튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현합니다.

튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현합니다.

일상 생활에서 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능은 얼굴 인식, 이미지 분류 등과 같은 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. Huawei Cloud는 강력한 이미지 콘텐츠 인식 서비스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1단계: Huawei Cloud 계정 등록

먼저 Huawei Cloud 계정을 등록해야 합니다. Huawei Cloud 공식 웹사이트(https://www.huaweicloud.com/)를 열고 "등록" 버튼을 클릭한 후 절차에 따라 정보를 입력하여 등록을 완료합니다.

2단계: Huawei Cloud 이미지 콘텐츠 인식 서비스 생성

Huawei Cloud 백엔드에 로그인하고 콘솔에서 "인공 지능 AI"를 선택한 후 "빅 데이터 및 AI 서비스"를 입력하세요.

"빅데이터 및 AI 서비스"에서 "이미지 콘텐츠 인식"을 선택하고 "서비스 생성"을 클릭하세요.

서비스 이름, 지역 등 관련 정보를 입력하고 "서비스 만들기"를 클릭하세요.

생성이 완료되면 '이미지 콘텐츠 인식' 서비스 상세 페이지에서 'API 키', 'URL 주소' 등의 정보를 확인할 수 있습니다. 나중에 Python 코드에서 사용할 수 있도록 이를 기록해야 합니다.

3단계: 종속 라이브러리 설치

터미널에서 다음 명령을 실행하여 필요한 Python 종속 라이브러리를 설치합니다.

pip install requests
pip install json

4단계: Python 코드 작성

다음으로 Python 코드를 통해 Huawei Cloud 인터페이스를 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현합니다.

import requests
import json

def image_content_recognition(image_path):
    # 图像内容识别接口URL
    url = "URL地址"

    # API密钥
    api_key = "API密钥"

    # 将图像转换为Base64编码
    with open(image_path, "rb") as f:
        image_base64 = str(base64.b64encode(f.read()), "utf-8")

    # 构建请求参数
    payload = {
        "image": image_base64,
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Auth-Token": api_key,
    }

    # 发送POST请求
    response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)

    # 解析响应数据
    result = response.json()

    # 输出识别结果
    print(result)

# 测试代码
image_path = "test.jpg"
image_content_recognition(image_path)

위 코드에서는 먼저 이미지 경로를 매개변수로 받는 image_content_recognition 함수를 정의합니다. 함수에서는 이미지 파일을 읽고 이를 Base64 인코딩으로 변환합니다. 다음으로 요청 매개변수와 요청 헤더를 구성하고 POST 요청을 보내 이미지 데이터를 Huawei Cloud 인터페이스로 보냈습니다. 마지막으로 인식 결과를 구문 분석하고 출력합니다. image_content_recognition，接收一个图像路径作为参数。在函数中，我们通过读取图像文件，并将其转换为Base64编码。接下来，我们构建了请求参数和请求头，并发送了一个POST请求，将图像数据发送给华为云接口。最后，我们解析和输出了识别结果。

步骤五：测试代码

将要识别的图像文件放在与Python代码同一目录下，命名为test.jpg

5단계: 코드 테스트

인식할 이미지 파일을 Python 코드와 동일한 디렉터리에 넣고 이름을 test.jpg로 지정합니다. 그런 다음 Python 코드를 실행하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색을 수행합니다.

요약🎜🎜이 튜토리얼을 통해 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현하는 방법을 배웠습니다. Huawei Cloud의 이미지 콘텐츠 인식 서비스는 강력한 알고리즘과 풍부한 기능을 갖추고 있어 이미지 인식, 분류 등의 분야에서 널리 사용될 수 있습니다. 더 많은 애플리케이션 시나리오를 충족하기 위해 필요에 따라 코드를 추가로 확장하고 최적화할 수 있습니다. 모두들 즐거운 이용되셨으면 좋겠습니다! 🎜

위 내용은 튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 콘텐츠 인식 및 검색 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!