AI 혁명을 선도하는 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company, AIFS+DataPilot 출시

6월 30일, "신 AI · 신 데이터 · 신 소프트웨어" Jiuzhang Yunji DataCanvas 신제품 출시 컨퍼런스가 Tsinghua University, China Academy of Information and Communications Technology, IDC China, Xinhua 등 50개 이상의 대학에서 개최되었습니다. 통신사, 기관 및 미디어의 손님은 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company와 함께 두 가지 혁신적인 AI 제품 시리즈인 "AIFS 인공 지능 기본 소프트웨어"와 "DataPilot Data Navigator"의 탄생을 목격했습니다.

대규모 AI 모델의 기술적 혁신은 새로운 관점을 열어 사람들이 즉시 다채로운 미래를 기대할 수 있게 했습니다. 믿음이 힘이 되면, 발전의 측정할 수 없는 도약을 촉진할 것입니다. 기자간담회에서 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company의 Fang Lei 회장은 AI 기술 기업의 관점에서 본 대형 모델의 독특한 세계관을 설명했습니다.

“대형 모델 시대에는 모든 문제를 해결하기 위해 단일 대형 모델에 의존하기보다는 완전한 인프라 업그레이드가 필요합니다. 대형 모델의 구현은 더 어려운 문제를 해결하고 더 광범위한 영향을 미칠 것이며 작은 것보다 쉽지 않습니다. 모델.”

Fang Lei는 완전한 인프라에는 컴퓨팅 성능, 데이터 및 기본 소프트웨어라는 세 가지 주요 요소가 포함되어 있다고 지적했습니다. 대형 모델이 시대를 초월한 개발을 달성할 수 있는지 여부는 세 가지 주요 요소의 진행 빈도에 달려 있습니다.

현재 추세에 따르면 컴퓨팅 성능의 지속적인 향상은 하드웨어의 발전을 예고하며 이는 리소스 격차가 더 이상 문제가 되지 않음을 의미합니다. 데이터의 효과적인 저장, 계산 및 유통을 위한 공간은 여전히 ​​넓습니다. 현실 세계에는 산업, 기업 및 직업 간에 독립적인 데이터 영역이 많이 있으며, 데이터 영역 연결의 어려움은 데이터 영역의 출현을 나타냅니다. 일반 대형 모델의 착륙이 어렵습니다. 대형 모델의 구현은 산업 및 기업과 같은 수직형 대형 모델에 더 빨리 적용되고 더 많이 반영됩니다. 마찬가지로 수직형 대형 모델의 수도 일반 대형 모델을 크게 초과합니다. 기본 소프트웨어의 경우 성능과 비용면에서 큰 차이가 있습니다. 혁신 활력이 가장 집중된 곳은 소프트웨어, 모델, 하드웨어의 통합 최적화 공간이라고 Fang Lei는 지적했습니다.

대형 모델 시대의 AI 기술에는 여전히 '라스트 마일'의 통합이 필요합니다. 혁신이 가장 활발한 곳은 소프트웨어, 모델, 하드웨어의 통합 최적화를 위한 거대한 공간이라고 Fang Lei는 지적했습니다. 강력한 유연성을 갖춘 기본 소프트웨어, 개방적이고 유연한 화이트 박스 모델을 사용하고 비즈니스에 능숙한 전문가가 주도하면 라스트 마일에서 빠르게 획기적인 성과를 거둘 수 있습니다. 이번 제품 컨퍼런스에서 출시된 AIFS & DataPilot 제품 시스템은 이러한 목표를 위한 새로운 기술 성과입니다.

AIFS, AI의 힘을 사용하여 모델 적용 기능의 경계를 탐색하세요

AIFS(AI Foundation Software)는 대형 모델이 지배하는 새로운 AI 시대에 AI 역량을 종합적으로 구축하기 위한 Jiuzhang Yunji DataCanvas의 답변이자 DataCanvas 제품군의 최신 업그레이드입니다.

AIFS는 대형 모델의 훈련, 미세 조정, 압축, 배포, 추론 및 모니터링은 물론 소형 모델의 전체 수명 주기 프로세스를 포괄하는 업계 최고의 인공 지능 애플리케이션 구축 인프라 플랫폼입니다. 개발자 사람 및 비즈니스 전문가는 다양한 역할의 사람들이 서로 협력하여 데이터를 쉽게 처리하고 사용하여 모든 규모의 모델을 개발, 교육 및 배포할 수 있도록 하는 도구 세트를 제공합니다.

인공 지능 기본 소프트웨어 시스템인 AIFS에는 주로 DataCanvas Alaya Jiuzhangyuanshi 대형 모델, DataCanvas APS 기계 학습 플랫폼, DataCanvas BAP 비즈니스 지향 자동 모델링 플랫폼, 오픈 소스 DAT 자동 기계 학습 소프트웨어, 오픈 소스 YLearn 인과 학습 소프트웨어 등이 포함됩니다. 완전 개방형, 고도로 자동화된 고도의 협업 소프트웨어 도구는 사용자가 수명 주기 전반에 걸쳐 "대형 + 소형" 모델을 독립적으로 구축할 수 있도록 원스톱 지원을 제공합니다.

새롭게 출시된 DataCanvas Alaya Nine Chapter Yuanshi 대형 모델은 "일반 지식 + 산업" 시리즈 모델 매트릭스, 다중 모드 대형 모델, 최적화된 훈련 메커니즘 및 친숙한 오픈 소스 프로토콜 관리의 특징을 가지고 있습니다. 오픈 소스 지원 측면에서 Jiuzhang Yuanshi는 Apache 2.0 프로토콜을 지원할 뿐만 아니라 현재 대형 모델 업계에서 정말 뛰어난 화이트박스 모델을 사용자에게 제공합니다. Yu Jiangang은 이것이 다양한 비즈니스 시나리오에서 대형 모델의 적용을 가속화하기 위해 AI 혁신 기능에서 사용자에게 더 큰 자유를 제공하는 것을 목표로 하는 제품의 '개방성'에 대한 회사의 주장이라고 강조했습니다.

다중 모드는 대형 인공 지능 모델의 다음으로 중요한 기술 링크입니다. Jiuzhang Yunji DataCanvas Company의 수석 AI 과학자인 Miao Xu는 Jiuzhang Yuanshi 대형 모델의 다중 모드 방향의 기술 경로에 중점을 두었습니다. 다양한 산업을 지원하기 위해 Jiuzhang Yuanshi는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 간의 통합 및 정렬을 적극적으로 개발하여 대형 모델이 텍스트 정보를 사용할 수 있을 뿐만 아니라 처리하기 쉽지 않은 업계 데이터베이스와 수많은 센서를 사용할 수 있도록 합니다. Sequence는 인텔리전스를 비즈니스 시나리오에 더 가깝게 만듭니다. 또한 Jiuzhang Yuanshi는 기업 소유의 대형 모델 구축을 위한 미세 조정 기술 혁신도 제공하여 복잡한 미세 조정 작업을 여러 하위 작업으로 나누어 대형 모델을 사용자 정의하는 과정을 더욱 쉽고 편안하게 만들어줍니다.

DataCanvas AIFS는 소형 모델에서 '빅+스몰' 모델 시대로의 작은 발걸음이 아닙니다. 이는 대형 모델 시대의 핵심 소프트웨어 기능과 화이트박스 모델의 통합을 나타내는 큰 발걸음입니다. AIFS는 또한 애플리케이션 측면에 큰 권한을 부여하고, 미래 기업을 위한 개인화되고 독립적인 대형 모델을 구축하고, 과거에 축적된 소형 모델과 대형 모델을 통합한 후 "확인 버튼"을 눌러 비즈니스에 적용할 수 있습니다.

데이터의 "벡터 바다"에서 수영하기 위한 새로운 시대 도구인 DataPilot

AI와 데이터는 항상 밀접한 관련이 있었습니다. 지난 10여 년간 데이터는 AI의 원재료이자 기반으로 여겨져 왔습니다. 우리는 이 시대를 AI 아키텍처라 부르는 데이터 시대라고 부릅니다. AI의 데이터 역권한 부여는 새로운 뉴 데이터 시대의 신호탄이며, 이는 모두 대형 모델의 출현에 힘입은 것입니다.

데이터의 획기적인 발전과 AI 역량이 충돌하면 미래는 어떻게 변할까요? DataPilot은 세상에 답을 주고 있으며, "벡터 바다"는 그 답의 키워드가 되었습니다.

데이터 처리의 새로운 패러다임인 DataPilot은 Jiuzhang Yunji DataCanvas가 독자적으로 개발한 대형 모델을 기반으로 한 차세대 데이터 아키텍처 도구 제품입니다. DataCanvas Alaya의 9개 부분으로 구성된 메타데이터 모델의 일반적인 텍스트 이해 및 생성 기능과 데이터 필드의 미세 조정 및 최적화를 최대한 활용하는 DataPilot은 사용자가 데이터 모델링의 전체 수명 주기에서 인텔리전스와 자동화를 달성하도록 도울 수 있습니다.

"벡터 오션"은 데이터베이스 분야의 다년간의 연구와 실습을 바탕으로 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company가 창의적으로 제안한 데이터 개발의 궁극적인 형태이며 벡터 데이터의 개발 방향이 결합되었습니다.

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company의 부사장 Zhou Xiaoling은 DataPilot의 기능에 다중 모드 "벡터 바다" 데이터 아키텍처, 주문형 자동 데이터 통합, 코드 생성, 프로세스 조정 및 분석 계산은 물론 자연어 기반이 포함된다고 소개했습니다. 데이터 수집, 분석 및 기계 학습 모델링 기능. DataPilot은 데이터 통합, 거버넌스, 모델링, 계산, 쿼리, 분석 및 기계 학습 모델링의 기술적 한계점을 크게 줄이고, 데이터 기반 비즈니스 개발 비용을 절감하며, 디지털 혁신 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

"벡터 바다" 개념을 기반으로 하는 DataPilot에는 DataCanvas RT 실시간 의사 결정 센터 플랫폼 및 오픈 소스 DingoDB 다중 모드 벡터 데이터베이스와 같은 다양한 데이터 소프트웨어가 포함되어 있어 사용자가 실시간 및 다중 모드 정보를 얻을 수 있습니다. AI 기술 혁신의 경우 데이터 역량이 시급히 필요합니다.

벡터 바다 시대에는 강력한 멀티모달 벡터 데이터베이스인 DingoDB가 엔진이 될 것입니다. 데이터 레이크와 벡터 데이터베이스의 기능을 결합하여 다양한 유형(예: 키-값, PDF, 오디오, 비디오 등)과 다양한 크기의 데이터를 저장할 수 있습니다. DingoDB를 통해 사용자는 정형 데이터든 비정형 데이터이든 자신만의 데이터 "벡터 바다"를 구축할 수 있으며 단 하나의 SQL 세트로 다중 모드 데이터 분석 및 과학적 계산을 완료할 수 있습니다.

소프트웨어에서 Thought-ware로, 새로운 형태의 소프트웨어 진화

AI는 데이터로 서로에게 힘을 실어주는 동시에 소프트웨어 형태의 진화에 심오하고 심지어 파괴적인 영향을 미치고 있습니다. 새로운 소프트웨어 시대가 공식적으로 시작되었습니다.

AI 기술의 새로운 혁신을 통해 세계는 '소프트웨어' 시대에서 '사고웨어' 시대로의 도약을 경험하고 있습니다. 전통적인 "소프트웨어"는 수요 분석, 제품 설계, 코드 구현의 세 가지 링크를 중심으로 지속적으로 반복되는 프로세스이며 "수요에 대한 수동적 대응"의 패러다임입니다. "팅크웨어"는 "생각"을 핵심으로 하는 소프트웨어 진화의 새로운 패러다임입니다.

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company의 수석 설계자인 Yang Jian은 기자 간담회에서 "Thinkware"에 대해 자세히 설명하면서 "Thinkware"는 독립적으로 생각하고 행동을 제어하며 적극적으로 자기 진화하는 능력을 가지고 있다고 말했습니다.

독립적으로 사고하는 능력을 통해 씽킹웨어는 사용자의 의도를 이해하고 이를 행동 능력과 결합하여 사용자에게 유익한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 자율적으로 생각하고 행동하는 능력은 시스템 기능 경계의 합법성, 안전성 및 준수에 대한 일련의 우려를 불러일으키므로 이러한 시스템 작업 기능은 "통제"되어야 합니다. 또한, 싱킹웨어는 능동적으로 학습하고 스스로 최적화하는 능력인 능동적 자기진화 능력도 갖추어야 하며, 동작 중에 사용자 및 환경과의 상호작용에서 독립적으로 학습하여 오류 수정, 수요 적응, 그리고 능력 침전 및 최적화와 같은 일련의 진화 과정.

Yang Jian은 기자간담회에서 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company가 새로운 소프트웨어 "Thinkware"를 탐색하기 시작했으며 "Thinkware" 실험 제품인 TableGPT를 시연했다고 밝혔습니다.

TableGPT는 "필요한 것이 얻는 것입니다"라는 개념을 따릅니다. 사용자는 문제와 요구 사항을 자연어로 설명하기만 하면 됩니다. 복잡한 명령을 입력하거나 수동으로 알고리즘을 선택할 필요가 없습니다. TableGPT는 자동으로 사용자 의도를 이해하고 선택할 수 있습니다. 프라이빗 도메인 데이터에 대한 적절한 통계 분석 및 머신러닝 방법을 통해 자동 모델링을 완료한 후, 사용자가 요구하는 데이터 분석 결과를 피드백하고 설명하며, 후속 데이터 마이닝에 대한 제안도 제공할 수 있습니다. 사용자는 특정 기술 세부 사항에 대해 걱정하거나 노출될 필요가 없으므로 학습 및 사용의 어려움이 크게 줄어듭니다.

이런 언어 기반의 인공 지능 소프트웨어 상호 작용을 통해 누구나 쉽게 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있습니다. 미니멀하고 참신한 상호 작용 경험과 예상치 못한 상호 작용 결과는 데이터 분석의 민주화와 발전을 강력하게 촉진할 것입니다. TableGPT는 아직 초기 단계이지만 데이터 과학과 인공 지능 소프트웨어의 통합 및 개발 방향을 지적한다고 Yang Jian은 말했습니다.

AIFS에서 AIFS로

인공지능 산업은 AIGC 상호 작용에 대한 사람들의 참여가 급증하면서 새로운 폭발적인 활력을 보여주었습니다. AI 산업이 어떤 분야에서 발전하든 고성능 기본 소프트웨어와 데이터 아키텍처는 항상 기반이 되고, 핵심적인 역할을 담당합니다. 이번에 출시된 두 가지 주요 제품 시스템은 Jiuzhang Yunji DataCanvas의 핵심 제품 컨셉인 "개방형, 자동, 클라우드 기반"을 계속해서 구현하며 빠르게 변화하는 AI의 새로운 세계에서 중요한 역할을 할 것입니다.

AIFS, DataPilot 및 Thought-ware의 상호 역량 강화를 통해 Jiuzhang Yunji DataCanvas의 소프트웨어 도구 및 솔루션은 계속해서 다양한 산업에 힘을 실어주고 최첨단 AI 혁신 기술을 지속적으로 통합하며 시대에 맞춰 가속화하도록 도울 것입니다. 대형 모델의 독립적인 디지털 지능 업그레이드와 AI의 대규모 적용을 달성합니다.

미래에 대비하여 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company는 "Cloud in the Cloud"(수천 개의 클라우드 사이의 AI Cloud)의 전략적 최상위 계획을 고수하고 클라우드 공급업체 및 지능형 컴퓨팅 센터와 같은 파트너와 협력하여 다음을 제공할 것입니다. 서비스를 중단하고 AIFS(AI Foundation Software) 제품이 AIFS(AI Foundation Service) 서비스로 전환되었습니다.

위 내용은 AI 혁명을 선도하는 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company, AIFS+DataPilot 출시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!