PHP 개발에서 스트림 처리 및 컴퓨팅을 위해 Apache Flink를 사용하는 방법

데이터 크기와 복잡성이 증가함에 따라 기존의 일괄 처리 및 데이터 웨어하우스 기술은 더 이상 현대 기업의 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 실시간 데이터 처리 및 분석은 데이터 과학자와 엔지니어가 추구하는 목표가 되었습니다. Apache Flink는 높은 처리량, 낮은 대기 시간 및 내결함성을 갖춘 실시간 데이터 스트림 처리에 사용할 수 있는 스트림 처리 및 컴퓨팅 엔진입니다. 이 기사에서는 PHP 개발에서 스트림 처리 및 계산을 위해 Flink를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

아파치 플링크란 무엇인가요?

Apache Flink는 여러 언어와 API를 지원하는 스트림 처리 및 컴퓨팅 엔진입니다. 데이터 스트림을 처리하도록 설계되었으며 수십억 개의 데이터를 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. Flink는 정적 데이터와 동적 데이터를 동시에 처리할 수 있는 분산 스트림 처리 모델을 채택하고 실시간 스트림에서 복잡한 데이터 처리 및 분석 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 Flink는 일괄 처리, 기계 학습, 그래픽 처리 및 복잡한 이벤트 처리와 같은 다양한 컴퓨팅 모드도 지원합니다.

PHP에서 Flink의 스트림 처리 및 컴퓨팅 기능 사용하기

PHP는 일반적으로 사용되는 웹 개발 언어이지만 대규모 데이터 처리 및 분석 기능이 약합니다. 따라서 대규모 데이터 처리 능력을 향상시키기 위해서는 스트림 처리 및 컴퓨팅 엔진이 필요합니다. Apache Flink의 PHP 라이브러리를 사용하고 PHP에서 Flink의 스트림 처리 및 컴퓨팅 기능을 사용함으로써 PHP의 대규모 데이터 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다.

1단계: Apache Flink 설치

먼저 Flink 공식 웹사이트에서 다운로드할 수 있는 Flink를 설치해야 합니다. 다운로드한 후에는 임의의 디렉터리로 추출할 수 있습니다. 예를 들어 /home/user/apache-flink 디렉터리에 추출할 수 있습니다.

2단계: PHP 애플리케이션 설치

PHP 애플리케이션을 만들고 관련 종속성을 설치해야 합니다. 예를 들어 Composer를 사용하여 PHP 종속성을 설치합니다. Composer를 사용하여 필요한 모든 종속성을 포함하는 작곡가.json이라는 파일을 생성할 수 있습니다. 예:

{
    "require": {
        "flink/php-client": "^3.0"
    }
}

또한 php-client 종속성을 작곡가.json 파일에 추가해야 합니다. 예:

"repositories": [
    {
        "type": "vcs",
        "url": "https://github.com/apache/flink.git"
    }
]

3단계: PHP 애플리케이션에서 Apache Flink 사용

스트림 처리 및 계산에 Apache Flink를 사용하려면 Flink에 연결된 클라이언트를 설정해야 합니다. PHP에서는 flinkclientClient 클래스를 사용하여 클라이언트 개체를 만들 수 있습니다. 예:

$client = new linkclientClient('localhost', 8081);

클라이언트가 Flink에 연결되면 flinkJobSubmissionService API 및 flinkJobClient 클래스를 사용하여 작업을 제출하고 결과를 처리할 수 있습니다. 예:

$jarFilePath = '/home/user/WordCount.jar';
$jobArgs = 'input-file output-file';
$jobClient = $client->getJobSubmissionService();
$job = $jobClient->submitJar($jarFilePath, $jobArgs);
$jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
while (!$jobStatus->isTerminalState()) {
    sleep(1);
    $jobStatus = $jobClient->getStatus($job->getJobID());
}
$results = $jobClient->getJobResult($job->getJobID());

이 코드는 입력 파일에서 일부 텍스트를 읽고 결과를 출력 파일에 쓰는 WordCount라는 작업을 제출합니다. $jobClient 객체에 getJobResult() 함수를 호출하면 해당 작업의 실행 결과를 얻을 수 있습니다.

요약

Apache Flink는 높은 처리량, 낮은 대기 시간 및 내결함성을 갖춘 실시간 데이터 스트림 처리에 사용할 수 있는 강력한 스트림 처리 및 컴퓨팅 엔진입니다. PHP 개발에 Apache Flink를 사용하면 대규모 데이터를 처리하는 PHP의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 Flink의 스트림 처리 및 컴퓨팅 기능을 사용하기 위한 몇 가지 기본 단계를 제공합니다. 독자들이 이 기사를 통해 스트림 처리 및 컴퓨팅에 Apache Flink를 사용하는 방법을 배울 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 PHP 개발에서 스트림 처리 및 컴퓨팅을 위해 Apache Flink를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!