Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오-텍스트 기능을 실현하는 방법을 단계별로 가르칩니다.

Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오-텍스트 기능을 구현하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요

인공 지능 기술의 지속적인 발전으로 오디오-텍스트 변환에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 중국의 선도적인 클라우드 서비스 제공업체인 Qiniu Cloud는 개발자가 자신의 애플리케이션에서 오디오-텍스트 기능을 구현할 수 있도록 일련의 풍부한 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오-텍스트 기능을 실현하는 방법을 단계별로 설명합니다.

먼저 Qiniu Cloud 계정을 등록하고 액세스 키와 비밀 키를 포함한 액세스 키를 받아야 합니다. 그런 다음 qiniu 및 요청 라이브러리를 포함하여 해당 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install qiniu
pip install requests

다음으로 코드 작성을 시작합니다. 먼저 필요한 라이브러리를 소개합니다.

import requests
from qiniu import Auth

그런 다음 액세스 키와 비밀 키를 설정합니다.

access_key = 'your_access_key'
secret_key = 'your_secret_key'

그런 다음 인증 개체를 만듭니다.

q = Auth(access_key, secret_key)

이제 오디오-텍스트 기능 구현을 시작할 수 있습니다. 먼저 오디오 파일을 Qiniu Cloud에 업로드하고 파일의 URL을 가져와야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

def upload_audio(filepath):
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    key = 'your_file_key'

    token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
    ret, info = upload_file(token, key, filepath)
    url = 'http://your_domain/' + ret['key']
    return url

def upload_file(token, key, filepath):
    data = {'token': token, 'key': key}
    files = {'file': open(filepath, 'rb')}
    response = requests.post('http://upload.qiniup.com', data=data, files=files)
    ret = response.json()
    return ret, response

다음으로 Qiniu Cloud의 오디오-텍스트 인터페이스를 호출하여 업로드된 오디오 파일을 텍스트로 변환해야 합니다. 코드는 다음과 같습니다.

def audio_to_text(audio_url):
    url = 'http://api.qiniu.com/v1/speech/word'
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    body = {'url': audio_url, 'language': 'zh-Hans'}

    response = requests.post(url, headers=headers, data=body)
    ret = response.json()
    return ret

마지막으로 전체 프로세스를 연결하는 간단한 테스트 함수를 작성할 수 있습니다.

def test():
    audio_filepath = 'your_audio_file_path'
    url = upload_audio(audio_filepath)
    ret = audio_to_text(url)
    print(ret)

이 시점에서 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 다음을 구현하는 코드를 완성했습니다. 오디오-텍스트 기능. 위 코드를 .py 파일에 저장하고 테스트 기능을 실행하여 확인할 수 있습니다.

Qiniu Cloud의 인터페이스에는 오디오 파일의 크기와 기간 등을 포함한 몇 가지 제한 사항이 있다는 점에 유의해야 합니다. 사용 시 관련 규정을 준수하도록 주의하시기 바랍니다.

요약하자면, 이 기사에서는 특정 코드 예제를 사용하여 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오-텍스트 기능을 구현하는 방법을 단계별로 설명합니다. 개발 과정에 도움이 되길 바랍니다!

위 내용은 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오-텍스트 기능을 실현하는 방법을 단계별로 가르칩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!