PHP를 이용한 소규모 프로그램 개발을 위한 데이터 분석 및 통계 기법

PHP를 사용한 미니 프로그램 개발을 위한 데이터 분석 및 통계 기술

미니 프로그램의 등장으로 기업에는 사용자 행동 데이터에 대한 통계를 분석하고 수집할 수 있는 더 많은 기회가 제공되어 기업 의사 결정에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 일반 프로그래밍 언어인 PHP는 소규모 프로그램의 데이터 분석 및 통계를 위한 풍부한 도구와 기술을 제공합니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 작은 프로그램을 개발하기 위한 몇 가지 데이터 분석 및 통계 기법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 데이터 수집 및 저장

데이터 분석 및 통계를 수행하기 전에 사용자 행동 데이터를 수집하고 저장해야 합니다. PHP는 애플릿의 API 인터페이스를 통해 사용자 행동 데이터를 획득하고, PHP가 제공하는 데이터베이스 운영 기능을 이용하여 데이터를 데이터베이스에 저장하는 등 다양한 방법으로 데이터를 수집할 수 있습니다.

코드 예:

// 获取小程序API接口返回的数据
$data = wxApiCall('get_user_behavior', $params);

// 连接数据库
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');

// 插入数据到数据库中
$sql = "INSERT INTO user_behavior (user_id, action, time) VALUES (?, ?, ?)";
$stmt = $mysqli->prepare($sql);
$stmt->bind_param('sss', $data['user_id'], $data['action'], $data['time']);
$stmt->execute();
$stmt->close();
$mysqli->close();

2. 데이터 정리 및 전처리

데이터 분석 및 통계를 수행하기 전에 수집된 데이터를 정리하고 전처리해야 합니다. PHP는 중복 데이터 제거, 누락된 값 및 이상값 처리 등 다양한 기능과 기술을 통해 데이터 정리 및 전처리를 수행할 수 있습니다.

코드 샘플:

// 去除重复数据
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "DELETE FROM user_behavior WHERE id NOT IN (SELECT id FROM (SELECT MIN(id) FROM user_behavior GROUP BY user_id, action) AS t)";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

// 处理缺失值和异常值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "UPDATE user_behavior SET action = COALESCE(action, 'Unknown'), time = COALESCE(time, NOW()) WHERE action IS NULL OR time IS NULL";
$mysqli->query($sql);
$mysqli->close();

3. 데이터 분석 및 통계

데이터 분석 및 통계를 수행한 후 데이터 분석 및 통계를 위해 PHP에서 제공하는 다양한 수학 및 통계 함수를 사용할 수 있습니다. PHP는 합계, 평균, 표준 편차, 분산 등과 같은 일반적인 수학 및 통계 함수를 지원합니다.

코드 샘플:

// 求和
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT SUM(time) AS total_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$total_time = $row['total_time'];
$mysqli->close();

// 平均值
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT AVG(time) AS average_time FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$average_time = $row['average_time'];
$mysqli->close();

// 标准差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT STDDEV(time) AS std_dev FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$std_dev = $row['std_dev'];
$mysqli->close();

// 方差
$mysqli = new mysqli('localhost', 'username', 'password', 'database');
$sql = "SELECT VARIANCE(time) AS variance FROM user_behavior";
$result = $mysqli->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$variance = $row['variance'];
$mysqli->close();

요약:

위 코드 샘플을 통해 PHP를 사용하여 작은 프로그램을 개발하는 데이터 분석 및 통계 기술을 확인할 수 있습니다. 데이터 수집 및 저장부터 데이터 정리 및 전처리, 데이터 분석 및 통계에 이르기까지 PHP는 소규모 프로그램에서 데이터 분석 및 통계를 수행하는 데 도움이 되는 풍부한 도구와 기술을 제공합니다. 우리는 이러한 기술을 합리적으로 활용함으로써 사용자 행동을 더 잘 이해하고 기업 의사 결정에 강력한 지원을 제공할 수 있다고 믿습니다.

위 내용은 PHP를 이용한 소규모 프로그램 개발을 위한 데이터 분석 및 통계 기법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!