Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현하는 방법을 가르칩니다.

Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현하는 방법을 배웁니다.

Huawei Cloud는 풍부한 클라우드 컴퓨팅 제품과 서비스를 제공하는 세계 최고의 클라우드 서비스 제공업체입니다. 클라우드 비디오 처리 측면에서 Huawei Cloud는 강력한 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 제공하여 개발자에게 매우 편리한 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

먼저 Huawei Cloud에서 비디오 편집 및 트랜스코딩 작업을 생성해야 합니다. Huawei Cloud Console에서 "비디오 서비스" - "비디오 편집 및 트랜스코딩"을 선택한 후 "작업 생성" 버튼을 클릭하세요. 작업 생성 페이지에서 비디오 파일을 업로드하고 편집 및 트랜스코딩 매개변수를 설정할 수 있습니다. 작업을 생성한 후 Huawei Cloud는 작업에 대한 작업 ID를 생성하며, 이는 후속 인터페이스 호출에 사용됩니다.

다음으로 Huawei Cloud의 비디오 처리 인터페이스에 연결하려면 Python SDK를 설치해야 합니다. Python SDK를 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.

pip install huaweicloud-sdk-python

설치가 완료된 후 다음 코드 예제를 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하고 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현할 수 있습니다.

from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials
from huaweicloudsdkcore.http.http_config import HttpConfig
from huaweicloudsdkcore.exceptions.exceptions import SdkException
from huaweicloudsdkvideo.apis.v1.projects_api import ProjectsApi

def video_editing_and_transcoding(access_key, secret_key, region, project_id, task_id):
    # 创建华为云的认证凭据
    credentials = BasicCredentials(access_key, secret_key)

    try:
        # 创建视频服务的API对象
        projects_api = ProjectsApi.new_builder()
            .with_http_config(HttpConfig.new_builder().with_timeout(120).build())
            .with_credentials(credentials)
            .with_region(region)
            .build()

        # 查询任务状态
        response = projects_api.list_tasks(project_id=project_id, task_id=task_id)
        if response.status_code == 200:
            task_status = response.body.status
            if task_status == 'FINISHED':
                # 下载转码后的视频文件
                download_url = response.body.output.outputs[0].destination
                print('任务已完成，下载链接：', download_url)
            else:
                print('任务正在处理中，请稍后再试')
        else:
            print('查询任务状态失败')

    except SdkException as e:
        print('SDK异常：', e.message)

위 코드에서는 먼저 Huawei Cloud 인증 자격 증명을 생성하고 자격 증명을 기반으로 비디오 서비스의 API 개체를 생성했습니다. 그런 다음 projects_api.list_tasks 인터페이스를 호출하여 지정된 작업의 상태를 쿼리합니다. 작업이 완료되면 response.body.output.outputs[0].destination을 통해 트랜스코딩된 동영상 파일의 다운로드 링크를 얻을 수 있습니다. 마지막으로 다운로드 링크를 인쇄하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현했습니다. projects_api.list_tasks接口，查询指定任务的状态。如果任务已经完成，我们可以通过response.body.output.outputs[0].destination获取转码后的视频文件的下载链接。最后，我们通过打印下载链接，实现了视频剪辑与转码的功能。

接下来，我们可以使用以下代码调用video_editing_and_transcoding函数，实现视频剪辑与转码的功能。

if __name__ == '__main__':
    access_key = 'your_access_key'
    secret_key = 'your_secret_key'
    region = 'cn-north-1'
    project_id = 'your_project_id'
    task_id = 'your_task_id'

    video_editing_and_transcoding(access_key, secret_key, region, project_id, task_id)

在上述代码中，我们需要替换access_key、secret_key、region、project_id和task_id

다음으로, 다음 코드를 사용하여 video_editing_and_transcoding 함수를 호출하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현할 수 있습니다.

rrreee

위 코드에서 access_key, secret_key, region, project_id 및 task_id는 Huawei Cloud 계정과 관련된 정보입니다. 위의 코드를 실행하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현하고 트랜스코딩된 비디오 파일의 다운로드 링크를 인쇄합니다. 🎜🎜이 기사에서는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Huawei Cloud에서 제공하는 비디오 처리 API를 호출함으로써 풍부한 비디오 처리 기능을 구현하여 개발자에게 더 많은 가능성을 제공할 수 있습니다. 이 글이 여러분에게 도움이 되기를 바라며, Huawei Cloud의 비디오 편집 및 트랜스코딩 기능을 성공적으로 사용하시길 바랍니다! 🎜

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