데이터베이스의 세 가지 패러다임은 무엇입니까?

데이터베이스의 세 가지 일반 형식은 다음과 같습니다. 1. 관계형 데이터베이스의 각 열이 분해될 수 없는 원자 값인지 확인합니다. 즉, 각 열을 더 작은 데이터 항목으로 분해할 수 없습니다. 2. 만족을 기준으로 합니다. 첫 번째 정규형 먼저, 기본 키에 대한 비기본 키 열의 부분 종속성을 제거합니다. 3. 두 번째 정규형을 만족하는 것을 기반으로 비기본 키 열 간의 전이 종속성을 제거합니다.

Database Three Normal Forms는 관계형 데이터베이스의 데이터 구조를 표준화하는 데 사용되는 설계 사양입니다. 이는 1970년 Edgar F. Codd가 제안했으며 데이터베이스 설계의 중요한 원칙 중 하나입니다. 세 가지 패러다임의 목표는 중복 데이터를 제거하고 데이터베이스 성능과 데이터 일관성을 향상시키는 것입니다.

세 가지 정규형은 다음 세 가지 수준으로 나눌 수 있습니다.

첫 번째 정규형(1NF): 관계형 데이터베이스의 각 열이 분해될 수 없는 원자 값인지 확인합니다. 즉, 각 열이 분해될 수 없습니다. 더 작은 데이터 항목으로. 데이터의 원자성을 보장합니다.

두 번째 정규형(2NF): 첫 번째 정규형을 만족하는 것을 기반으로 기본 키에 대한 기본 키가 아닌 열의 부분 종속성을 제거합니다. 즉, 기본 키가 아닌 모든 열은 기본 키에 완전히 종속되어야 합니다. 기본 키가 아닌 열을 새 테이블로 이동하여 각 테이블에 하나의 기본 키만 포함합니다.

제3정규형(3NF): 두 번째 정규형을 만족하는 기준으로 기본 키가 아닌 열 간의 전이적 종속성을 제거합니다. 즉, 기본 키가 아닌 열이 기본 키가 아닌 다른 열에 종속되는 경우 해당 열을 새 테이블로 이동해야 합니다. 이를 통해 데이터 중복 및 데이터 업데이트 이상 현상을 방지할 수 있습니다.

세 가지 패러다임의 장점은 데이터베이스의 성능과 데이터 일관성을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 데이터 구조를 정형화함으로써 중복되는 데이터를 줄이고 저장 공간을 절약하며 데이터 검색 및 업데이트 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 세 가지 패러다임은 데이터의 유지 관리성을 향상하고 데이터의 일관성과 무결성을 보장할 수도 있습니다.

그러나 세 가지 패러다임에도 한계가 있습니다. 어떤 경우에는 쿼리 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복 저장이 필요할 수 있으며 이는 세 가지 패러다임의 정규화 원칙과 충돌합니다. 또한 세 가지 패러다임은 데이터 작업을 복잡하게 만들고 데이터베이스 설계 및 유지 관리의 어려움을 증가시킬 수도 있습니다.

요약:

세 가지 일반 형태의 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 데이터 구조를 표준화하는 데 사용되는 설계 원칙입니다. 중복된 데이터를 제거하고 데이터베이스 성능과 데이터 일관성을 향상시켜 효과적인 데이터베이스 설계 방법을 제공합니다. 그러나 실제 적용에서는 구체적인 상황에 따라 세 가지 패러다임의 한계와 실제 요구 사항을 따져보고 적절한 설계 방법을 선택해야 합니다

위 내용은 데이터베이스의 세 가지 패러다임은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!