Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 및 이미지 텍스트 추출을 구현하기 위해 Python을 배우세요
소개:
현대 정보 기술 시대에 이미지 텍스트 추출 기능은 점차 널리 사용되는 기술이 되었습니다. Qiniu Cloud는 개발자에게 이미지 텍스트 추출 기능을 포함하여 풍부한 API 인터페이스를 제공하는 잘 알려진 클라우드 스토리지 서비스 제공업체입니다. 이 기사에서는 Python 언어를 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하고 이미지 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.
1. Qiniu Cloud 소개
Qiniu Cloud는 클라우드 스토리지, CDN 가속, 파일 트랜스코딩, Baidu Cloud 등 일련의 서비스를 제공하는 중국 최고의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다. 개발자를 위해 Qiniu Cloud는 개발자가 다양한 비즈니스 요구 사항을 신속하게 실현할 수 있도록 완전한 개발 문서와 풍부한 API 인터페이스를 제공합니다.
2. 이미지 텍스트 추출 인터페이스
Qiniu Cloud는 이미지 텍스트 추출 기능을 포함하여 풍부한 이미지 처리 인터페이스를 제공합니다. 개발자는 이 인터페이스를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하여 후속 텍스트 분석, 인식 및 기타 작업을 용이하게 할 수 있습니다.
3. 종속 라이브러리 설치
Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하기 전에 먼저 해당 종속 라이브러리를 설치해야 합니다. pip 명령을 사용하여 종속 라이브러리를 설치할 수 있습니다.
Qiniu Cloud SDK 설치
pip install qiniu
텍스트 인식 라이브러리 설치
pip install baidu-aip
4. Qiniu Cloud 인터페이스에 연결
다음 Python을 사용하여 Qiniu Cloud를 연결하는 것입니다. Niuyun 인터페이스의 샘플 코드:
import qiniu from aip import AipOcr # 配置七牛云的Access Key和Secret Key access_key = 'your-access-key' secret_key = 'your-secret-key' # 配置百度云的APP ID、API Key和Secret Key app_id = 'your-app-id' api_key = 'your-api-key' secret_key = 'your-secret-key' # 配置七牛云的Bucket名称和图片名称 bucket_name = 'your-bucket-name' image_name = 'your-image-name' # 构建七牛云的认证对象 q = qiniu.Auth(access_key, secret_key) # 获取七牛云的图片URL image_url = 'http://your-domain-name/' + image_name # 调用七牛云的接口,获取图片内容 image_data = qiniu.urlopen(image_url).read() # 创建百度云的文字识别对象 ocr = AipOcr(app_id, api_key, secret_key) # 调用百度云的接口,进行文字识别 result = ocr.basicGeneral(image_data) # 输出文字识别结果 for word in result['words_result']: print(word['words'])
샘플 코드에는 액세스 키, 비밀 키, 앱 ID, API 키, 비밀 키, 버킷 이름, 사진 이름 및 도메인 이름이 포함되어 있습니다. 실제 상황에 따라 구성해야 합니다.
5. 요약
이 기사에서는 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 이미지 텍스트 추출 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. Qiniu Cloud의 풍부한 인터페이스와 편리한 개발 도구를 통해 개발자는 다양한 비즈니스 요구를 쉽게 실현할 수 있습니다. 이 글의 소개가 독자들이 Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 및 이미지 텍스트 추출의 기본 원리와 사용법을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Qiniu Cloud 인터페이스 도킹 및 이미지 텍스트 추출을 구현하기 위해 Python을 배우십시오.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!