>  기사  >  소프트웨어 테스팅 도구란 무엇입니까?

소프트웨어 테스팅 도구란 무엇입니까?

小老鼠
小老鼠원래의
2023-06-30 12:05:257149검색

소프트웨어 테스트 도구: 1. JMeter, 4. Appium, 6. Fiddler, 8. ZenTao 등

소프트웨어 테스팅 도구란 무엇입니까?

소프트웨어 테스트용 일반 도구

LoadRunner는 시스템 동작과 성능을 예측하는 로드 테스트 도구입니다.

Apache JMeter는 Apache 조직에서 개발한 Java 기반 스트레스 테스트 도구입니다.

Selenium은 웹 애플리케이션 테스트를 위한 도구입니다.

appium은 iOS 및 Android 플랫폼에서 기본 애플리케이션, 웹 애플리케이션 및 하이브리드 애플리케이션을 지원하는 자동화된 테스트 오픈 소스 도구입니다.

POSTMAN은 Chrome 플러그인이자 오픈 소스 웹 디버깅 도구입니다.

Fiddler는 HTTP 디버깅 패킷 캡처 도구입니다.

soapUI는 비누/http를 통해 웹 서비스 기능/로드/적합성 테스트를 확인, 호출 및 구현하는 오픈 소스 테스트 도구입니다.

loadUI는 엔터프라이즈급 부하 테스트 도구로, 분산 방식으로 실행되고 실시간으로 수정될 수 있습니다.

QTP는 Quick Test Professional의 약자로 자동 테스트 도구입니다.

Zendao는 R&D 프로젝트 관리에 중점을 둔 국내 오픈소스 프로젝트 관리 소프트웨어로 수요 관리, 작업 관리, 버그 관리, 결함 관리, 유스케이스 관리, 계획 출시 등의 기능이 내장되어 있어 완전한 라이프사이클을 구현합니다. 소프트웨어 관리.

소프트웨어 테스트에 일반적으로 사용되는 방법에는 정적 테스트, 동적 테스트, 블랙 박스 테스트 및 화이트 박스 테스트가 포함됩니다.

정적 테스트 방법: 정적 테스트 방법은 소프트웨어 코드의 정적 분석 테스트를 의미합니다. 이러한 유형의 프로세스에는 응용 프로그램 데이터가 적습니다. 주요 프로세스는 소프트웨어의 정적 테스트를 통해 프로그램의 작동 모드를 테스트하는 것입니다. 수동 추론 또는 컴퓨터 지원 테스트) 알고리즘의 정확성을 확인한 다음 테스트 프로세스를 완료합니다.

동적 테스트 방법: 컴퓨터 동적 테스트의 주요 목적은 소프트웨어 작동 중에 발생하는 문제를 감지하는 것입니다. 정적 테스트 방법과 비교하여 동적이라고 부르는 이유는 테스트 방법이 주로 프로그램 사용에 의존하고 있기 때문입니다. 주로 소프트웨어를 감지하는 데 사용됩니다. 동적 동작이 누락되었는지, 소프트웨어가 잘 실행되는지 여부.

블랙박스 테스트 방법: 블랙박스 테스트는 이름에서 알 수 있듯이 소프트웨어 테스트 환경을 눈에 보이지 않는 "블랙박스"로 시뮬레이션합니다. 데이터 입력을 통해 데이터 출력을 관찰하고, 소프트웨어 내부 기능이 정상인지 확인합니다. 테스트가 진행되면서 데이터가 소프트웨어에 입력되고 데이터가 출력될 때까지 기다립니다. 데이터 출력이 예상한 데이터와 일치하면 소프트웨어가 테스트를 통과했다는 것을 증명합니다. 데이터가 예상한 데이터와 다르면 그 차이가 작더라도 소프트웨어 프로그램에 내부 문제가 있음을 증명합니다. 가능한 한 빨리 해결해야합니다.

화이트 박스 테스트 방법: 블랙 박스 테스트에 비해 화이트 박스 테스트는 소프트웨어의 내부 애플리케이션, 소스 코드 등을 기반으로 제품의 내부 작업 프로세스를 디버그하는 것이 어느 정도 투명합니다. 테스트 과정에서 소프트웨어의 내부 구조와 연계하여 분석되는 경우가 많습니다. 가장 큰 장점은 테스트 과정에서 내부 소프트웨어 응용 프로그램에서 발생하는 문제를 효과적으로 해결할 수 있다는 것입니다. 박스 테스트 방법 테스트 소프트웨어에 많은 기능이 있는 경우 화이트 박스 테스트 테스트 방법을 사용하면 이러한 상황을 효과적으로 디버깅할 수도 있습니다.

위 내용은 소프트웨어 테스팅 도구란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.