“시스터 우드”: 테슬라의 인공지능 훈련 – “승자가 모든 것을 잡는” 기회

'나무 자매' 캐시 우드는 최근 테슬라가 인공지능 훈련을 늘리는 데 성공하면 전국 최초로 자율주행 택시 플랫폼을 출시하는 기업이 될 것이라고 밝혔습니다.

테슬라(TSLA.O) 일론 머스크 CEO는 올해 5월 로봇택시의 이윤폭이 70% 이상 올라갈 수 있다고 말했다.

"Moujie"가 소유한 회사인 Ark Investment Company는 Tesla의 인공 지능 개발에 자신감을 갖고 있습니다. 금요일에 회사는 전기 자동차 제조업체의 인공 지능 기반 프로젝트에 대한 기회를 평가했습니다.

아크 투자회사(Ark Investment Company)의 애널리스트 프랭크 다우닝(Frank Downing)은 소셜 플랫폼에서 테슬라가 2021년부터 2024년 사이에 인공지능 훈련 역량을 100엑사플롭(수백억)으로 늘리겠다는 목표를 달성할 수 있다면 회사의 AI 훈련 역량을 강화할 것이라고 말했다. 연평균 성장률 273%로 성장할 것으로 예상됩니다.

Wood는 이 평가에 대해 다음과 같이 말했습니다. "성공한다면 이 놀라운 컴퓨팅 속도는 Tesla가 전국적으로 자율 주행 택시 플랫폼을 출시하는 최초의 회사가 될 가능성을 높일 것입니다."

그들에 따르면 이는 SaaS와 같은 수익 마진을 달성하여 승리할 수 있는 AI 기반 기회입니다. 건강한 SaaS 서비스 기업은 성장률과 이익률의 합이 40%에 도달한다는 지표를 충족해야 합니다

Tang Ning은 게시글에서 2022년 인공지능의 날에 Tesla는 자체 개발한 최초의 슈퍼컴퓨터 Dojo ExaPOD가 23년 1분기까지 생산에 들어갈 것으로 예상한다고 밝혔습니다. 시간이 지남에 따라 Palo Alto Engineering은 본부를 7개로 확장할 예정이다.

새로운 컴퓨팅 성능이 Dojo와 NVIDIA의 혼합이 아닌 Dojo에 전적으로 의존한다면 A100 300,000대에 해당하는 성능은 지난 12개월 동안 총 A100 SXM 출하량을 기준으로 한 NVIDIA의 예상 컴퓨팅 성능의 일부보다 낮을 뿐입니다. 기술 매체 NextPlatform은 Tesla가 Dojo에 추가/교체하는 다양한 서버 GPU의 판매량을 350,000대로 추정하고 있으며, 다우닝은 최근 H100이 급증하기 시작한 이후 이들 중 대부분이 A100이 될 것이라고 추정합니다.

(사진 출처 테슬라 AI)

AI Day 2022에서 Tesla는 자동 라벨링을 위해 Dojo 캐비닛 4개(0.4엑사플롭)가 A100 4,000대(1.2엑사플롭)를 대체할 수 있다고 추정했습니다. 이는 Tesla가 달성할 것으로 기대하는 컴퓨팅 밀도 및 소프트웨어 최적화의 증가로 인해 가능해졌습니다. 따라서 그들은 자신들이 생각하는 최적화를 달성하지 못했거나 2024년의 훈련 능력이 차트에 표시된 것보다 훨씬 더 높을 수 있습니다(A100과 동등한 능력 측면에서).

출처: 금융산업

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