Python은 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결하여 실시간 비디오 모니터링 기능을 실현합니다.

Python은 Alibaba Cloud 인터페이스에 연결하여 실시간 영상 모니터링 기능을 구현합니다.

현대 사회에서 영상 모니터링은 중요한 보안 방법이 되었습니다. 기술의 발전에 따라 실시간 영상감시 기능 구현에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 세계 최고의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체인 Alibaba Cloud는 개발자에게 강력한 클라우드 인터페이스와 편리한 데이터 전송 및 저장 서비스를 제공합니다. 다음으로 Python 프로그래밍 언어를 사용하고 이를 Alibaba Cloud의 인터페이스와 결합하여 실시간 비디오 모니터링 기능을 구현하겠습니다.

먼저 Alibaba Cloud 콘솔에서 계정을 생성한 후 OSS(Object Storage Service) 인스턴스를 생성하세요. OSS 인스턴스에서 비디오 파일을 저장할 버킷을 만듭니다. 다음으로 다음 명령을 사용하여 Alibaba Cloud SDK를 설치해야 합니다.

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-oss
pip install aliyun-python-sdk-vod

그런 다음 해당 라이브러리를 코드에 도입해야 합니다.

import oss2
import json
import time
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkvod.request.v20170321 import CreateUploadVideoRequest,RefreshUploadVideoRequest

다음으로 몇 가지 필수 매개변수를 설정해야 합니다.

accessKeyId = '<AccessKeyId>'
accessKeySecret = '<AccessKeySecret>'
bucketName = '<BucketName>'
endPoint = '<EndPoint>'

그런 다음 동영상을 업로드하고 동영상 URL을 가져오는 기능을 구현해야 합니다:

def upload_video(video_file):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    video_name = f'{int(time.time())}.mp4'
    bucket.put_object_from_file(video_name, video_file)
    return video_name

def get_video_url(video_name):
    auth = oss2.Auth(accessKeyId, accessKeySecret)
    bucket = oss2.Bucket(auth, endPoint, bucketName)
    return bucket.sign_url('GET', video_name, 60)

이제 동영상 모니터링을 위해 Alibaba Cloud의 인터페이스를 호출하는 기능을 구현해 보겠습니다.

def video_monitoring(video_file):
    video_name = upload_video(video_file)
    client = AcsClient(accessKeyId, accessKeySecret, '<RegionId>')
    request = CreateUploadVideoRequest.CreateUploadVideoRequest()
    request.set_Title("实时监控")
    request.set_FileName(video_name)
    request.set_FileSize(video_file.getbuffer().nbytes)
    response = client.do_action_with_exception(request)
    response = json.loads(response)
    video_id = response['VideoId']
    while True:
        request = RefreshUploadVideoRequest.RefreshUploadVideoRequest()
        request.set_VideoId(video_id)
        response = client.do_action_with_exception(request)
        response = json.loads(response)
        if response['Status'] == 'Success':
            break
        time.sleep(1)
    video_url = get_video_url(video_name)
    print("实时监控视频URL：", video_url)

마지막으로 video_monitoring 기능을 호출하고 동영상 파일을 전달하기만 하면 됩니다. 실시간 영상 모니터링 시작:

if __name__ == "__main__":
    video_file = open("video.mp4", "rb")
    video_monitoring(video_file)

위의 코드 예시를 통해 Alibaba Cloud의 인터페이스와 Python 프로그래밍 언어의 도움으로 실시간 영상 모니터링 기능을 쉽게 구현할 수 있음을 알 수 있습니다. 이는 비디오 감시 분야에 더 많은 응용 가능성을 제공하고 공공 안전 보장에도 기여합니다.

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