튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결되어 지능형 이미지 분석 기능을 구현합니다.
소개:
인공 지능의 급속한 발전으로 이미지 지능형 분석은 모든 계층에서 혁신을 달성하기 위한 핵심 기술이 되었습니다. Huawei Cloud는 Huawei Cloud의 API 인터페이스를 사용하여 이미지 인식, 물체 감지, 얼굴 인식 및 기타 기능을 실현할 수 있는 일련의 강력한 이미지 처리 인터페이스를 제공합니다. 본 튜토리얼에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 Huawei Cloud의 이미지 지능형 분석 인터페이스에 연결하는 방법과 간단한 이미지 지능형 분석 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.
1단계: Huawei Cloud 계정 등록 및 프로젝트 생성
Huawei Cloud의 이미지 지능형 분석 인터페이스를 사용하기 전에 먼저 Huawei Cloud 계정을 등록하고 콘솔에서 프로젝트를 생성해야 합니다. 계정을 등록하는 과정은 비교적 간단하며 몇 가지 기본적인 개인 정보만 제공하면 됩니다.
2단계: API 키 받기
Huawei Cloud 콘솔에 로그인하고 "내 자격 증명" 옵션을 찾은 다음 액세스 키를 생성하고 액세스 키 ID와 비밀 액세스 키를 받으세요.
3단계: Huawei Cloud SDK 설치
Python에서 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하려면 먼저 Huawei Cloud SDK(소프트웨어 개발 키트)를 설치해야 합니다. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 설치할 수 있습니다.
pip install huaweicloud-sdk-python
4단계: 이미지 지능형 분석 인터페이스 호출
다음으로 Huawei Cloud의 이미지 태그 API를 사용하여 이미지 정렬에 태그를 지정하는 간단한 이미지 지능형 분석 기능을 구현하겠습니다. . 구체적인 코드는 다음과 같습니다. 위 코드의
from huaweicloud_sdk_core.auth import BasicAuth from huaweicloud_sdk_image.v2 import ImageClient from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageRegion from huaweicloud_sdk_image.v2.region.image_region import ImageEndpoint # 设置API密钥 ak = 'your_access_key' sk = 'your_secret_key' auth = BasicAuth(ak, sk) # 设置区域和终端 region = ImageRegion.CN_NORTH4 endpoint = ImageEndpoint(region) # 创建图像服务客户端 image_client = ImageClient(auth, endpoint) # 读取图像文件 with open('image.jpg', 'rb') as f: image_data = f.read() # 调用图像标签API response = image_client.recognize_general(image_data) # 解析返回结果 if response: labels = response.result.labels for label in labels: print(label) else: print('图像标签识别失败')
your_access_key
및 your_secret_key
를 Huawei Cloud API 키로 바꿔야 합니다. your_access_key
和your_secret_key
需要替换成你的华为云API密钥。
步骤五:运行代码
将要进行图像分类的图像文件命名为image.jpg
분류할 이미지 파일의 이름을 image.jpg
로 지정하고 Python 코드와 동일한 디렉터리에 저장합니다. 그런 다음 터미널에서 위 코드를 실행하여 이미지를 Huawei Cloud의 이미지 태그 API에 업로드하고 이미지의 태그 정보를 가져옵니다.
위 내용은 튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분석 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!