인공지능 기술의 특징은 무엇인가요?

인공 지능 기술에는 1. 핵심 기술 부문, 2. 지능형 단말기 부문, 3. 스마트 교육 부문, 5. 스마트 도시 및 사물 인터넷 부문, 7. 지능형 의료 부문, 제조 부문 8. 스마트 자동차 부문 9. 스마트 라이프 부문.

인공지능의 목적은 수백 개의 산업에 힘을 실어주는 것입니다. 인공지능 기술은 상대적으로 성숙하고 다양한 분야에 적용되었지만 파괴적인 이론 및 기술 혁신을 일으키지 못했습니다. 합리적인 관점에서 볼 때 인공지능은 상대적으로 평화로운 발전기에 진입할 가능성이 높습니다. 그렇다면 인공지능에는 어떤 측면이 포함되며, 어떤 기술 유형이 있는지 에디터와 함께 살펴볼까요?

인공지능에는 어떤 측면이 포함되나요

1. 핵심 기술 분야(AI 칩, IC, 컴퓨터 비전, 기계 학습, 자연어 처리, 로봇공학, 생체 인식 기술, 얼굴 인식 기술, 음성 인식, 빅데이터 처리 등) )

2. 스마트 단말기 부문(VR/AR, 인공지능 서비스 플랫폼, 홈 스마트 단말기, 3G/4G 스마트 단말기, 금융 스마트 단말기, 모바일 스마트 단말기, 스마트 단말기 소프트웨어, 스마트 하드웨어, 소프트웨어 개발 플랫폼, 응용 시스템 등 .)

3. 스마트 교육 분야(교육용 로봇, 스마트 교육 시스템, 스마트 학교, 인공지능 훈련 등)

4. 스마트 로봇 분야(서비스 로봇, 농업 로봇, 엔터테인먼트 로봇, 재난 구호 로봇, 의료 로봇) , 우주 로봇, 수중 로봇, 특수 로봇 등)

5. 스마트 시티 및 사물 인터넷 부문(스마트 교통, 스마트 그리드, 정부 빅 데이터 애플리케이션, 공공 보안, 스마트 에너지 애플리케이션, 스마트 커뮤니티, 스마트 도시 건설, 스마트 빌딩, 스마트 홈, 스마트 농업, 스마트 관광, 스마트 오피스, 스마트 엔터테인먼트, 스마트 물류, 스마트 건강 보안, 스마트 주택 서비스, 스마트 문화 서비스 등)

6. 스마트 의료 부문(의료영상 인공지능, 지능형) 보조 진단 알림/임상 의사결정 진단 시스템, 수술 로봇, 의료 서비스 로봇, 의료 음성 인식 입력, 혼합 현실 기술 의료 빅데이터 플랫폼, 데이터 분석 시스템(BI), 정밀 의학 등)

7. 부문(지능형 생산 라인, 산업용 로봇, 산업용 사물 인터넷, 산업용 액세서리 등)

8. 스마트 자동차 부문(자동차 전자, 차량 인터넷, 자율 주행, 무인 기술, LiDAR, 차량 제조업체 등)

9. 스마트 라이프 분야(미래 생활 모델, 스마트 리빙 홈, 스마트 가전, 3C 가전, 스마트 웨어러블 등)

인공지능 기술의 종류

1. 컴퓨터 비전은 사용하는 것을 말합니다. 인간의 눈 대신 카메라와 컴퓨터가 대상을 식별, 추적 및 측정하고 컴퓨터 처리를 인간의 눈 관찰에 더 적합한 이미지로 만들거나 탐지를 위해 장비로 전송하기 위해 추가 그래픽 처리가 수행됩니다. 현재 컴퓨터 비전은 주로 보안 카메라, 교통 카메라, 무인 운전, 드론, 금융, 의료 등에 사용됩니다.

2. 음성 인식

음성 인식 기술은 기계가 인식 및 이해 과정을 통해 음성 신호를 해당 텍스트 또는 명령으로 변환할 수 있는 첨단 기술입니다. 음성 인식은 인간-컴퓨터 상호 작용의 기초이며 주로 기계가 사람들이 말하는 것을 명확하게 이해하도록 하는 문제를 해결합니다. 현재 인공지능의 가장 성공적인 구현은 음성인식 기술이다. 음성인식은 현재 차량인터넷, 지능형 번역, 스마트홈, 자율주행 분야에서 주로 활용되고 있다.

3. 자연어 처리

자연어 처리는 일반적으로 자연어 이해와 자연어 생성의 두 부분으로 구성됩니다. 인간과 기계 간의 자연어 통신을 실현한다는 것은 컴퓨터가 자연어 텍스트의 의미와 자연어 텍스트를 모두 이해할 수 있게 한다는 것을 의미합니다. 주어진 의도, 생각 등을 표현하는데 사용됩니다. 전자를 자연어 이해라고 하고, 후자를 자연어 생성이라고 합니다.

4. 머신러닝

머신러닝은 기계에게 인간처럼 학습할 수 있는 능력을 부여하는 것입니다. 컴퓨터가 어떻게 인간의 학습 행동을 시뮬레이션하거나 구현하여 새로운 지식이나 기술을 습득하고 기존 지식 구조를 재구성하여 이를 연속적으로 만들 수 있는지 연구하는 데 특화되어 있습니다. 스스로의 성능을 향상시키는 것이 인공지능의 핵심이다.

5. 빅 데이터

빅 데이터 또는 엄청난 양의 데이터는 더 강력한 의사 결정력, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 갖기 위해 새로운 처리 모델이 필요한 거대하고 높은 성장률과 다양성을 의미합니다. 즉, 다양한 형태의 데이터로부터 가치 있는 정보를 빠르게 얻을 수 있는 능력이 바로 빅데이터 기술이다. 빅데이터는 AI 지능의 업그레이드와 진화의 기반입니다. 빅데이터를 통해 AI는 지속적으로 시뮬레이션 훈련을 수행하고 진정한 인공지능에 더 가까이 다가갈 수 있습니다.

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