7월 4일자 최신 뉴스에 따르면 여러 제조업체가 차세대 태블릿 컴퓨터에 대한 계획을 시작했으며 프로세서 선택에서 MediaTek의 Dimensity 프로세서와 Qualcomm의 Snapdragon 모바일 플랫폼이라는 두 가지 주요 옵션에 직면하게 될 것입니다. 올해 OPPO와 vivo는 MediaTek의 Dimensity 9000 프로세서를 선택했고, Xiaomi Mi Pad 6 시리즈는 Snapdragon 870 및 Snapdragon 8+를 포함한 Snapdragon 모바일 플랫폼을 선택했습니다. 앞으로도 Xiaomi는 Snapdragon 플래그십 플랫폼을 계속 선택할 가능성이 높으며 OPPO와 vivo는 Dimensity 9200과 2세대 Snapdragon 8 중 하나를 선택할 것입니다.
공식 정보에 따르면 MediaTek의 Dimensity 9200은 TSMC의 4nm 공정을 사용하여 제조될 예정입니다. 프로세서에는 3.05GHz 클럭의 Cortex-X3 초대형 코어, 2.85GHz 클럭의 Cortex-A715 대형 코어 3개, 1.8GHz 클럭의 Cortex-A510 소형 코어 4개가 탑재되어 있습니다. GPU. Geekbench 5의 테스트 결과에 따르면 이 프로세서의 싱글 코어 실행 점수는 약 1425점, 멀티 코어 실행 점수는 약 4475점입니다.
2세대 Snapdragon 8 모바일 플랫폼(Snapdragon 8 Gen 2) TSMC의 4nm 공정도 사용됩니다. 프로세서에는 3.19GHz 클럭의 Cortex-X3 슈퍼 코어, 2.80GHz 클럭의 Cortex-A715 코어 2개, 2.80GHz 클럭의 Cortex-A710 코어 2개, 2.02GHz Cortex-A510 소형 코어 3개가 있습니다. 아드레노를 장착한 740 GPU. Geekbench 5의 테스트 결과에 따르면 이 프로세서의 싱글 코어 실행 점수는 약 1490점, 멀티 코어 실행 점수는 약 5250점입니다.
편집자의 이해에 따르면, 제조업체는 향후 태블릿 시장 경쟁에서 더 나은 성능과 경험을 제공하기 위해 노력할 것이며 이로 인해 경쟁이 더욱 치열해질 것입니다. 다른 제조사 선정에 대한 구체적인 정보는 없지만 궁극적으로 미디어텍의 디멘시티 시리즈를 선택하든, 퀄컴의 스냅드래곤 시리즈를 선택하든 소비자들은 미래 태블릿 제품이 성능과 기능 면에서 획기적인 발전을 이룰 것으로 기대할 수 있다.
위 내용은 Dimensity 9200 및 2세대 Snapdragon 8: 차세대 태블릿 프로세서 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DeepSeek-R1은 Baidu Library 및 NetDisk에 권한을 부여합니다. 심도있는 사고와 행동의 완벽한 통합은 단 한 달 만에 많은 플랫폼에 빠르게 통합되었습니다. 대담한 전략적 레이아웃을 통해 Baidu는 DeepSeek을 타사 모델 파트너로 통합하여이를 생태계에 통합하여 "큰 모델 검색"생태 전략의 주요 진전을 나타냅니다. Baidu Search 및 Wenxin Intelligent Intelligent 플랫폼은 DeepSeek 및 Wenxin Big Model의 깊은 검색 기능에 처음으로 연결하여 사용자에게 무료 AI 검색 경험을 제공합니다. 동시에 "Baidu로 갈 때 알게 될 것입니다"라는 클래식 슬로건과 새로운 버전의 Baidu 앱은 Wenxin의 큰 모델과 DeepSeek의 기능을 통합하여 "AI Search"및 "Wide Network Information Refinement"를 시작합니다.

AI 분야에서 중국 여성 기술력의 부상 : 기술 분야에 대한 Deepseek 여성의 기여와의 명예의 협력에 대한 이야기는 점점 더 중요 해지고 있습니다. 중국 과학 기술부의 데이터에 따르면 여성 과학 기술 노동자의 수는 거대하며 AI 알고리즘 개발에서 독특한 사회적 가치 민감도를 보여줍니다. 이 기사는 명예 휴대폰에 중점을두고 DeepSeek Big Model에 처음 연결 한 여성 팀의 강점을 탐구하여 기술 발전을 촉진하고 기술 개발의 가치 좌표 시스템을 재구성 할 수있는 방법을 보여줍니다. 2024 년 2 월 8 일, Honor는 공식적으로 DeepSeek-R1 전혈 버전 Big Model을 출시하여 Android 캠프에서 최초의 제조업체가되어 DeepSeek에 연결하여 사용자의 열정적 인 응답을 불러 일으켰습니다. 이 성공 뒤에 여성 팀원은 제품 결정, 기술 혁신 및 사용자를 만들고 있습니다.

DeepSeek은 Zhihu에 대한 기술 기사를 발표하여 DeepSeek-V3/R1 추론 시스템을 자세히 소개하고 처음으로 주요 재무 데이터를 공개하여 업계의 관심을 끌었습니다. 이 기사는 시스템의 일일 비용 이익 마진이 545%로 높아 글로벌 AI Big Model 이익이 새로운 것으로 나타났습니다. DeepSeek의 저렴한 전략은 시장 경쟁에서 이점을 제공합니다. 모델 교육 비용은 유사한 제품의 1% -5%에 불과하며 V3 모델 교육 비용은 경쟁 업체의 비용보다 훨씬 낮으며 V3 모델 교육 비용은 5 억 5,760 만 달러에 불과합니다. 한편, R1의 API 가격은 Openaio3-Mini의 1/7에서 1/2에 불과합니다. 이 데이터는 DeepSeek 기술 경로의 상업적 타당성을 입증하고 AI 모델의 효율적인 수익성을 확립합니다.

MIDEA는 곧 Deepseek Big Model -Midea Fresh and Clean Air Machine T6을 갖춘 최초의 에어컨을 출시 할 예정입니다. 이 에어컨에는 고급 공기 지능형 주행 시스템이 장착되어있어 환경에 따라 온도, 습도 및 풍속과 같은 매개 변수를 지능적으로 조정할 수 있습니다. 더 중요한 것은 DeepSeek Big 모델을 통합하고 400,000 개 이상의 AI 음성 명령을 지원합니다. Midea의 움직임은 업계에서 격렬한 토론을 일으켰으며 특히 백색 제품과 대형 모델을 결합하는 중요성에 대해 우려하고 있습니다. 전통적인 에어컨의 간단한 온도 설정과 달리 MIDEA Fresh and Clean Air Machine T6은 가정 환경에 따라보다 복잡하고 모호한 지침을 이해하고 습도를 지능적으로 조정하여 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.


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