튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분할 기능을 구현합니다.

튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결되어 지능형 이미지 분할 기능을 구현합니다.

개요:
현대 기술의 급속한 발전으로 지능형 이미지 분할은 매우 유용한 기술이 되었습니다. 지능형 이미지 분할을 통해 사진 속 대상 개체를 배경에서 분리할 수 있어 더욱 발전된 이미지 처리 및 분석이 가능합니다. 이 튜토리얼에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분할 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

1단계: Huawei Cloud 계정 생성 및 서비스 활성화
먼저 공식 Huawei Cloud 웹사이트에서 계정을 생성하고 이미지 분석 서비스를 활성화해야 합니다. 등록이 완료된 후 Huawei Cloud 콘솔에 로그인하여 이미지 분석 서비스를 찾아 성공적으로 활성화되었는지 확인하세요.

2단계: API 키 가져오기
콘솔에서 Python 코드로 인증하려면 API 키를 가져와야 합니다. 콘솔의 "My Credentials" 페이지에서 "Create API Key" 버튼을 클릭하면 시스템이 AK(액세스 키)와 SK(비밀 키)를 생성합니다.

3단계: Python SDK 설치
Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하려면 Huawei Cloud Python SDK를 설치해야 합니다. SDK를 설치하려면 터미널 창에서 다음 명령을 실행하세요.

pip install obs-sdk

4단계: Python 코드 작성
다음은 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분할 기능을 구현하는 방법을 보여주는 샘플 코드입니다. :

import requests
import hmac
import hashlib
from base64 import b64encode
from datetime import datetime
import json

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

def get_signature(access_key, secret_key, http_method, pathname, headers):
    content_md5 = headers.get("Content-MD5", "")
    content_type = headers.get("Content-Type", "")
    date = headers.get("Date")

    string_to_sign = f"{http_method}
{content_md5}
{content_type}
{date}
{pathname}"
    
    signature = hmac.new(secret_key.encode(), string_to_sign.encode(), hashlib.sha256).digest()
    signature = b64encode(signature).decode()

    return signature

def call_api(url, method, headers, data):
    now = datetime.now().astimezone().strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
    headers["Date"] = now
    signature = get_signature(access_key, secret_key, method, url, headers)
    headers["Authorization"] = f"AWS {access_key}:{signature}"
    headers["Host"] = "image.cn-north-1.myhuaweicloud.com"

    response = requests.request(method, url, headers=headers, json=data)
    return response

def image_segmentation(image_path):
    endpoint = "https://image.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/segmentation"
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "X-Project-Id": "YOUR_PROJECT_ID"
    }
    data = {
        "image": json.dumps({
            "url": image_path
        })
    }

    response = call_api(endpoint, "POST", headers, data)
    result = response.json()

    return result

# 在此处调用图像分割函数
result = image_segmentation("https://example.com/image.jpg")
print(result)

코드를 추가하세요. YOUR_ACCESS_KEY、YOUR_SECRET_KEY和YOUR_PROJECT_ID를 실제 값으로 바꾸세요.

5단계: 코드 테스트
위 코드를 실행하면 Huawei Cloud 인터페이스에 연결되어 이미지 분할 요청을 보냅니다. 반환된 결과는 JSON 개체로 인쇄됩니다.

요약:
이 튜토리얼을 통해 우리는 Python을 사용하여 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분할 기능을 실현하는 방법을 마스터했습니다. 지능형 영상 분할은 영상 처리 및 분석 분야에서 널리 사용될 수 있는 매우 유용한 기술입니다. 이 튜토리얼이 지능형 이미지 분할 기술을 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 튜토리얼: Python은 Huawei Cloud 인터페이스에 연결하여 지능형 이미지 분할 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!