Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 비디오 업로드 진행 상황을 표시하는 방법

Python을 사용하여 Youpaiyun 인터페이스에 연결하여 비디오 업로드 진행 상황을 표시하는 방법

Youpaiyun은 이미지, 오디오 및 비디오 저장, 가속, 지능형 식별과 같은 서비스를 제공하는 클라우드 저장 플랫폼입니다. 개발 과정에서 대용량 비디오 파일 업로드를 포함하여 데이터를 위해 Youpai Cloud와 상호 작용해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Python을 사용하여 Youpai Cloud 인터페이스에 연결하고 비디오 업로드 진행 상황을 표시하는 방법을 설명합니다.

1. 종속 라이브러리 설치
   먼저 Python의 종속 라이브러리 요청과 tqdm을 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치하십시오.

pip install requests tqdm

2. Youpaiyun

의 API 키 가져오기 Youpaiyun을 사용하기 전에 Youpaiyun 백그라운드에서 API 키를 가져와야 합니다. 먼저 클라우드 백엔드에 로그인하고 "서비스 설정" - "API 설정"을 클릭하여 해당 API 키를 생성하세요.

3. 비디오 업로드 진행률 표시를 구현하는 코드 예제

다음은 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 비디오 업로드 진행률을 표시하는 방법을 보여주는 간단한 Python 코드 예제입니다.

import requests
import tqdm

def upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret):
    # 构造上传文件的URL
    url = f'https://v0.api.upyun.com/{bucket_name}/'
    # 读取视频文件
    video_file = open(file_path, 'rb')
    # 计算视频文件总大小
    total_size = len(video_file.read())
    video_file.seek(0) # 将文件指针返回到文件开头
    # 构造请求头
    headers = {
        'Content-Length': str(total_size),
        'Content-Type': 'video/mp4',
        'Authorization': f'UPYUN {api_key}:{api_secret}'
    }
    # 构造进度条
    progress_bar = tqdm.tqdm(total=total_size, unit='B', unit_scale=True)
    # 发送文件分块进行上传
    for chunk in video_file:
        # 利用requests发送请求，进行文件分块上传
        response = requests.post(url, data=chunk, headers=headers)
        # 更新进度条
        progress_bar.update(len(chunk))
    # 关闭进度条
    progress_bar.close()
    # 关闭文件
    video_file.close()

# 示例用法
if __name__ == '__main__':
    file_path = 'test.mp4'
    bucket_name = 'your_bucket_name'
    api_key = 'your_api_key'
    api_secret = 'your_api_secret'
    upload_video(file_path, bucket_name, api_key, api_secret)

위 코드에서 먼저 요청 라이브러리는 요청 헤더에 Content-Length 필드와 Content-Type 필드를 설정하여 청크 요청을 보내고 비디오 파일 업로드를 제어합니다. 그런 다음 tqdm 라이브러리를 사용하여 진행률 표시줄을 구성하고 진행률 표시줄을 지속적으로 업데이트하여 업로드 진행률을 표시합니다. 마지막으로 예제 사용법에서 upload_video 함수를 호출하여 파일 경로, 클라우드 저장 공간 이름, API 키 및 API 키에 해당하는 키를 전달하여 비디오를 업로드합니다.

요약:

이 글에서는 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 동영상 업로드 진행 상황을 표시하는 방법을 소개합니다. 요청 및 tqdm 라이브러리를 사용하면 비디오 업로드 진행 상황을 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 이 기사가 Python과 Youpaiyun 간의 데이터 상호 작용을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Python을 사용하여 클라우드 인터페이스에 연결하여 비디오 업로드 진행 상황을 표시하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!