PHP 개발 시 동영상 분석 및 처리를 위해 Google Cloud Video Intelligence를 사용하는 방법

시각 정보 처리에 대한 사람들의 수요가 계속 증가함에 따라 점점 더 많은 개발자가 Google Cloud의 시각 정보 서비스를 동영상 분석 및 처리에 사용하는 방법을 모색하기 시작했습니다. 최근 몇 년 동안 Google은 지능형 비디오 분석을 위한 완벽한 솔루션을 제공하여 개발자가 비디오를 보다 편리하게 처리할 수 있도록 하는 Google Cloud Video Intelligence라는 도구를 출시했습니다. PHP 개발 분야에서 Google Cloud Video Intelligence를 사용하여 동영상 분석 및 처리를 수행하는 방법은 무엇입니까? 이 문서에서는 자세한 단계와 프로세스를 소개합니다.

1. Google Cloud 계정을 등록하고 프로젝트를 생성합니다

먼저 Google Cloud 계정을 등록하고 프로젝트를 생성해야 합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1. Google Cloud 공식 웹사이트를 방문하여 오른쪽 상단에 있는 '무료로 시작하기'를 클릭하세요.
2. Google 계정으로 로그인해야 합니다. Google 계정이 없으면 시스템에서 새 계정을 만들도록 안내합니다.
3. 새 프로젝트를 생성하고 이름을 지정한 후 Google Cloud Video Intelligence API 서비스를 활성화하세요.
4. API 관리 페이지에서 "Create Credentials"를 선택하고 서비스 계정 키를 선택하세요.
5. 서비스 계정 키를 만든 후 로컬로 다운로드하고 나중에 사용할 수 있도록 JSON 콘텐츠를 복사하세요.
6. 터미널 또는 명령줄에 다음 명령을 입력하세요. 내보내기 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="[PATH]"(여기서 [PATH]는 5단계에서 서비스 계정 키의 JSON 파일 경로임) 자격 증명 구성을 완료합니다.

2. 영상 분석 및 처리를 위한 PHP 코드 작성

자격증명 구성을 완료한 후 영상 분석 및 처리를 위한 PHP 코드 작성을 시작해야 합니다. 구체적인 단계는 다음과 같습니다.

1. Composer 도구를 통해 달성할 수 있는 Google Cloud PHP SDK 라이브러리를 설치하고 도입합니다.
2. Google Cloud Video Intelligence의 API 클라이언트 라이브러리를 사용하여 새로운 VideoIntelligenceServiceClient 인스턴스를 만듭니다.
3. 다음 매개변수가 필요한 VideoIntelligenceServiceClient에서 annotateVideo 메서드를 호출합니다.

a. 분석하고 처리할 비디오 파일 경로인 Video uri.

b. SPEECH_TRANSCRIPTION, LABEL_DETECTION, SHOTS, EXPLICIT_CONTENT 등을 포함한 기능 목록

c. 비디오 처리에 사용되는 모델 설정, 비디오 처리 유형, 비디오 언어 등의 구성 매개변수

4. 영상 분석 및 처리가 완료된 후 처리 결과를 구문 분석하여 반환합니다.

다음은 PHP 코드의 예입니다.

require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

use GoogleCloudVideoIntelligenceV1VideoIntelligenceServiceClient;
use GoogleCloudVideoIntelligenceV1Feature;

function analyzeVideo($uri) {
    $videoIntelligenceServiceClient = new VideoIntelligenceServiceClient();

    $features = [Feature::SPEECH_TRANSCRIPTION, Feature::LABEL_DETECTION, Feature::SHOTS, Feature::EXPLICIT_CONTENT];

    $operationResponse = $videoIntelligenceServiceClient->annotateVideo($uri, $features, []);

    $operationResponse->pollUntilComplete();

    if ($operationResponse->operationSucceeded()) {
        $result = $operationResponse->getResult();

        // 解析处理结果并输出到控制台
        // TODO: 在此处添加对处理结果的解析和显示代码
    } else {
        $error = $operationResponse->getError();
        echo('An error occurred when analyzing the video: ' . $error->getMessage());
    }
}

analyzeVideo('gs://my-bucket/my-video.mp4');

위의 예제 코드에서는 VideoIntelligenceServiceClient의 annotateVideo 메서드를 호출하여 다양한 기능 목록을 설정하여 음성 변환 및 감지와 같은 다양한 비디오 콘텐츠 처리를 완료할 수 있습니다. 태그, 영상 분석 및 민감한 콘텐츠 감지 등

3. 결론

Google Cloud Video Intelligence 소개와 PHP 코드 예제를 통해 Google Cloud Video Intelligence를 영상 처리에 활용하는 과정이 복잡하지 않다는 것을 알 수 있습니다. VideoIntelligenceServiceClient의 API 인터페이스를 호출하고 처리 결과를 구문 분석하고 표시함으로써 비디오 콘텐츠에 대한 포괄적인 분석 및 처리가 가능합니다. PHP로 개발 중이고 비디오 분석 및 처리가 필요한 경우 Google Cloud Video Intelligence를 사용해 보세요. 새로운 시각적 경험을 선사할 것이라고 믿습니다.

위 내용은 PHP 개발 시 동영상 분석 및 처리를 위해 Google Cloud Video Intelligence를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!