Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 OCR 텍스트 추출 기능을 구현합니다.
Alibaba Cloud는 OCR(광학 문자 인식) 텍스트 인식 인터페이스를 포함한 일련의 강력한 API를 제공합니다. 이 인터페이스를 통해 우리는 사진 속의 텍스트를 식별할 수 있는데, 이는 종이 문서의 텍스트를 전자 텍스트로 변환하는 것과 같은 일부 텍스트 추출 시나리오에 매우 적합합니다.
이 글에서는 Python에서 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스를 호출하고 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
1단계: Alibaba Cloud SDK 설치
Alibaba Cloud의 API 인터페이스를 호출하려면 먼저 해당 SDK를 설치해야 합니다. Python에서는 pip 명령을 통해 Alibaba Cloud SDK를 설치할 수 있습니다.
터미널을 열고 다음 명령을 입력하세요:
pip install aliyun-python-sdk-core pip install aliyun-python-sdk-ocr
2단계: 액세스 키 및 비밀 키 얻기
Alibaba Cloud의 API를 호출하려면 액세스 키와 비밀 키를 제공해야 합니다. Alibaba Cloud 콘솔에서 이 두 가지 주요 정보를 신청하고 얻을 수 있습니다. 이 두 가지 정보를 모두 안전한 곳에 보관하십시오.
3단계: OCR 인터페이스를 호출하는 코드 작성
먼저 관련 라이브러리를 가져와야 합니다:
import base64 import json import urllib import urllib.request from aliyunsdkcore import client from aliyunsdkocr.request.v20191230 import RecognizeCharacterRequest
다음으로 Alibaba Cloud 클라이언트를 초기화합니다:
def create_aliyun_client(): access_key = "<Your Access Key>" secret_key = "<Your Secret Key>" region_id = "cn-hangzhou" return client.AcsClient(access_key, secret_key, region_id)
그런 다음 OCR 인터페이스를 호출하는 함수를 작성합니다:
def ocr_character(image_path): app_key = "<Your App Key>" request = RecognizeCharacterRequest.RecognizeCharacterRequest() request.set_accept_format('json') with open(image_path, 'rb') as file: image_data = file.read() base64_data = base64.b64encode(image_data) request.set_ImageURL(base64_data) response = create_aliyun_client().do_action_with_exception(request) result = json.loads(response) print(result)
위 코드에서 Access Key, Secret Key, App Key를 교체하고 식별하려는 이미지의 경로를 전달해야 합니다.
마지막으로 ocr_character
함수를 호출하고 식별해야 하는 이미지의 경로를 전달합니다.
if __name__ == "__main__": image_path = "<Your Image Path>" ocr_character(image_path)
여기서는 이미지의 로컬 경로가 사용된다는 점에 유의하세요. 인터넷에서 이미지를 식별하려면 해당 URL을 사용해야 합니다. 또한 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스는 현재 제한된 이미지 형식을 지원합니다. 일반적으로 JPEG 또는 PNG 형식의 이미지를 사용하는 것이 좋습니다.
요약:
이 글에서는 Python을 사용하여 Alibaba Cloud의 OCR 인터페이스를 호출하여 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 이 인터페이스를 통해 사진 속 텍스트를 전자 텍스트로 쉽게 변환할 수 있어 작업 효율성이 향상되고 일부 수동 전사 작업이 단순화됩니다.
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위 내용은 Python은 Alibaba Cloud 인터페이스를 호출하여 OCR 텍스트 추출 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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