Python을 사용하여 오디오 커팅을 달성하기 위해 Qiniu Cloud와 인터페이스하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요
오디오 처리 분야에서 Qiniu Cloud는 다양한 오디오 처리를 위한 풍부한 인터페이스를 제공하는 매우 우수한 클라우드 스토리지 플랫폼입니다. . 이 기사에서는 Python을 예로 들어 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오 자르기 기능을 구현하는 방법을 단계별로 설명합니다.
먼저 Qiniu Cloud와 상호 작용하려면 해당 Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 설치하려면 명령줄에 다음 명령을 입력하세요.
pip install qiniu
설치가 완료된 후 Qiniu 클라우드 플랫폼에 저장 공간을 생성하고 요청을 인증하기 위해 관련 액세스 키와 비밀 키를 얻어야 합니다. 다음으로 코드 작성을 시작할 수 있습니다.
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다:
from qiniu import Auth, BucketManager
그런 다음 인증 개체와 저장 공간 개체를 초기화해야 합니다.
access_key = 'your_access_key' secret_key = 'your_secret_key' bucket_name = 'your_bucket_name' q = Auth(access_key, secret_key) bucket = BucketManager(q)
다음으로 오디오 자르기 기능을 구현하는 함수를 정의하겠습니다. 이 함수는 소스 오디오 파일 이름, 대상 오디오 파일 이름 및 절단 시점(초)의 세 가지 매개변수를 허용합니다. 예를 들어 소스 오디오 파일을 두 개의 세그먼트로 잘라냅니다. 첫 번째 세그먼트는 0초~30초이고 두 번째 세그먼트는 30초~60초입니다.
def audio_segmentation(source_key, target_key, split_time): ops = 'avthumb/mp3/ss/%d/t/%d' % (split_time, split_time) source_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, source_key) target_key = '%s_%d.mp3' % (target_key, split_time) ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, source_key) if ret is None: print('Fetch source audio failed:', info) return ret, info = bucket.fetch(source_url, bucket_name, target_key, op=ops) if ret is None: print('Segmentation failed:', info) return target_url = 'http://%s/%s' % (bucket_domain, target_key) print('Segmentation success:', target_url)
마지막으로 이 함수를 호출하여 오디오를 잘라낼 수 있습니다. :
audio_segmentation('source_audio.mp3', 'target_audio', 30)
위 코드에서는 먼저 bucket.fetch
方法将源音频文件从外部URL拉取到七牛云存储空间中。然后,通过传递op
매개변수를 사용하여 오디오를 잘라냅니다. 마지막으로 저장공간 도메인 이름과 대상 오디오 파일 이름을 이어붙여 잘라낸 오디오 파일의 URL을 얻을 수 있습니다.
위 내용은 모두 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오 자르기를 구현하는 코드 예제입니다. 이 기사가 오디오 처리 관련 작업을 빠르게 시작하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 동시에 Qiniu Cloud는 기타 풍부한 인터페이스와 기능도 제공하므로 필요에 따라 추가로 탐색하고 사용할 수 있습니다.
위 내용은 Python을 사용하여 Qiniu Cloud 인터페이스에 연결하여 오디오 자르기를 수행하는 방법을 단계별로 가르쳐주세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!