 A100과 H100 칩은 현재 모두 TSMC에서 생산하고 있는 반면 삼성은 어떤 주문도 수주하지 못했다. 이는 주로 TSMC의 CoWoS 고급 패키징 기술이 선두에 있기 때문입니다.
현재 Nvidia, Apple, AMD와 같은 회사의 핵심 제품은 TSMC의 고급 프로세스 및 패키징 기술에 의존하고 있습니다. 삼성이 2022년 3나노 공정 웨이퍼 양산에 성공해 TSMC를 주도하더라도 엔비디아, 애플 등 글로벌 선두 기업들은 여전히 TSMC의 생산능력을 활용하고 싶어한다. 현재 TSMC는 인공지능, 자율주행 관련 대규모 칩 파운드리 수주를 거의 독점하고 있다.
위 내용은 인공지능·자율주행 칩 파운드리 대량 수주가 TSMC에 집중, 삼성전자는 점유율 확보에 실패의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

소개 9 월 12 일, OpenAi는“LLMS와의 추론 학습”이라는 제목의 업데이트를 발표했습니다. 그들은 복잡한 추론 작업을 해결하기 위해 강화 학습을 사용하여 교육을받은 O1 모델을 도입했습니다. 이 모드를 설정하는 것은 무엇입니까?

소개 OpenAi O1 모델 패밀리는 특히 과학, 코딩 및 문제 해결에서 추론의 힘과 경제 성과를 크게 발전시킵니다. Openai의 목표는 항상 AIV 및 O1 모델을 만드는 것입니다.

소개 오늘날 고객 쿼리 관리의 세계는 전례없는 속도로 전환하고 있으며 새로운 도구가 매일 헤드 라인을 만드는 것입니다. 대형 언어 모델 (LLM) 에이전트는 이러한 맥락에서 최신 혁신으로 Cu를 향상시킵니다.

소개 생성 AI를 채택하는 것은 모든 회사의 혁신적인 여정이 될 수 있습니다. 그러나 Genai 구현 과정은 종종 번거롭고 혼란 스러울 수 있습니다. Rajendra Singh Pawar, Niit Lim의 회장 겸 공동 설립자

소개 AI 혁명은 텍스트-이미지 모델이 예술, 디자인 및 기술의 교차점을 재정의하는 새로운 창의성 시대를 일으켰습니다. Pixtral 12B 및 QWEN2-VL-72B는 2 개의 개척력 Drivin입니다

소개 AI의 발전으로 과학 연구는 대규모 변화를 보았습니다. 매년 수백만 개의 논문이 다양한 기술과 부문에 대해 출판됩니다. 그러나이 정보의 바다를 Ret에 탐색합니다

소개 대형 언어 모델은 빠르게 변화하는 산업을 변화시키고 있습니다. 대도는 뱅킹의 개인화 된 고객 서비스에서 글로벌 커뮤니케이션에서 실시간 언어 번역에 이르기까지 모든 것을 권장합니다. 그들은 퀘스트에 대답 할 수 있습니다

소개 API에 돈을 쓰고 싶지 않거나 개인 정보에 대해 걱정하고 있습니까? 아니면 LLMS를 현지에서 실행하고 싶습니까? 괜찮아요; 이 안내서는 로컬 LLMS를 사용하여 에이전트 및 다중 에이전트 프레임 워크를 구축하는 데 도움이됩니다.


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