클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능, 블록체인 등의 기술 물결은 금융 기술 혁신에 지속적인 활력을 불어넣었습니다. 그러나 동시에 디지털 경제로 대표되는 새로운 경제 형태는 전통적인 금융 형식과 기존 기반에도 영향을 미쳤습니다. 기술은 심오한 변화와 거대한 도전을 가져옵니다.
복잡한 국제 상황 속에서 국가는 안전하고 신뢰할 수 있으며 독립적이고 제어 가능한 기술에 대한 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 지금 시급한 것은 금융산업 정보시스템의 독자적인 연구개발 역량을 강화하고 상용상품에 대한 의존도를 줄이는 것이다.
금융산업은 민생과 관련된 산업이기 때문에 일단 업무에 문제가 발생하면 전체 여론에 심각한 영향을 미치게 되기 때문에 금융산업의 시스템 안정성 보장은 특히 중요합니다. 그러나 디지털화되고 있는 금융기업은 비즈니스의 예측 불가능성, 통제 불가능성, 높은 복잡성 등의 문제를 안고 있으며, 이로 인해 시스템 안정성을 확보하는 데 상당한 어려움이 따릅니다.
그렇다면 금융회사는 시스템 안정성 거버넌스를 어떻게 계획할까요? 클라우드 네이티브 아키텍처의 특성과 장점을 어떻게 활용하여 비즈니스 시스템의 안정성을 확보할 수 있을까요? 최근 51CTO 는 NetEase Shufan의 클라우드 네이티브 솔루션 전문가인 Zhu Jianfeng을 인터뷰하여 주요 국영 은행의 장기적인 실무 경험을 바탕으로 시스템 안정성 구축을 위한 제안과 조언을 제공했습니다. 금융 산업.
금융업계에서는 클라우드 네이티브 업그레이드에 많은 어려움이 있습니다
최근 업계 경쟁이 심화되면서 주요 금융기관들은 개인화 및 시나리오 기반 금융서비스를 추구하고 있으며, 감독과 결합된 개방형 금융을 만들고자 합니다. IT 독립적이고 제어 가능한 목표를 달성해야 하며, 금융 기업은 대규모 단일 버스 아키텍처에서 마이크로서비스 및 클라우드 네이티브 아키텍처로 더욱 진화했습니다.
최근 개최된 WOT Global Technology Innovation Conference에서 은행, 증권, 보험 및 기타 분야의 많은 기술 부서 책임자들이 클라우드 네이티브 아키텍처 구현이 그렇지 않다고 말했습니다. 아키텍처 진화 과정에서 기업의 조직 문화와 기술 시스템을 형성하기 위해서는 관련 기능과 사양이 지속적으로 개선되어야 합니다. 기업은 주변부에서 핵심부까지 종합적으로 정리하고 점진적으로 진화해야 하며, 먼저 혁신을 이루고 전통을 이어나가야 합니다. 금융사에 매핑한다는 것은 인터넷 사업에 편향된 민감한 사업에서 시작해 마이크로서비스를 분할해 클라우드 네이티브로 전환한 뒤 핵심 시스템의 정상 사업까지 침투한다는 뜻이다.
클라우드 네이티브 아키텍처로 마이그레이션하는 기업이 늘어나면서 클라우드 네이티브의 안정성 보장도 점점 더 주목받고 있습니다. 기업은 클라우드 네이티브의 안정성을 보장하는 데에도 많은 과제에 직면합니다. Zhu Jianfeng은 금융 회사가 클라우드 네이티브의 안정성을 보장하는 데 두 가지 주요 과제를 안고 있다고 말했습니다. 한 가지 유형은 외부 환경에서 액세스 트래픽의 변화로 인해 시스템 과부하가 발생하고, 다른 유형은 시스템 관찰 가능성에 중점을 두어 표준을 충족하지 못하는 고가용성 설계를 적용합니다. 시스템 관찰 가능성이 불충분하여 운영 및 유지 관리 담당자가 생산 환경에 대한 운영 변경(인적 오류, 변경 실패), 코드 작성 결함(코드 품질, 프로그램 로직)과 같은 다양한 클라우드 서비스 위험 오류를 처음에 감지할 수 없게 됩니다. , 애플리케이션 아키텍처 및 기타 장애) )뿐만 아니라 비즈니스가 의존하는 플랫폼 하드웨어 장애, 네트워크 장애 등은 문제를 신속하게 감지하고 찾아내지 못하여 궁극적으로 비즈니스 손실을 초래합니다.
따라서 금융기업 비즈니스 시스템의 주요 진화 방향은 클라우드 네이티브 기술 기반입니다. 금융 기업은 클라우드 네이티브의 특성을 비즈니스 시나리오에 적용하여 기존 클라우드 서비스의 관찰 가능성, 애플리케이션 복원력, 고가용성, 결함 자가 복구 및 기타 기능을 향상함으로써 불확실성을 제거하고 추가 보호를 위해 비즈니스 시스템에 안정성을 제공해야 합니다.
클라우드 네이티브가 제공하는 안정성 가치는 과소평가되어 있습니다. 주요 국영 은행에서는 이미 시도했습니다.
우리 모두 알고 있듯이 전통적인 운영 환경은 수동 작업에 의존하는 경향이 있으며 일반적으로 표준화하기 어려운 개인적인 경험에 더 의존하는 유지 관리입니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 본질적인 차이점은 컨테이너와 컨테이너를 조정하고 예약하는 기능에 있습니다. 컨테이너화는 클라우드의 경보, 비정상적인 이벤트 및 기타 데이터 모니터링을 포함하여 애플리케이션 실행을 위한 표준화된 환경을 제공합니다. -네이티브 환경 표준화된 형식 스토리지와 K8s 기술이 제공하는 결함 자가 치유 및 자동화된 운영 및 유지 관리 기술이 결합되어 클라우드 네이티브 기술을 사용하여 구축된 위험 예측 플랫폼은 자연스럽게 더 많은 기능을 제공합니다. 지능적이고 자동화된 표준 안정성 보장 기능을 제공하며 기존 가상 머신 환경에서 비즈니스 애플리케이션을 위한 보다 효과적인 도구 플랫폼을 제공할 수도 있습니다.
그러나 클라우드 네이티브에 대한 업계의 기대 대부분은 여전히 비즈니스를 클라우드 네이티브 아키텍처로 마이그레이션하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 이 마이그레이션 프로세스의 비용은 상대적으로 높으며 주기도 깁니다. 혁신에 대한 강한 열망을 가진 금융 업계의 주요 고객, 특히 강력한 기술 역량을 갖춘 일부 대형 국영 은행은 이미 조치를 취하고 있습니다. 클라우드 네이티브 기반의 안정성을 뒷받침하기 위해 분산 아키텍처의 전환과 핵심 비즈니스의 소형 머신으로의 마이그레이션을 결합하려는 계획이 추진되는 반면, 기술 보유량이 부족한 기업은 관망하는 경우가 많습니다. 종합 분석, Zhu Jianfeng은 클라우드 네이티브 아키텍처가 제공할 수 있는 추가적인 관찰 가능성과 오류 자가 복구 기능이 과소평가되었다고 믿습니다.
Zhu Jianfeng은 컨테이너, K8s, 마이크로서비스 플랫폼 및 안정성 플랫폼이PaaS 의 클라우드 네이티브 기반인 도구 플랫폼이라고 말했습니다. 기존의 가상 머신 및 물리적 머신과 비교할 때 많은 사람들이 인식하지 못하는 지능형 기능을 더욱 실현할 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서 비즈니스가 클라우드 네이티브가 되기 전에 기업은 기술 도구 플랫폼을 클라우드 네이티브 아키텍처로 마이그레이션하고 안정성 보장 기술을 사용하여 기존 아키텍처(안정적 비즈니스 포함)에서 비즈니스를 반전시키는 것을 고려할 수 있습니다 권한 부여. 실제로 NetEase Shufan과 협력하는 일부 금융 고객도 특정 비즈니스에서 이러한 전략을 조심스럽게 채택했습니다.
시스템 안정성 보장의 3부작은 사전 이벤트 실패와 이벤트 중간 실패의 영향에 동일한 주의를 기울입니다.
머피의 법칙은 "잘못될 수 있는 모든 것은 높은 결과를 가져온다"고 지적합니다. 잘못될 확률." 요점은 어떤 사건이든 확률이 0보다 큰 한 그것이 일어나지 않을 것이라고 가정할 수 없다는 것입니다. 어떤 일이 일어날 가능성이 낮다고 해서 가볍게 여겨서는 안 되며, 부작용이 생기지 않도록 예방조치를 취해야 한다는 것이 이 법의 핵심이다.그렇다면 비즈니스 시스템의 안정성을 어떻게 구축하고 향상시킬 수 있을까요? 이벤트 수명 주기에 따라 Zhu Jianfeng은 비즈니스 시스템의 안정성과 위험 보증 기능을 향상시키기 위한 구축 경로를 세 부분으로 구성했습니다. 사전에 위험 예측을 제공하여 실패 가능성을 줄이고 결함 인식을 통해 손실을 신속하게 중지하고 실패를 줄입니다. 이벤트 발생 시 자동 근본 원인 분석을 통해 안정성 구축 목표를 달성하기 위한 오류 개선 추적 기능을 향상합니다.
이벤트 전 단계에서는 위험 예측 및 미들웨어 점검과 풀링크 스트레스 테스트, 카오스 엔지니어링, 트래픽 전환 재생 등을 통해 시스템 내 발생 가능한 위험을 테스트 환경에서 사전에 발견하고, 생산 과정에서 분석 보고서가 제공되며, 정기적인 환경 점검을 통해 생산 환경에 발생할 수 있는 위험을 신속하게 파악합니다. 사고 단계에서는 시스템의 3차원 모니터링 및 심층 지표 수집을 통해 표준화된 데이터를 통해 근본 원인 분석을 통해 적시에 오류를 감지하고 근본 원인을 찾아 분석 보고서를 제공함으로써 문제를 발견할 수 있습니다. 1분 안에 5분 안에 찾을 수 있습니다. 검토 과정에서 이벤트 후 단계의 주요 목적은 경험을 요약하고 이벤트 전과 이벤트 중 경험의 일부를 전문가 규칙 기반으로 요약하는 것입니다.
그런데 회사의
IT 팀 역량과 자본 투자도 제한되어 있다면 행사 전, 행사 중, 행사 후에 집중해야 할까요? Zhu Jianfeng은 기업마다 상황이 다르다고 말했습니다. 기업에 예산과 인력이 충분하지 않으면 사고 전 발생과 사고 중 영향을 줄이는 데 중점을 두어야 합니다. 비정상적 위험은 사전 점검, 위험도 평가, 결함 훈련 등을 통해 좌측으로 이동시키고, 결함 발생 후 체계적인 모니터링을 통해 사전 위험 예측과 잠재적 위험 감소를 구현하는 알고리즘을 도입할 예정이다. 문제가 발생하면 근본 원인을 신속하게 찾고 결함 특성 템플릿을 기반으로 전류 제한커버 또는 자가 복구 전략을 채택하여 영향을 최소화할 수 있습니다.
안정성 보장 임계값을 낮추기 위한 전문적인 경험
NetEase Shusfan은 엔터프라이즈 클라우드 기본 안정성 보장을 위해 오류를 포함한 이벤트 수명 주기 풀 스택 기능을 제공하는 것으로 이해됩니다. 훈련, 서비스 거버넌스, 위험 예측, 3차원 모니터링, 근본 원인 분석, 결함 자가 치유, 규칙 전문가 데이터베이스와 같은 다양한 모듈입니다.그렇다면 넷이즈 슈판의 핵심 경쟁력은 무엇인가요? Zhu Jianfeng은 51CTO에게 NetEase Shufan의 클라우드 네이티브 안정성 보장 플랫폼의 핵심 가치는 회사의 디지털 자산의 일부인 전문가 경험의 축적에 있다고 말했습니다. 한편, NetEase는 그룹 사업 중 대규모 인터넷 사업에 참여하고 있으며 인터넷 시나리오의 70%-80%를 다룰 수 있는 많은 전문적인 경험을 축적했습니다. 민감한 지원을 위해 재사용할 수 있습니다. 금융 및 기타 산업 분야의 비즈니스 . 한편, NetEase Shufan은 주요 국영 은행을 포함한 많은 주요 금융 회사와 협력하여 금융 업계의 전문가 데이터베이스를 구축하고 금융 시나리오에 대한 전문가 경험을 지속적으로 개선하며 금융에 민감한 비즈니스 안정성을 제공하고 있습니다. 보장됩니다. "이러한 전문가 경험 데이터베이스 세트를 기반으로 NetEase Shufan은 전문가 경험과 오류 데이터베이스를 코드로 결합하여 기계가 알고리즘을 통해 시스템 보장에서 '인간' 경험에 대한 의존도를 줄이고 안정성 보장의 한계점을 낮출 수 있도록 합니다." 전문적인 경험은 실제로 의사결정을 통해 달성되는 안정성 보장 시나리오에 효과적으로 활용될 수 있습니다. 전문가 경험은 Rule Engine을 통해 직접 실행되며, 등의 기술을 통해 기업의 보조 의사결정을 지원하여 지속적으로 개선해 나가고 있습니다. 진단 권고의 과학적 성격과 효과. 이는 NetEase Shufan의 안정성 확보를 위한 다음 단계이며 내부 검증 과정에 있습니다. 금융 시스템의 안정성을 보장하기 위한 혁신 도구 제공 금융 기업에 서비스를 제공하는 과정에서 기술 아키텍처 혁신을 통해 NetEase Shufan은 비교적 명확한 위치를 확보했습니다. 첫째, 업계 선두 금융사와의 협력을 통해 대규모 실무를 통해 최적화되고 자율적이고 통제 가능하며 안정적이고 신뢰할 수 있고 기술을 선도하는 기술 기반을 조성하겠습니다. 지속적인 발전이 가능한 제품, 금융회사에 변화를 위한 도구를 제공 . 두 번째는 오픈 소스, 개방성 및 구속력 없음의 원칙을 고수하고, 가볍고 분리된 모듈식 도구 제품을 제공하고 회사의 기존 IT 과 협력하여 소규모로 빠르게 실행할 계획입니다. 단계적으로 디지털 혁신을 구현합니다. 특정 금융회사에서는 캐시 불가 현상을 자주 경험하는데, 이는 간접적으로 업무 불가로 이어집니다. 하지만 이 회사는 자동화 수준이 낮고 관찰력도 약해 문제의 근본 원인을 찾지 못하고 있습니다. NetEase Shufan Cloud의 기본 안정성 보장 플랫폼에 액세스한 후 회사는 안정성 검사를 통해 기본 스토리지 지터를 발견하고 정확하게 위치 SSD 라이트 쓰루 디스크 오류 오류를 감지하여 문제를 감지했습니다. 제때에 스토리지 팀에 알리고 문제를 해결하고 처리하도록 하세요. 또한 기본 스토리지의 지터는 실행 중인 가상 머신과 물리적 머신에 해당하는 미들웨어에도 영향을 미칩니다. 미들웨어 에는 원격 다중 활동 및 오류 지원 지터가 발생하는 경우 이 기능을 사용하여 트래픽을 안정적인 클러스터로 마이그레이션할 수 있습니다. 적시에 하여 위험을 방지합니다. Zhu Jianfeng은 대기업의 핵심 요구 사항은 문제가 발생할 때 손실을 신속하게 중지하는 것이므로 문제를 조사하고 해당 스토리지를 복원하면 전체 주기가 매우 길어질 것이라고 강조했습니다. 하지만 안정성 점검을 통해 신속하게 문제를 발견하고 자동으로 사고를 해결하는 것이 사고 발생 시 손실을 신속하게 막을 수 있는 방법입니다. 에필로그 금융 산업은 항상 NetEase Shufan이 지속적으로 투자하고 구현을 촉진하는 중요한 영역이었습니다. 마이크로서비스 거버넌스, API 게이트웨이, 컨테이너 플랫폼, 분산 캐시, 메시징, 검색 등을 제공하여 NetEase 인터넷 기술과 금융 산업 서비스 경험을 통합합니다. 클라우드 네이티브 PaaS 미들웨어 및 관련 클라우드 네이티브 분산 제품 -스택 기능을 통해 NetEase Shufan은 4대 국영 은행 중 2곳과 12곳 이상의 중국 100대 금융 기업 고객클라우드 기반 분산 아키텍처로 전환 및 업그레이드하고,API 자산 전체 수명을 구축하도록 도왔습니다. Cycle Management, 금융업의 특성에 맞는 전사적 수준의 기술 기반을 구축하고, 금융회사가 복잡한 비즈니스 시나리오의 과제에 대처할 수 있도록 지원하며, 금융 비즈니스 혁신을 가속화합니다. 클라우드 네이티브 안정성 보장 분야에서 앞으로도 NetEase Shufan은 금융사와 지속적으로 협력하여 DBA, SRE 경험이 풍부한 전문가의 경험을 통해 지속적으로 개선해 나갈 것입니다. 진단 제안 개선 과학적이고 효과적이며 지능적인 의사 결정과 결합되어 금융 회사가 비즈니스 안정성과 성장 요구를 충족하는 데 도움이 됩니다.
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