토요타 자동차 연구소, 생성적 AI 자동차 설계 도구 출시

새롭게 출시된 혁신적인 생성 인공 지능 도구를 통해 디자이너는 창의성을 탐구하는 동시에 효율적이고 효과적인 디자인 개발을 보장할 수 있다고 Toyota Motor Research Institute는 말했습니다.

Toyota Motor Research Institute 연구원들은 개발된 기술이 다른 텍스트-이미지 기반 생성 AI 모델에 어떻게 통합될 수 있는지 설명하는 두 개의 논문도 발표했습니다. 이 문서에서는 도구의 이미지 생성 프로세스를 설명합니다.

이 팀은 컴퓨터 지원 공학에서 널리 사용되는 최적화 이론과 텍스트-이미지 기반 생성 인공 지능을 결합합니다. 이 알고리즘을 통해 설계자는 생성 AI 프로세스에 대한 텍스트 기반 스타일 가이드를 유지하면서 엔지니어링 제약 조건의 내용을 최적화할 수 있습니다.

향상된 이미지 생성

Toyota Motor Research Institute의 설계자는 이제 차량의 연비에 직접적인 영향을 미치는 항력과 같은 차량 제약 조건은 물론 핸들링, 인체 공학 및 안전에 영향을 미치는 승차 높이 및 객실 크기와 같은 섀시 치수도 통합할 수 있습니다. 이미지 생성을 향상시키기 위해 함께 통합되었습니다.

Toyota Research Institute의 HID(Human Interactive Driving) 부문 책임자인 Avinash Balachandran은 다음과 같이 말했습니다. “현재의 텍스트-이미지 생성 AI 도구는 잠재적인 이미지를 생성할 때 주로 디자이너의 텍스트 기반 스타일 지침을 준수하는 데 중점을 둡니다. 기술을 통해 사용자는 디자이너의 스타일 지침을 준수하는 이미지를 생성하면서 과도한 엔지니어링 제약(예: 드래그 또는 승차 높이)을 명시적으로 통합하고 최적화할 수 있습니다. Balachandran은 이 기술을 통해 미학과 엔지니어링 간의 균형을 더욱 빠르고 효율적으로 맞출 수 있다고 말했습니다. , 이를 통해 새로운 디자인 생성 속도가 빨라집니다.

그는 “모든 디자이너는 영감을 얻기 위해 생성 AI 도구를 사용할 수 있지만 이러한 도구는 실제 자동차 설계의 복잡한 엔지니어링 및 안전 요소를 처리할 수 없습니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 차량을 만들기 위해서는 우리의 디자인이 기본적으로 엔지니어링 요구 사항을 준수해야 합니다. , 생성 AI에 제약 조건을 추가하면 실제로 사용자에게 생성 설계에 안내 궤적을 추가할 수 있는 기능이 제공됩니다."

Optimizing vehicle design through Generative AI

Balachandran은 이 프로젝트가 시작되었다고 말했습니다. 약 1년 반 전에 시작된 덕분에 사용자가 프롬프트를 입력하고 이에 대한 응답으로 제공된 스타일 지침과 일치하는 이미지를 생성할 수 있도록 하는 텍스트-이미지 생성 인공 지능 도구의 발전.

새로운 디자인에 대한 영감을 제공하는 것은 자동차 디자이너의 디자인 프로세스에서 가장 어려운 부분 중 하나라고 그는 설명합니다. 필요한 미적 측면, 엔지니어링 성능 및 안전 조치를 달성하는 것은 설계와 엔지니어링 간의 반복적인 프로세스를 통해 매우 어렵습니다. ”

Balachandran에 따르면 디자이너와 엔지니어는 서로 다른 배경과 사고방식을 갖고 있는 경우가 많습니다. 따라서 디자이너가 디자인을 만들 때 초기 엔지니어링 요구 사항을 충족하지 못하는 경우가 많아 목표를 달성하기 위해 엔지니어링 팀과 많은 협업을 하게 됩니다. 최고의 결과입니다.

이러한 반복 프로세스는 디자인과 엔지니어링 사이의 본질적인 긴장과 결합되어 디자인 기간을 연장하는 데 도움이 됩니다.

이 기술과 도구는 단지 창의성에 관한 것이 아닙니다. 뿐만 아니라 엔지니어링과 설계 간의 반복 루프도 단축됩니다. ”

이질적인 데이터 스트림 통합

도요타는 디자이너와의 아이디어 세션 중 여러 가지 데이터 스트림을 활용해 새로운 디자인을 제안하는 '인공지능 비서'라는 개념이 공감했다고 밝혔다. 엔지니어링 제약 조건을 포함한 다양한 데이터 흐름을 통합하여 혁신적인 디자인을 생산합니다.

Toyota 인공 지능 연구소(HCAI)의 수석 이사인 Charlene은 "생성 AI 기술을 통합함으로써 디자이너가 디자인 제약 조건과 중요한 스타일을 식별하는 데 집중할 수 있다는 것을 알았습니다. 엔지니어링 제약 조건이 충족되었는지 확인하는 동시에 여러 측면을 고려했습니다."라고 Wu는 말했습니다. 우리는 우리 도구를 통해 사용자가 가장 좋아하는 디자인 프로세스에 더 집중하고 더 큰 가치를 얻을 수 있다고 확신합니다. ”

Toyota의 다음 단계는 무엇입니까?

회사는 이 기술이 현재 연구 단계에 있지만 Toyota 내부 팀과 협력하여 이 도구를 차량 설계 및 개발 프로세스에 통합하고 있다고 발표했습니다.

우리는 이 도구를 사용하여 전 세계 자동차 디자이너가 디자인의 힘을 확장하는 동시에 작업 속도를 크게 높일 수 있기를 바랍니다. 디자인과 개발. 많은 연구원들이 강력하고 새로운 도구인 생성 AI를 책임감 있게 활용하는 방법을 연구하고 있습니다. ”

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